マテリアルズインフォマティクス セミナー

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会場開催

マテリアルズインフォマティクス セミナー

マテリアルズインフォマティクスの要素技術とその最新動向を、様々な適用事例をふまえ解説!
 材料設計・合成経路設計の機械学習アルゴリズムから転移学習によるスモールデータ解析、実験計画法まで!

マテリアルズインフォマティクス

基礎応用

講師

情報・システム研究機構 統計数理研究所 データ科学研究系 教授
同研究所 ものづくりデータ科学研究センター センター長 博士(学術)  吉田 亮 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

・ご専門および得意な分野・研究:
 データサイエンス,マテリアルズインフォマティクス

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2021年1月25日(月) 10:30-16:30
●会場 [東京・大井町]きゅりあん4階第1特別講習室 →「セミナー会場へのアクセス」
※新型コロナウイルスの感染防止の一環として当面の間、昼食の提供サービスは中止させて頂きます。
●受講料 1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

 様々な適用事例を紹介しながら,マテリアルズインフォマティクスの基盤となる機械学習の解析手法を解説する.材料記述子,表現学習,仮想スクリーニング,材料設計・合成経路設計の機械学習アルゴリズム,材料微細構造の予測とプロセス設計,実験計画法 ,転移学習によるスモールデータ解析などの話題を取り上げる.

○受講対象:
 ・企業の実務担当者や学生
 ・データ科学の事前知識を前提としないが、受講者は数理科学に対する多少の知識を有することが望ましい

○受講後、習得できること:
 ・マテリアルズインフォマティクスの要素技術
 ・材料研究におけるデータサイエンスの活用事例
 ・参考文献(マテリアルズインフォマティクスの先進的な取り組み等)
 など

セミナー内容

1. 機械学習に基づく物性予測
 1.1 教師あり学習の基礎
 1.2 転移学習によるスモールデータからの予測
 1.3 適用例

  1.3.1 高分子物性の予測
  1.3.2 合成反応の予測
  1.3.3 プロセスから材料組織の予測
  1.3.4 無機化合物の物性と構造の予測

2. 材料探索のための機械学習の解析手法
 2.1 機械学習による仮想ライブラリの作製
 2.2 機械学習による材料の生成と予測

  2.2.1 分子設計
  2.2.2 合成経路の設計
  2.2,3 結晶構造予測
  2.2.4 深層生成モデルによるプロセス制御

3. 物質・材料の数値表現(記述子)
 3.1 分子記述子
 3.2 組成記述子
 3.3 構造記述子

4. 適応的実験計画法(ベイズ最適化)

5. 適用事例の紹介(論文)


  <質疑応答>

セミナー番号:AC210174

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