セミナー,異常検知,機械学習,SVM,深層学習,LSTM,ディープラーニング

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*その他 機械学習・ディープラーニング・人工知能: 関連セミナー、書籍はこちら:

異常検知/機械学習という言葉しかわからない方でも大丈夫です!

機械学習を用いた異常検知入門

講師

株式会社ガイアックス ソーシャルメディアマーケティング事業部 澁谷 海渡 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■ご略歴:
青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科卒業
青山学院大学大学院理工学部理工学専攻知能情報コース修士前期課程修了
株式会社ガイアックス入社:webアプリ開発兼機械学習検証/講師
■ご専門および得意な分野・研究:
・Webアプリ開発
・機械学習

■本テーマ関連学協会でのご活動:
初学者向けの社外勉強会での登壇
株式会社キカガクのteach4meというサービスで機械学習の家庭教師を経験

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2019年4月11日(木) 12:30-16:30
●会場 [東京・京急蒲田]大田区産業プラザ(PiO)6階G会議室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名41,040円(税込(消費税8%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,240円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■はじめに
 異常検知とは何か。なぜ機械学習を用いた異常検知が注目されているのかなどについて現場での開発経験を元にお話できればと考えています。

■ご講演中のキーワード:
異常検知/機械学習/ディープラーニング/python

■受講対象者:
・異常検知/機械学習という言葉は知っているが内容についてはあまり分からないという方
・普段の業務に活かすために、本テーマについて知見を得たい方
・機械学習/異常検知の初学者〜中級者

■必要な予備知識や事前に目を通しておくと理解が深まる文献、サイトなど:
・この分野に興味がある方なら、特に予備知識は必要ありません。

■本セミナーで習得できること:
・機械学習の基礎知識
・異常検知の基礎知識
・機械学習を用いた異常検知のアルゴリズム

セミナー内容

1. 異常検知とは
 1). 異常とは何か
 2). 異常検知の代表的なアプローチ
  a). ルールベース
  b). 統計ベース
  c). 機械学習ベース
2. 機械学習とは
 1). 機械学習基礎
  a). そもそも機械学習とはなにか
  b). なぜ今機械学習が注目されているのか
  c). 機械学習でできることとは
 2). 教師あり学習とは
  a). 教師あり学習とはなにか
  b). 教師あり学習でできること
   -回帰
   -分類
 3). 教師なし学習とは
  a). 教師なし学習とはなにか
  b). 教師なし学習でできること
   -クラスタリング
3. 機械学習を用いた異常検知
 1). 教師あり/教師なし学習と異常検知
  a). 教師あり/教師なし学習を用いた異常検知の特徴
  b). 代表的なアルゴリズム
   - One-class SVM
   - Local Outlier Factor(LOF)
 2). 深層学習と異常検知
  a). 深層学習を用いた異常検知の特徴
  b). 代表的なアルゴリズム
   -LSTM

セミナー番号:AC190469

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