マテリアルズインフォマティクス 計算科学 セミナー

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マテリアルズインフォマティクス 計算科学 セミナー

*その他 機械学習・ディープラーニング・人工知能: 関連セミナー、書籍はこちら:

企業における製品開発に役立てるには?!


<マテリアルズインフォマティクスの
根幹を担う>

計算科学シミュレーション技術

の基礎と応用

講師

東北大学 金属材料研究所 計算材料学センター
 センター長 教授 博士(工学) 久保 百司 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

平成2年3月 京都大学工学部石油化学科卒業
平成4年3月 京都大学大学院工学研究科石油化学専攻修士課程修了
平成4年7月 東北大学工学部分子化学工学科助手
平成13年4月 東北大学大学院工学研究科材料化学専攻助教授
平成15年10月 科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業さきがけ研究員を兼任
平成18年4月 科学技術分野の文部科学大臣表彰(若手科学者賞)
平成20年1月 東北大学大学院工学研究科教授
平成25年3月 日本化学会 学術賞 受賞
平成27年3月 東北大学金属材料研究所教授
平成27年5月 日本コンピュータ化学会 学会賞 受賞
平成28年8月 文部科学省ポスト「京」萌芽的課題「基礎科学の挑戦」課題責任者
平成29年4月 東北大学金属材料研究所計算材料学センター センター長

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2019年3月7日(木) 10:30-16:30
●会場 [東京・大井町]きゅりあん5階第1講習室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名46,440円(税込(消費税8%)、資料・昼食付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,640円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■講師より
近年のマテリアルズインフォマティクスの発展は目覚しく、多くの企業で、マテリアルズインフォマティクスを今後、十分に活用できるかどうかが、将来の企業における材料開発の成否を分ける重要な鍵となるとの認識が広がりつつあります。一方で、マテリアルズインフォマティクスにおいては、計算科学シミュレーションが重要な役割を担っており、マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携が不可欠であることも、多くの企業において広く認識されています。そこで本講演では、マテリアルズインフォマティクスの根幹を担う計算科学シミュレーションの基礎から応用までの講義を中心に行うとともに、計算科学シミュレーションを活用した様々な材料設計の成功例を紹介します。また、聴講者の方には、計算科学シミュレーションをいかに実際の企業における材料開発に応用可能であるか、どうすれば計算科学シミュレーションを有効に活用できるのかの基礎を理解して頂けるものと考えています。尚、各聴講者の質問についても、可能な範囲で回答する予定です。

■受講対象は?
企業において、実験による試行錯誤的な研究開発ではなく、電子・原子レベルの計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスを活用することで、効率的かつ高速な材料設計を実現したいと考えておられる方。特に、マテリアルズインフォマティクスの根幹を担う計算科学シミュレーションに興味があり、実際に企業においてどのように計算科学シミュレーションを活用することができるのかの知識を得たいと思っておられる方。
※業種、業界は不問です。

■受講して得られる知見は?
マテリアルズインフォマティクスの根幹を担う計算科学シミュレーションを、企業における製品開発にどのように応用することができ、これまでにどのような成功例があるのかの知見を得ることができます。将来的に、計算科学シミュレーションを、いかに企業における製品開発に役立たせることができるのかの道筋を理解することができます。さらに、計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスをどのように連携させていくべきかも理解することができます。

▽今までの受講者からの主な感想(アンケートより)
「実際の適用例とその成果の話題が特に面白かったです」(電池材料開発)
「具体的な話が多く含まれていて、分かりやすかったです」(化学反応プロセス)
「非常におもしろかったです」(分子設計)
「先生と直接お話しさせていただくこともでき、大変有意義でした」(生産技術)
「質問に丁寧に回答頂きありがとうございました」(プロセス研究)
「トピックが充実していて良かったです」(材料合成)
「計算科学の最先端を知るために受講しました。大変有益で満足です。ありがとうございました」(飲料メーカ、研究企画)
「計算科学の広範な知識を外観できて良かった」(プロセス設計、最適化)

セミナー内容

[1]マテリアルズインフォマティクスの根幹を担う計算科学の
    企業における意義と活用方法

 1.企業における計算科学シミュレーションの意義と活用方法
 2.マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携
 3.マテリアルズインフォマティクスを活用した計算科学による高速スクリーニング
 4.計算科学シミュレーションによる特許戦略
 5.計算科学シミュレーションを活用した産学連携

[2]計算科学シミュレーションの基礎
 1.ニューラルネットワークの基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
 2.分子力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
 3.分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
 4.モンテカルロ法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
 5.量子化学の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
 6.量子分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界

[3]計算科学シミュレーションによる実践的材料設計
 1.トライボロジーへの応用
 2.化学機械研磨プロセスへの応用
 3.材料合成プロセスへの応用
 4.精密加工プロセスへの応用
 5.エレクトロニクス・半導体への応用
 6.リチウムイオン2次電池への応用
 7.燃料電池への応用
 8.太陽電池への応用
 9.鉄鋼材料の応力腐食割れへの応用
 10.摩耗・劣化現象への応用
 11.高分子材料への応用

[4]計算科学シミュレーションの今後の発展
 1.マルチフィジックス計算科学
 2.マルチスケール計算科学
 3.ポスト「京」プロジェクト

<質疑応答・名刺交換・個別相談>

セミナー番号:AC190304

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