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※リクエスト・お問合せ等
はこちら→ req@johokiko.co.jp



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Zoom見逃し視聴あり

オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 

・機械学習・ディープラーニング・AI従事者ならおさえておきたい:特許・知財の要点!
・「生データ」、「学習済パラメータ」、「学習方法」… 何が、どのように法的保護の対象になる?
 権利化の基準は? ビジネスモデル特許との関連は?

AIビジネスで知っておきたい

知的財産権のポイント

<よくある質問を基に解説>


<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>

講師

渡辺総合知的財産事務所 代表弁理士 渡辺 知晴 先生

講師紹介

北海道大学大学院、国立精神・神経医療研究センター、正林国際特許商標事務所などを経て現職。
◆本セミナー関連の主な活動
・経済産業省「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」(経済産業省、2018・2019)
 *2017年12月から経済産業省「AI・データ契約ガイドライン検討会」作業部会構成員・同改定作業委員。
・ポイント解説AI・データの利用に関するガイドラインAI編についての解説(NBL、2018)
・AI 人材育成のための企業間データ提供促進検討会(経済産業省、2020)
◆著書:・『機械学習エンジニアのための知財&契約ガイド』(オーム社、2020)

<その他関連セミナー>

機械学習・ディープラーニング・人工知能関連セミナー・書籍一覧
特許・マーケティング関連セミナー・書籍一覧へ

日時・会場・受講料

●日時 2021年11月26日(金) 13:00-16:00
●会場 会場での講義は行いません。
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名36,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき25,300円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
 (開催1週前〜前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」


セミナーポイント

■講師より/本セミナーのポイント
 昨今、深層学習(ディープラーニング)等の機械学習技術の急激な進展により、いわゆるAIに関するビジネスが本格化しています。しかし、このAIビジネスは従来のビジネスと比較して、いくつかの特徴的な構造が存在します。例えば、AIビジネスを知的財産権により保護しようとしても、そもそもビジネスのどのような部分が法的な保護の対象となるかも分からないという声も聞きます。
 このような状況を踏まえて、本セミナーでは、AIビジネスにおける知的財産権に対する基本的な考え方を説明した上で、特にユーザ側の視点からAIビジネスに取り組むに当たり具体的に問題となりやすいポイントを詳細に解説していきます。

■受講対象者は?
・AIビジネスへの参入を検討している企業の知財部の方、又は知財も踏まえた事業推進や研究開発をしていきたい方
・機械学習等AI関連技術を得意とするスタートアップの知財担当者・研究開発者

■受講することで得られる知識/ノウハウは?
(1)知的財産権の基礎知識:特にAI技術に関わる観点で
(2)AI分野の知的財産権の特殊性や活用事例の知識
(3)AI分野における法律的な問題に対する具体的な解決策と基本的な考え方

セミナー予定内容

1.知的財産権とは?
 1.1 知的財産と知的財産権
 1.2 知的財産戦略の位置づけ
 1.3 知的財産活動の意義
 1.4 近年の特許出願状況
 1.5 知財に関わる人たち
 1.6 知的財産権の活用事例
  1.6.1 特許権
  1.6.2 意匠権
  1.6.3 商標権
  1.6.4 ノウハウ保護

2.AIビジネスと知的財産権
 2.1 AIエンジンの開発フローと各用語の整理
 2.2 イメージ図(法的保護の対象となるもの)
 2.3 特許権取得のポイント
  2.3.1 学習方法
  2.3.2 推論プログラム
  2.3.3 ビジネスモデル特許(応用)
  2.3.4 その他
 2.4 AI特許の特徴・まとめ

3.AIビジネスと知的財産権:「よくある質問」と回答(Q&A)
 3.1 『ベンダーにAI開発を依頼、知財の帰属はどうすればいいの?』
 3.2 『ベンダーが他社の権利を侵害している?ユーザとしてやるべきことはなに?』
 3.3 『自社AIを開発したけど権利化の基準がわからない:何を基準に権利化を検討すればいいの?』
 3.4 『そもそも特許権を取って意味があるの? 実際に訴訟を行うのは難しいのでは?』
 3.5 『他社からの権利行使が怖い、どのように考えれば良いの?』
 3.6 『AIビジネスに関係するビジネスモデル特許はどのようなものなの? 具体的な事例を知りたい』
 3.7 『AIビジネスに関係する学習方法の特許はどのようなものなの? 具体的な事例を知りたい』
 3.8 番外編 『AI分野で最近話題の特許は?』

<質疑応答>

*Zoomウェビナーの機能「Q&A」をご利用いただけます。
*またお話できる方は、口頭質問も可能です。適宜ミュートを解除致します。
*セミナー後の講師へのメール質問も可能です。(量や内容次第では回答しかねることもございます。ご了承くださいませ。)

セミナー番号:AD211114

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