AIによる外観検査・目視検査の自動化と導入の実際 セミナー
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※リクエスト・お問合せ等
はこちら→ req@johokiko.co.jp



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Zoom見逃し視聴あり

オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 

AI外観検査導入の重要なポイントを分かりやすく解説します!

AIによる外観検査・目視検査の自動化と導入の実際

<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>

講師

シーシーエス株式会社 国内営業部門 MVソリューション部 兼 新規アプリケーション開拓課 担当部長 稲本 祐司 先生

講師紹介

現在、目視検査の自動化を検討されている製造業様へ、AIを使った自動画像外観検査の導入に向けた支援活動を行う。

日時・会場・受講料

●日時 2022年8月26日(金) 12:30-16:30
●会場  会場での講義は行いません。
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
 (開催1週前〜前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
(GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間の設定を延長します。)
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」


セミナーポイント

製造業の目視検査工程では「検査員の人員確保ができない」「熟練者の検査技術継承ができない」などの理由から自動化を検討する企業が増えています。
そのような中、AIによる画像外観検査ソフトが多くのAIベンダーから販売されており注目されていますが、そのAIソフトの検査精度を決めるのは、AIに学習させる画像データの取得にあります。
良品とわかる画像、不良品とわかる画像を撮るためには先ず照明・カメラレンズの選定を行う必要があります。そうして撮像した画像をAIへ学習させることで検査精度が向上します。
本講演では、AIによる外観検査の精度向上のための画像データ作成に重要な照明(ライティング)の選定等、事例を交えて紹介します。また、AI外観検査導入事例や検査装置導入のプロセス、最新のAI学習ソフトの操作も紹介しますので、導入までのイメージを持って頂けます。

■この講座を受講して得られる情報・知見:
@.AI外観検査導入に重要なポイント
 ・検査対象物の良品、不良品とわかる画像を撮ること
 ・画像を撮るには照明・カメラ・レンズの選定が重要
 ・照明(ライティング)の選定で見たいところが見える
AAI画像外観検査装置導入までのプロセス

セミナー内容

1 はじめに
  1.1 会社概要 
  1.2 シーシーエスが扱う検査用照明とは
  (1)人の生活で使う照明と検査用照明の違い
  (2)画像外観検査における照明の重要性
    ・安定してコントラストの高い画像を得る事
    ・照明(ライティング)の最適化で検査精度を向上
  (3)豊富な製品ラインアップと照明の最適化で検査精度を向上

2 外観検査における撮像時のポイント
  2.1 照明(ライティング)の最適化
    ・ライティングの手法
     必要な情報だけ、見たい項目の特徴を抽出する
  (1)明視野と暗視野
    ・正反射光と拡散反射光
     撮像事例:500円玉
     光の当て方で500円玉の見え方が変わる
  (2)光の平行度
    ・平行度が高い、低い の違い
     撮像事例:缶詰の文字読み取り
  (3)光の色(波長)
    ・赤い花は、なぜ赤く見える?
     撮像事例:RGBカード
     光の色(波長)を変えると見える文字が変わります
  (4)最適な画像を得るための撮像条件
  2.2 CCSのライティングソリューション
    ・テスティングルームにて照明選定実験

3 AIによる外観検査自動化
  3.1 AIによる自動外観検査とは
  3.2 AI外観検査導入のメリット
  3.3 AI画像外観検査の導入事例
    六甲バター株式会社神戸新工場様
  3.4 AI外観検査における撮像の重要性
   (1)画像データ化するには
   (2)ライティングソリューション
   (3)CCS AIラボのご紹介
  3.5 AIによる自動外観検査の導入ステップ
   (1)AIライセンス 使用手順
   (2)AI外観検査パッケージソフト操作手順紹介
   (3)AI外観検査システム例
   (4)検査システム導入後の注意点と運用方法

<質疑応答>

セミナー番号:AD220878

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