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画像認識 セミナー 自動運転 ディープラーニング

*その他 機械学習・ディープラーニング・人工知能: 関連セミナー、書籍はこちら:

画像認識手法の実装方法やディープラーニングを活用する上での工夫について解説!
自動運転などに活用できる技術もご紹介します。

ディープラーニングによる

画像認識とその応用

〜自動運転のための技術と実装方法〜

講師

中部大学 工学部情報工学科 准教授 博士(工学) 山下 隆義 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

→このセミナーを知人に紹介する

<その他関連セミナー>

2019年5月17日 AI時代のロボットビジョン技術の基礎と応用〜生産・物流・家庭における知能ロボット〜
2019年5月20日 自動車ADAS(運転支援システム)のためのセンサ技術の基礎と最新技術動向

日時・会場・受講料

●日時 2019年5月16日(木) 10:30-16:30
●会場 [東京・大井町]きゅりあん4階第3グループ活動室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名46,440円(税込(消費税8%)、資料・昼食付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,640円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■はじめに
本セミナーでは最近注目されているディープラーニングについて,基礎的なところから応用事例まで紹介します.ディープラーニングは,ニューラルネットワークとの関係が深く,その仕組みを理解しておくことでどのように応用すれば良いか理解できます.また,ディープラーニングに関する基本的な手法から最新の手法まで網羅的に紹介します.加えて,自動運転などに活用できる技術,その他のアプリケーション例を幅広く紹介するとともに,実装するための方法・ツールについても紹介します.

■受講対象
・機械学習と画像認識手法についての知見を得たいと考えている方
・画像認識手法の実装方法について知りたい方
・ディープラーニングを活用する上での工夫などを知りたい方

■本セミナーに参加して修得できること
・ディープラーニングの現在と仕組み
・画像認識への応用事例および最新技術
・自動運転に活用できる技術

セミナー内容

1 ディープラーニングの現在
  1.1 ディープラーニングでできること

2 ディープラーニングとは?
  2.1 ディープラーニング関連手法の大別
  2.2 何がディープラーニング?

3 ニューラルネットワーク
  3.1 パーセプトロン
  3.2 誤り訂正学習
  3.3 誤差逆伝播法
  3.4 確率的勾配降下法

4 畳み込みニューラルネットワーク
  4.1 畳み込みニューラルネットワークの構造
  4.2 畳み込みニューラルネットワークの学習
  4.3 汎化性能を向上させる方法
  4.4 バッチ学習とバッチ正規化

5 汎化性能を向上させるための工夫
  5.1 学習データの工夫
  5.2 最適化方法の工夫
  5.3 学習方法の工夫

6 画像認識への応用
  6.1 AlexNet
  6.2 VGG
  6.3 GoogLeNet
  6.4 Residual Network
  6.5 DenseNet
  6.6 SE Net
  6.7 ResNetの派生系

7 ディープラーニングの応用事例
  7.1 2段階物体検出(R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN)
  7.2 高速な物体検出( YOLO, SSD)
  7.3 セマンティックセグメンテーション( FCN, SegNet, PSP Net)
  7.4 姿勢推定 (Convolutional Pose Machines, OpenPose)
  7.5 その他,動画像への応用など

8 ディープラーニングのフレームワーク
  8.1 フレームワークの紹介
  8.2 Keras, Tensorflow
  8.3 Chainer
  8.4 Pytorch

講師紹介

2002年 奈良先端科学技術大学院大学博士前期課程修了
2002年 オムロン株式会社入社, 顔画像解析の研究開発に従事
2011年 中部大学大学院博士後期課程修了(社会人ドクター)
2014年 中部大学講師
2017年 中部大学准教授
人の理解に向けた動画像処理,パターン認識・機械学習の研究に従事.
画像センシングシンポジウム高木賞(2009年),
電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ論文賞(2013年),
電子情報通信学会PRMU研究会研究奨励賞(2013年)受賞.

【専門】パターン認識,画像認識,ディープラーニング

【本テーマ関連学協会での活動】
電子情報通信学会 情報システムソサエティ 論文誌編集委員

セミナー番号:AC190533

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