サイトマップサイトマップ よくあるお問合わせよくあるお問合せ リクエストリクエスト セミナー会場セミナー会場へのアクセス
セミナーのメニュー
  ヘルスケア系
ライブ配信
5月
6月
7月
2021年8月〜

化学・電気系 その他各分野
ライブ配信
5月
6月
7月
2021年8月〜
出版物出版物
新刊図書新刊図書 月刊 化学物質管理Gmpeople
通信教育講座通信教育講座
LMS(e-learning)LMS(e-learning)
セミナー収録DVDDVD
電子書籍・学習ソフトDVD
セミナー講師のコラムです。講師コラム
  ↑2021/5/6更新!!
お申し込み・振込み要領お申込み・振込要領
案内登録案内登録
↑ ↑ ↑
新着セミナー、新刊図書情報をお届けします。

※リクエスト・お問合せ等
はこちら→ req@johokiko.co.jp



SSL GMOグローバルサインのサイトシール  



Zoom見逃し視聴あり


オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 

・今後益々重要になる【XAI】:今、何ができて何ができないか!?
・各モデルのメリット・デメリット解説から実際の適用例まで!

XAI(explainable AI:説明可能なAI)

の基礎知識と解釈可能性、自社内外への説明法の実際

<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>

講師

(株)HACARUS データサイエンティスト 高橋 圭一郎 先生

講師紹介

2019年4月よりHACARUSに入社。企業と研究機関でバイオインフォマティクスや機械学習の研究開発プロジェクトに携わった経験をもとに、現在はHACARUSの産業系データサイエンス部門のマネージャーとして、PoC(コンセプト検証)からプロダクションまで数多くのプロジェクトを手掛けている。


日時・会場・受講料

●日時 2021年7月27日(火) 12:30-16:30
●会場  会場での講義は行いません。
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
 (開催1週前〜前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp


※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」


セミナーポイント

■講師より/本セミナーのポイント
 ディープラーニングをはじめ機械学習のモデルは、「データがどのように生成されたのか(理由)」を「模倣(学習)」して「予測(結果)を得る」ための仕組みといえます。現実世界の多くのデータは学習するために複雑なモデルを必要としている一方、(結果)が得られてもそのままでは(理由)がわからないという「ブラックボックス問題」に直面しています。(理由)を知ることができれば、モデルが誤った予測をした場合に、その原因を探る手助けになります。AIプロジェクトの成否の95%以上はデータで決まるといわれている中で、説明可能なAI(XAI)はDXの進展とともにAIのデバックツールとして重要な側面を担っていくことが予想されます。
 本セミナーではXAIの古典的なモデルから最新のモデルまでを俯瞰的に説明し、XAIとは何か、何ができて何ができないのか、といった概要と技術動向をお伝えします。解釈可能なモデルとモデル非依存な手法の数々については現実世界のデータの事例も交えつつ解説します。

■受講対象者は?
・AI・DX関連技術の研究者・技術者、またこれら技術を基盤としたビジネス/製品を検討・企画・開発している方
・特に、AI関連技術の中身について社内上層部や他部署、または社外に「説明」をする立場の方

■本セミナーで得られる知識/ノウハウなど
・XAIの基礎知識と近年の研究概況
・「ブラックボックス問題」とその課題点整理
・各種XAIモデルの利点と欠点
・XAIの今後の動向・展望

セミナー内容

1 XAIを学ぶための、人工知能と解釈可能性の基礎
 1.1 人工知能とは
 1.2 解釈可能性とは

2 解釈可能な各モデルの利点と欠点
 2.1 線形モデル
 2.2 一般化線形モデルと一般化加法モデル
 2.3 決定木
 2.4 決定規則
 2.5 ルールフィット
 2.6 その他のモデル

3 モデルに依存しない各手法の利点と欠点
 3.1 部分従属プロット
 3.2 個別条件付き期待値
 3.3 累積局所効果プロット
 3.4 大域代理モデル
 3.5 LIME
 3.6 シャープレイ値
 3.7 SHAP
 3.8 その他のモデル

4 XAIの実例と未来
 4.1 HACARUSでの実例
  4.1.1 画像異常検出への適用例
  4.1.2 マテリアルズインフォマティクスへの適用例
  4.1.3 医療データへの適用例
 4.2 XAIの将来
  〜AIの発展にどのように寄与するのか!?〜

<質疑応答>
*Zoomウェビナーの機能「Q&A」をご利用いただけます。
*またお話できる方は、口頭質問も可能です。適宜ミュートを解除致します。
*セミナー後の講師へのメール質問も可能です。(量や質次第では回答しかねることもございます。ご了承くださいませ。)

セミナー番号:AD210722

top

会社概要 プライバシーポリシー 通信販売法の定めによる表示 商標について リクルート
Copyright ©2011 情報機構 All Rights Reserved.