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ベイズ統計 セミナー ベイズ 統計 統計学

★専門家だけでなく、統計の知識があまりない方でもベイズ統計を業務に使っていけるよう、基礎からゆっくりと解説するセミナー。
★ベイズ統計を基礎から学びたい、仕事に使えるのかを知りたい、ベイズ統計でどんなことができるのかを理解したい方にお勧めです。

ベイズ統計入門

講師

東京理科大学 理工学部 情報科学科 准教授 田畑 耕治 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■ご略歴:
東京理科大学にて博士(理学)を取得した後,東京理科大学理工学部情報科学科助教,講師を経て現職

■専門および得意な分野・研究:
カテゴリカルデータ解析,正方分割表解析に関する研究

■本テーマ関連学協会での活動:
応用統計学会 評議員

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2019年10月16日(水) 10:30-16:30
●会場 [東京・駒込]滝野川会館3階301・302集会室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名43,000円 + 税、(資料・昼食付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき33,000円 + 税
 ※消費税につきましては講習会開催日の税率にて課税致します。
 *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■はじめに:
 近年,計算機の発達により大量のデータが簡単に低コストで得られるようになりました.その大量のデータに基づいて客観的に判断し,科学的に問題を可決する能力は,仕事に欠かせないスキルとなりつつあります.本セミナーでは,ベイズ統計学の考え方を基本から解説し,これから独学でより高度なデータ解析に挑むための基盤作りを目指します.

■ご講演中のキーワード:
MCMC,記述統計,信用区間,推測統計,ベイズ推定量,ベイズ統計,ベイズファクター

■受講対象者:
 ・基礎からベイズ統計を学びたい方
 ・業務にベイズ統計を使うため勉強の足掛かりをお探しの方
 ・本テーマに興味のある企業の研究者,技術者もしくはその他ご担当者様

■必要な予備知識:
・高校卒業レベルの数学の知識.

■本セミナーで習得できること:
・ベイズ統計学の基礎
・Rを用いた簡単なモンテカルロ積分

セミナー内容

1 はじめに
 1.1 記述統計
 1.2 推測統計学とベイズ統計学

2 ベイズ推定量
 2.1 推定量とは
 2.2 ベイズ推定の考え方
 2.3 損失関数とベイズ推定量

3 区間での推測
 3.1 区間推定とは
 3.2 信用区間
 3.3 最高事後密度区間

4 仮説の検証
 4.1 仮説検定とは
 4.2 ベイズファクター

5 応用を目指して
 5.1 モンテカルロ積分
 5.2 直接法と間接法
 5.3 マルコフ連鎖モンテカルロ法

6 まとめ

セミナー番号:AC191048

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