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Zoom見逃し視聴あり


オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 

・ドローンを農林業の現場でどのように活用できるのか?
・撮影された画像の解析・分類の実際は?

ドローン画像および衛星画像の解析技術
―マルチスペクトル画像の解析と分類法・農林業分野を中心に―

<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>

講師

信州大学
 農学部 農学生命科学科 植物資源科学コース 准教授 博士(農学)渡邉 修 先生

講師紹介

1998-1999 岡山大学資源生物科学研究所(研究員)
1999-2001 科学技術振興事業団(農林水産省草地試験場 特別研究員)
2001-2002 岐阜大学流域科学研究センター(研究員)
2002-2005 (独)農業・生物系特定産業技術研究機構(研究員)
2005- 信州大学
*近年の主な研究活動:ドローンを利用した農地、耕地、森林地のモニタリング

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2021年3月11日(木) 12:30-16:30
●会場 Zoomによるオンラインセミナー
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
 (開催1週前〜前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp


※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」


セミナーポイント

■講師より
 農林業における生産環境の観測,生育状況の把握などは,これまで実際に現地を歩くことで実施されてきたが,近年急速に技術開発が進んだドローンを活用することで,調査等にかかる人的,時間的コストの大幅な節約が期待されている。一方,ドローン本体の開発は飛躍的に進んだが,現場でどのように活用すべきか,撮影された画像から有用な情報をいかにして抽出するかは,現状ではノウハウの蓄積が少ない。また,ドローンが苦手とする広域情報収集にはWorldView2やSentinel2などの高解像度衛星の利用が有用である。
 本セミナーでは,ドローンを農林業分野へどのように活用できるか,技術的側面の紹介と画像処理技術の解説を行い,問題点の整理を行う。

■受講対象者
・ドローンおよび衛星画像を活用した事業や研究を進めていきたい方
・農地、森林地でのドローンおよび衛星画像の活用を検討している方
・ドローンによる空撮に従事している方、これから考えている方
・センサやカメラ、撮像関連技術者
・ドローンの応用・活用事例の収集・調査をしている方
・空撮画像処理の手法を学びたい方 など

■受講して得られる知見、情報
・ドローンによる生産環境の撮影、空撮と解析の基本的な方法
・農業地、森林地におけるドローンおよび衛星画像の活用指針・留意点、実例
・ドローンを活用することによって見込めるメリット(コスト面、技術面など)
・農業、林業分野向けドローンに求められる性能
・本分野におけるドローン活用の可能性、展望 など

▽前回の同講師セミナー受講者の声(アンケートより)
「ドローンで撮った画像の解析方法を学ぶため受講しました。受講目的は充分達成しました。満足です」(研究・管理)
「先生の研究事例(機械学習含む)に興味があって参加しました。本日はありがとうございました」(ドローン業務の研究・検討)
「ドローンの市場動向、今後の展望を把握したくて受講。大変有益でした」(研究開発・土壌、生態系)
「ドローンと機械学習の組み合わせに特に興味を持ちました」(物流)

セミナー内容

1 ドローン・高解像度衛星の利用
 1.1 ドローンの有用性
 1.2 地球観測衛星の利用
 1.3 観測対象とスケール
 1.4 マルチスペクトルセンサーの特徴と使用例
 1.5 植生・土壌の反射特性
 1.6 分光指数(様々な植生指数)

2 マルチスペクトル画像の取得・処理
 2.1 ドローンによる自律飛行撮影
 2.2 オルソモザイク処理の特徴と実例
 2.3 マルチスペクトル画像の処理と活用
 2.4 マルチスペクトルカメラを利用した水稲の生育診断
 2.5 衛星画像の入手と解析前処理

3 各種画像解析による分類法の特徴
 3.1 教師なし分類(ISO DATA法)
 3.2 教師付き分類1(最尤法)
 3.3 教師付き分類2(ランダムツリー法)
 3.4 教師付き分類3(SVM:サポートベクトルマシン)
 3.5 分類精度の評価
 3.6 解析結果の抽出、評価、レイアウト出力

4 まとめ
 4.1 ドローンセンシングの高度活用

<質疑応答> *口頭でのご質問も歓迎します。

セミナー番号:AD210318

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