マテリアルズインフォマティクス セミナー

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マテリアルズインフォマティクス セミナー

*その他 機械学習・ディープラーニング・人工知能: 関連セミナー、書籍はこちら:

★材料設計の機械学習アルゴリズム・合成経路予測からスモールデータと転移学習、実験計画法まで!
 マテリアルズインフォマティクスの基本的なワークフロー及び最新の研究事例を解説!

マテリアルズインフォマティクス最前線

:物質の表現・学習・生成

講師

情報・システム研究機構 統計数理研究所 データ科学研究系 教授
同研究所 ものづくりデータ科学研究センター センター長 博士(学術)  吉田 亮 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■ご専門および得意な分野・研究:
  データサイエンス,マテリアルズインフォマティクス

■本テーマ関連のご活動:
 JSTイノベーションハブ構築支援事業「情報統合型 物質・材料開発イニシアティブ」(MI2I)に参画し,マテリアルズインフォマティクスの研究を推進.統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センター・センター長を務める.

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2019年11月27日(水) 10:30-16:30
●会場 [東京・御茶ノ水]中央大学駿河台記念館4階410 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名43,000円 + 税、(資料・昼食付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき33,000円 + 税
 ※消費税につきましては講習会開催日の税率にて課税致します。
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

 最新の研究事例を紹介しながら,マテリアルズインフォマティクスの基本的なワークフロー(順問題・逆問題)と機械学習の要素技術を解説する.記述子,表現学習,仮想スクリーニング,材料設計の機械学習アルゴリズム,合成経路予測,実験計画法 ,スモールデータと転移学習等の話題を中心に講義を行う.

○受講対象:
 ・企業の実務担当者や学生
 ・データ科学の事前知識を前提としないが、受講者は数理科学に対する多少の知識を有することが望ましい

○受講後、習得できること:
 ・マテリアルズインフォマティクスの要素技術
 ・材料研究におけるデータサイエンスの活用事例
 ・参考文献(マテリアルズインフォマティクスの先進的な取り組み等)
 など

セミナー内容

1.マテリアルズインフォマティクス:物質の表現・学習・生成

2.機械学習による仮想スクリーニング

 2.1 記述子(分子・組成・結晶)
 2.2 表現学習

3.スモールデータと転移学習
 3.1 転移学習による外挿的予測
 3.2 訓練済みモデルライブラリXenonPy.MDL

4.材料設計の機械学習アルゴリズム
 4.1 有機分子
 4.2 無機材料

5.深層学習による合成経路予測

6. 材料研究と実験計画法

 6.1 ベイズ最適化
 6.2 獲得関数
 6.3 適用例

7.XenonPyの紹介

  <質疑応答>

セミナー番号:AC191187

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