セミナー、トポロジカルデータ解析、TDA、機械学習、Mapper、パーシステントホモロジー

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Zoom見逃し視聴あり


オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 


★好評により、再開講!!
★汎用性が高く、世界的に研究が進むトポロジカルデータ解析(TDA)について解説!

トポロジカルデータ解析【TDA】入門
〜最先端の数学を用いたデータ解析法の科学応用まで〜

<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>

講師

京都大学 高等研究院 教授 平岡 裕章 先生

講師紹介

■ご略歴:
2005〜2006年 北海道大学電子科学研究所JSPS PD
2006〜2011年 広島大学 理学研究科 助教、准教授
2009〜2010年 ペンシルベニア大学 数学科 客員研究員
2011〜2015年 九州大学 マスフォアインダストリ研究所 准教授
2015〜2018年 東北大学 材料科学高等研究所 准教授、教授
2017年〜    理化学研究所 革新知能統合研究センター チームリーダー
2018年〜    京都大学 高等研究院 高等研究センター長・教授
2018年〜    京都大学 高等研究院 ヒト生物学高等研究拠点 副拠点長

■ご専門および得意な分野・研究:
数学、特に応用トポロジー、トポロジカルデータ解析

■本テーマ関連学協会でのご活動:
日本数学会

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2021年2月22日(月) 10:30-16:30
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料は、印刷物を郵送もしくはメール送付のどちらかを検討中です。
 お申込については4営業日前までのお申込みを推奨します。
 それ以降でもお申込みはお受けしておりますが(開催1営業日前の12:00まで)、
 テキストが郵送となった場合、資料の到着がセミナー後になる可能性がございます。


●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp


※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」


セミナーポイント

■はじめに
・トポロジカルデータ解析の入門
・ソフトウェアの使い方
・ 材料科学研究への適用例の紹介
・生命科学研究への適用例の紹介
・ビッグデータ解析への適用例の紹介

■ご講演中のキーワード:
トポロジカルデータ解析、ホモロジー、パーシステントホモロジー、Mapper、マテリアルズ・インフォマティックス、遺伝子発現データ解析、ビッグデータ解析

■受講対象者:
・トポロジカルデータ解析に興味がある方
・材料の構造解析、マテリアルズインフォマティックスに興味がある方
・遺伝子発現データ解析に興味がある方
・ビッグデータの幾何学的な解析に興味がある方

■必要な予備知識や事前に目を通しておくと理解が深まる文献、サイトなど:
特に予備知識は仮定しない。
参考文献は以下を挙げる:
平岡裕章,タンパク質構造とトポロジー: パーシステントホモロジー群入門,共立出版(2013)

■本セミナーで習得できること:
・膨大かつ複雑なデータ構造の取り扱い方
・トポロジカルデータ解析の基礎、およびその使い方
・材料科学、生命科学、ビッグデータ科学における新たな解析手法

■受講された方の声(一例):
・大変興味深い内容でした。その先の応用展開もイメージしやすかったです。
・とても分かりやすかったです。新しいデータ解析方法を知れました。
・事前質問にも丁寧に答えていただけたので、非常に勉強になりました。
などなど……ご好評の声を多数頂いております!

セミナー内容

1. 背景
1) 機械学習や人工知能とデータ
2) 膨大かつ複雑なデータの取り扱い
3) トポロジカルデータ解析の背景
4) トポロジカルデータ解析の応用例(材料科学、脳科学、生命科学、情報通信、ビッグデータ解析etc)
5) データの形

2. トポロジーとデータ科学
1) 幾何学におけるルールの定め方
2) トポロジーのルール
3) トポロジーに現れる不変量
4) ホモロジー
5) ホモロジーの例題
6) ホモロジーの間に定まる写像

3. パーシステントホモロジー入門
1) 点データの幾何モデル(チェック複体)
2) パーシステントホモロジーの定義
3) パーシステントホモロジーとパーシステント図の直感的理解
4) 画像データのパーシステントホモロジー
5) ソフトウェア「HomCloud」のデモンストレーション

4. パーシステントホモロジーを用いた材料構造解析
1) ガラス構造解析、高分子構造解析etc
2) 機械学習を融合させたマテリアルズ・インフォマティックス

5. Mapper入門
1) Mapperの定義と直感的理解
2) ソフトウェアを用いたデモンストレーション

6. Mapperを用いた高次元データ解析
1) 遺伝子発現データ解析
2) 企業特許戦略データ解析

セミナー番号:AD210261

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