異常検知 セミナー 人工知能 機械学習 故障予知 ディープラーニング

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異常検知 セミナー 人工知能 機械学習 故障予知 ディープラーニング

*その他 機械学習・ディープラーニング・人工知能: 関連セミナー、書籍はこちら:

★第3次ブーム真っ只中の人工知能による異常検知の手法とは?
★異常検知に使用される機械学習のアルゴリズムなど基礎的な解説からデータの処理、
 実装方法・各種応用事例の最新情報まで・・一日でお伝えいたします!

人工知能による
異常検知アルゴリズムとその応用

講師

横浜国立大学 大学院工学研究院 教授 濱上 知樹 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■ご略歴:
 1999年千葉大学大学院自然科学研究科博士課程後期修了。博士(工学)。
 2001年千葉大学自然科学研究科助手,
 2004年横浜国大学立大学院工学研究院助教授,
 2008年同教授。現在に至る.

■専門および得意な分野・研究:
 知能システム,機械学習,人工知能の研究に従事。

■本テーマ関連学協会での活動:
 電子情報通信学会,電気学会,情報処理学会,計測自動制御学会各会員
 電気学会にて,機械学習の応用研究委員会を2つ立ち上げ,産学実応用研究に貢献.

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2019年2月7日(木) 10:30-16:30
●会場 [東京・大井町]きゅりあん5階第3講習室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名46,440円(税込(消費税8%)、資料・昼食付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,640円
 *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■概要
 近年の人工知能(AI)技術の高度化を背景に,従来,専門家でないと難しいと言われていた異常検知・予測を,AIで支援しようという動きがさかんになっています。人間の能力では扱うことが困難な大量のデータや高次の特徴空間に対して,未知の異常やその予兆を発見することもできるようになってきました。さらに,その異常の原因や因果関係の説明まで,AIによって明らかにすること試みられています。
 本セミナーでは、近年多くの需要・要望が寄せられている人工知能による異常検知について,その基本的な考え方と,様々なアルゴリズムの特徴について紹介します。
 そして,人工知能による異常検知の実際について,応用上のポイントについて実例を交えて説明をしていきます。

★過去、本セミナーを受講された方の声(一例):
 ・概要や、手法を広く、わかりやすくお教えいただきました。
 ・数式を多用せず、図などで説明して頂き、直感的に理解しやすかったです。復習し、実際に現場でデータに適用してみます。
 ・とても分かりやすかった。濱上先生執筆で本を出してほしい。
 (→共著にて発刊いたしました:機械学習・人工知能 業務活用の手引き
 ・わかりやすく、非常に役に立った。自身の知識不足により理解にいたらない点もあり、3日くらいかけた講習でも受講したいと思う。
 ・大変参考になりました。ありがとうございました。
 ・濱上先生の説明はとてもわかりやすく、これまでなんとなくしかわかっていなかったことについてしっかり理解できる機会となりました。ありがとうございました。
 ・具体例の水準が高かったです。参考になりました。

セミナー内容

1:異常検知入門
 (1)人工知能による異常検知概論
 (2)異常検知アルゴリズムの選び方

2:異常検知の理論と考え方
 (1)外れ検知
 (2)変化検知
 (3)コンテキスト検知
 (4)異常検知の数理

3:異常検知のためのデータ処理
 (1)ルール抽出
 (2)クラスタリング
 (3)クラシフィケーション
 (4)回帰・予測分析

4:人工知能による異常検知 
 (1)k近傍法・EMアルゴリズム
 (2)one-classサポートベクタマシン
 (3)オートエンコーダー
 (4)強化学習
 (5)深層学習

5:応用事例(論文紹介と応用事例)

6:まとめ

セミナー番号:AC190243

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