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※リクエスト・お問合せ等
はこちら→ req@johokiko.co.jp



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Zoom見逃し視聴あり


オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 

・ベイズ統計を、できるだけ数学に頼らずに、理解しよう!
・「stan」の実際の画面を共有しながら解説を進めます。
・実社会での利用局面の多いこの方法:まずこのセミナーから!

ベイズ統計の直感的理解と実践活用術

〜その概念理解からMCMC法まで〜


<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>

講師

フューチャーブリッジパートナーズ(株)
 代表取締役 博士(情報理工学) 長橋 賢吾 先生

講師紹介

慶應義塾大学環境情報学部卒業。同大学院政策・メディア研究科修了、2005年東京大学大学院情報理工学研究科修了。博士(情報理工学)。英国ケンブリッジ大学コンピュータ研究所訪問研究員を経て、2006年日興シティグループ証券(現、シティグループ証券)にてITサービス・ソフトウェア担当の証券アナリストとして従事したのち2009年3月、フューチャーブリッジパートナーズ(株)設立。コンサルティング業務の傍ら、統計やデータ分析、機械学習をテーマにした、RやPythonによる実演習つきセミナー講師を多数務め、毎回好評を博している。著書多数。

<その他関連セミナー>

機械学習・ディープラーニング・人工知能関連セミナー・書籍一覧
2021年9月13日 <実務で使える>因子分析の基礎と留意点〜数式を使わずに解説〜

日時・会場・受講料

●日時 2021年9月24日(金) 12:30-16:30
●会場  会場での講義は行いません。
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
 (開催1週前〜前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp


※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」


セミナーポイント

■講師から受講を検討しているあなたへ
 ベイズ統計は難しいと思われている方は多いのではないでしょうか。たしかに、ベイズ統計を数学的に厳密に理解するには、数学のバックグラウンドが必要になり、難しいかもしれません。一方で、ベイズ統計は、迷惑メールフィルターなど、実社会の多くで利用されています。そこで本セミナーでは、ベイズ統計の直感的理解とその実践ということで、できるだけ数学に頼らず、直感的に理解できるようわかりやすく解説し、その応用について触れます。

■受講対象者
・ベイズ統計、ベイズ推定を使っていきたいが、まず基本的なところを理解していきたいと考えている方
・独学でやりはじめてはいるものの、うまくいかない方、疑問を持ち始めた方
・自社内や自分の周囲には、ベイズ統計について訊ける人がいないという方 など

■受講して得られる知見、情報
・ベイズ統計の基礎理解:一般的な統計手法との違いを踏まえて
・ベイズ統計やそれを用いた各推論手法、データ解析の実際
・企業現場での利用方法・応用事例 など

セミナー内容

1.ベイズ統計の基礎
 *ここでは、皆さんがそれぞれの実務で実際に活用するための土台となる基本的な概念・考え方や一般的な統計手法との違いを押さえていただきます。
 ベイズ統計がなぜ使われるのか、ベイズ推定がどのような局面で有効なのかが分かるかと思います。
 1.1 ベイズ統計とは何か
 1.2 ベイズ統計と一般的な統計の違い
 1.3 ベイズ統計の直感的理解
 1.4 ベイズ統計初学者にありがちなミス・誤解
 1.5 ベイズ推定、階層ベイズ、MCMCなど関連用語の整理
 1.6 ベイズ統計が分かるとこんなことができます

2.ベイズ統計の応用・実践
 *ここでは、1.を踏まえて、実際の現場で、どのように使っていくか、使っていけるのかを具体例を挙げつつ解説します。ベイズ推定に欠かせないプラットフォームである「stan」を使用し、適宜画面共有しながら解説を進めます。
 2.1 ベイズ推定と主観確率
 2.2 MCMC法の基本
 2.3 MCMC法の実際
 2.4 Stanを利用したベイズ推定の実際
 2.5 インターネットと相性が良いベイズ推定
 2.6 階層ベイズ法の基礎と実際
 2.7 ベイズを応用した具体事例1:
    迷惑メールフィルター
 2.8 ベイズを応用した具体事例2:
    階層ベイズによるOne-to-Oneマーケティングの理解
 2.9 ベイズを応用した具体事例3:
    階層ベイズによる広告効果測定
 2.10 ベイズ統計を更に学びたいあなたへ:
    書籍等の教材紹介

<質疑応答>

*Zoomウェビナーの機能「Q&A」をご利用いただけます。
*またお話できる方は、口頭質問も可能です。適宜ミュートを解除致します。
*セミナー後の講師へのメール質問も可能です。(量や内容次第では回答しかねることもございます。ご了承くださいませ。)

セミナー番号:AD210909

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