オンラインセミナー ミリ波レーダ ディープラーニング 自動運転 運転支援 深層学習 環境認識

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Zoom見逃し視聴あり


オンライン受講/見逃視聴なし → 

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★課題である高精度な物体識別や形状推定の実現へ。
★ミリ波レーダの基礎からディープラーニングとの融合、ミリ波レーダを用いた車載環境認識の世界最前線(技術、応用)までを詳解。

ミリ波レーダとディープラーニングの融合による

自動車の走行環境認識技術

<Zoomによるオンラインセミナー・見逃し配信あり>

講師

豊田工業大学 スマートビークル研究センター 特任上級研究員 秋田 時彦 先生

講師紹介

■ご略歴:
 前職のアイシン精機入社後、長年、車両制御、車両運動、運転支援システムの研究開発に従事。2000年頃より、主に周辺監視・運転支援システムのための車載カメラを用いた画像認識技術、各種センサを用いた環境認識技術及び制御技術の研究開発に携わる。
2018年より、豊田工業大学に移籍し、自動運転の環境認識・制御技術の研究に従事。
名古屋大学非常勤講師。工学博士。自動車技術会フェロー、JSAEプロフェッショナルエンジニア及びフェローエンジニア認定。

■ご専門および得意な分野・研究:
自動運転・運転支援のための環境認識・制御技術の研究。画像認識・信号処理・機械学習など

■本テーマ関連学協会でのご活動:
自動車技術会 アクティブセーフティ部門委員会委員、日本機械学会 自動運転に関する分野横断型研究会委員、IEEE ITS Section Nagoya Chapter Technical Committeeなどの学会活動推進。

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2021年2月25日(木) 13:00-16:30 *途中、小休憩を複数回挟みます。

●受講料
 【オンライン受講(ライブ配信):見逃し視聴なし】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

 【オンライン受講(ライブ配信):見逃し視聴あり】1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

 *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
 (開催1週前〜前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp


※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」


セミナー開催にあたって

■はじめに:
 悪天候でも環境認識ができるミリ波レーダは自動車の自動運転や運転支援システムには必須のセンサです。しかし、カメラ画像などと比べ分解能が低く、ノイズが多いため、高精度な物体識別や形状推定は難しいと考えられてきました。我々はこれを可能とすべく研究をしており、近年発展の著しいディープラーニングの応用手法と共に、その可能性をご紹介します。またミリ波レーダの基礎から応用、最前線まで解説します。

■受講対象者:
・ミリ波レーダの基礎から応用まで知りたい方
・ミリ波レーダによる環境認識の可能性を知りたい方
・車載ミリ波レーダによる環境認識技術の最新状況を知りたい方
・車載の環境認識技術の研究開発をしており、ミリ波レーダやディープラーニングの知見を深めたい方
・自動運転、運転支援システムの研究開発に従事している方

■必要な予備知識:
この分野に興味のある方なら、特に予備知識は必要ありません。受講者の知識レベルに応じて、内容を調整します。(高校卒業レベルの数学、物理の知識があれば結構です)

■本セミナーで習得できること:
・ミリ波レーダの基礎知識(車載以外にも展開可能)
・ミリ波レーダを用いた車載環境認識の基礎知識
・ディープラーニングの車載ミリ波レーダへの応用手法
・ミリ波レーダを用いた車載環境認識の世界最前線(技術、応用)
など

セミナー内容

1.ミリ波レーダの基礎
 1)基礎知識
 2)各種方式と得失

2.ミリ波レーダの車載応用
 1)応用機能と基本仕様
 2)課題

3.ディープラーニングの車載ミリ波レーダを用いた環境認識への応用
 1)全体概要
 2)物体種別識別
 3)形状推定

4.車載ミリ波レーダの世界最前線
 1)国際学会での発表事例
 2)将来展望

5.まとめ

<質疑応答>


■ご講演中のキーワード:

ミリ波レーダ、ディープラーニング、LSTM、物体識別、CNN、セマンティックセグメンテーション

セミナー番号:AD210219

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