セミナー、TDA解析、材料科学、パーシステント図、パーシステントホモロジー理論、粉体構造解析、HomCloud

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セミナー、TDA解析、材料科学、パーシステント図、パーシステントホモロジー理論、粉体構造解析、HomCloud

★汎用性が高く、世界的に研究が進むトポロジカルデータ解析(TDA)について解説

トポロジカルデータ解析【TDA】入門
〜最先端の数学を用いたデータ解析法の科学応用まで〜

講師

京都大学 高等研究院 教授 平岡裕章 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■ご略歴:
2005〜2006年 北海道大学電子科学研究所JSPS PD
2006〜2011年 広島大学 理学研究科 助教、准教授
2009〜2010年 ペンシルベニア大学 数学科 客員研究員
2011〜2015年 九州大学 マスフォアインダストリ研究所 准教授
2015〜2018年 東北大学 材料科学高等研究所 准教授、教授
2017年〜    理化学研究所 革新知能統合研究センター チームリーダー
2018年〜    京都大学 高等研究院 高等研究センター長・教授
2018年〜    京都大学 高等研究院 ヒト生物学高等研究拠点 副拠点長

■ご専門および得意な分野・研究:
数学、特に応用トポロジー、トポロジカルデータ解析

■本テーマ関連学協会でのご活動:
日本数学会

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2020年2月14日(金) 12:30-16:30
●会場 [東京・船堀]タワーホール船堀3階307会議室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■はじめに
・トポロジカルデータ解析の入門
・ソフトウェアの使い方
・ 材料科学研究への適用例の紹介
・生命科学研究への適用例の紹介
・ビッグデータ解析への適用例の紹介

■ご講演中のキーワード:
トポロジカルデータ解析、ホモロジー、パーシステントホモロジー、Mapper、マテリアルズ・インフォマティックス、遺伝子発現データ解析、ビッグデータ解析

■受講対象者:
・トポロジカルデータ解析に興味がある方
・材料の構造解析、マテリアルズインフォマティックスに興味がある方
・遺伝子発現データ解析に興味がある方
・ビッグデータの幾何学的な解析に興味がある方

■必要な予備知識や事前に目を通しておくと理解が深まる文献、サイトなど:
特に予備知識は仮定しない。参考文献は以下を挙げる:
平岡裕章,タンパク質構造とトポロジー: パーシステントホモロジー群入門,共立出版(2013)

■本セミナーで習得できること:
・膨大かつ複雑なデータ構造の取り扱い方
・トポロジカルデータ解析の基礎、およびその使い方
・材料科学、生命科学、ビッグデータ科学における新たな解析手法

セミナー内容

1. 背景
1) 機械学習や人工知能とデータ
2) 膨大かつ複雑なデータの取り扱い
3) トポロジカルデータ解析の背景
4) トポロジカルデータ解析の応用例(材料科学、脳科学、生命科学、情報通信、ビッグデータ解析etc)
5) データの形

2. トポロジーとデータ科学
1) 幾何学におけるルールの定め方
2) トポロジーのルール
3) トポロジーに現れる不変量
4) ホモロジー
5) ホモロジーの例題
6) ホモロジーの間に定まる写像

3. パーシステントホモロジー入門
1) 点データの幾何モデル(チェック複体)
2) パーシステントホモロジーの定義
3) パーシステントホモロジーとパーシステント図の直感的理解
4) 画像データのパーシステントホモロジー
5) ソフトウェア「HomCloud」のデモンストレーション

4. パーシステントホモロジーを用いた材料構造解析
1) ガラス構造解析、高分子構造解析etc
2) 機械学習を融合させたマテリアルズ・インフォマティックス

5. Mapper入門
1) Mapperの定義と直感的理解
2) ソフトウェアを用いたデモンストレーション

6. Mapperを用いた高次元データ解析
1) 遺伝子発現データ解析
2) 企業特許戦略データ解析

セミナー番号:AC200254

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