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※リクエスト・お問合せ等
はこちら→ req@johokiko.co.jp



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Zoom見逃し視聴あり

オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 

★データの誤差の取り扱いや、妥当性について客観的に判断したいとお考えの方へ!
 区間推定や仮説検定でつまずく初級者に向け、用語等の基本的な知識からわかりやすく解説します。

統計学における

検定考え方・使い方【超入門】

〜データをどう解釈するか,どの検定法をどんな時に使うか〜

<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴有>

講師

九州大学 工学研究院 応用化学部門(機能) 助教 博士(工学)  内藤 豊裕 先生

日時・会場・受講料

●日時 2022年3月11日(金) 12:30-16:30
●会場 会場では行いません
●受講料
  【オンライン(ライブ配信)(見逃し視聴なし)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

  【オンライン(ライブ配信)(見逃し視聴あり)】:1名46,200円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円

  *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
 (開催1週前〜前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」


セミナーポイント

 日常の業務において,実験で得られた数値や,他者から示されたデータの結果について,その妥当性を判断できず苦慮されている方も多いと思われます。また,高校の学習指導要領も文理共通の必修科目に“仮説検定”の追加が予定され,そろそろ統計の勉強を始めたいと考えている方もいるかと思います。
 しかし,統計学の教科書を読んでも理解が難しい,または理解できた気はするが実際にどう活用したら良いかわからないといった方も多いのではないでしょうか?
 私は,血液検査の表の異常値と正常値がどう決められているのかという疑問や,手元のデータを客観的に取り扱うために,趣味で統計を勉強し始めました。
 本セミナーでは,検定の概念や区間推定など大学1?2年生で取り扱う範囲の内容について,初級者にも理解しやすい様,用語等の基本的な知識からわかりやすく解説します。私が勉強している中で理解に苦労した点や、実際に活用するにあたってつまずきやすいと思われる点など をふまえて,みなさんが統計学の教科書を読む際に,理解の手助けとなるようなイメージを共有したいと思います。また,基本的な検定にExcelなどのソフトを使用した際に出力される結果の読み方についても説明します。

○受講対象:
 統計学を最近勉強し始めた方,忘れてしまって復習をしたい方,統計を勉強していて区間推定や仮説検定でつまずく方を対象としています。
 特に,
 ・実験データの誤差の取り扱い方を学びたい方
 ・示されたデータを客観的に判断・比較したい方
 ・統計的な考え方によって品質等を管理したい方

○受講後、習得できること:
 ・示されている誤差の意味を理解し,誤差について正しく表記できる
 ・基本的な検定の考え方について理解し,適切な検定を行える
 ・区間推定の考え方を習得する
 ・ソフトから出力された数値の意味を理解できる

セミナー内容

1.入門書でも出てくる数学のおさらい
 1)総和,確率の計算,組み合わせ問題,積分
 2)二項定理

2.記述統計学
 (手元のデータの特徴を理解する)

 1)基本の統計量(平均,分散,標準偏差)
 2)データをばらつかせる偶然誤差
 3)正規分布とその性質

3.区間推定の考え方・使い方
 (手元のデータからデータ全体の特徴を推測する)

 1)母集団と標本
 2)標本平均の分布(標本平均もばらつく)
 3) 信頼区間の導入(真値はどこにあるのか?)
 4)大数の法則(標本は多い方がいい)
 5)不偏分散の導入(標本の数が少ない場合の推定)
 6)“誤差”の定義

4.各種検定の考え方・使い方
 (手元のデータを基準や他のデータと比較し,有意差があるか判定する )

 1)身近な検定(検定では何をしているのか?)
 2)z 検定の考え方
  a)両側検定
  b)片側検定
 3)t 検定の考え方
 4)対応のある2群の比較
 5)対応のない2群の比較
  a)等分散を仮定する場合
  b)分散が等しくないと仮定する場合
 6)検定における注意点
  a)検定における過誤(検定だって間違える)
   ・検出限界に関する2種類の考え方
  b)多重性の問題(検定は繰り返してはいけない)
   ・多重比較法の紹介
  c)5%は低い確率か?
 7)χ2検定
 8)F検定
 9)一元配置分散分析

  <質疑応答>

セミナー番号:AD220381

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