量子アニーリング・イジングマシンセミナー:早大・白井達彦:2022年9月21日オンライン配信
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はこちら→ req@johokiko.co.jp



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Zoom見逃し視聴あり

オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 

「組合せ最適化問題」に向けた
量子アニーリング・イジングマシンの最新技術を分かり易く解説!

<速習セミナー>

量子アニーリング・イジングマシン

〜使い方・応用探索・研究開発の概観〜


<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>

講師

早稲田大学 基幹理工学部情報通信学科 講師 博士(理学)  白井 達彦 先生

日時・会場・受講料

●日時 2022年9月21日(水) 12:30-16:30
●会場 会場での講義は行いません。
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
 (開催1週前〜前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
(GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間の設定を延長します。)
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」


セミナーポイント

★研究動向(2022年5月)
イジング計算機で組合せ最適化問題の「真の最適解」を高精度に探索
https://www.waseda.jp/top/news/80999

■はじめに
組合せ最適化問題は交通・情報通信・製造・金融・製薬といった実社会の様々な業種において現れる問題である.そのため,IoT社会,Society5.0,DXの実現において,組合せ最適化高速処理技術が重要性を増している.近年,量子アニーリングマシン・イジングマシンと呼ばれる組合せ最適化問題に対する専用計算機ハードウェアの開発が盛んに進められている.本セミナーでは,こうした新しい計算技術の使い方・応用探索・研究開発の最前線について解説する.

■想定される主な受講対象者
・イジングマシンのビジネス活用を検討されている方.
・イジングマシンに関する情報収集を行われている方.
・イジングマシンの産学官共同研究を検討されている方.
・量子コンピュータに興味のある方.

■必要な予備知識
必須の予備知識はありませんが,
数学(線形代数)や計算機科学(プログラミング)の知識があると,さらに理解が深まります.

■本セミナーに参加して修得できること
・量子アニーリングマシン・イジングマシンの使い方
・量子アニーリングマシン・イジングマシンの応用事例
・量子アニーリングマシン・イジングマシンの最新研究開発動向

セミナー内容

1. 量子アニーリング・イジングマシンの位置付け
   1)量子コンピューティング技術の必要性
   2)量子コンピューティング技術の分類
     a) ゲート式量子コンピュータ
     b) 量子アニーリング・イジングマシン

2. 量子アニーリング・イジングマシンの使い方
   1)組合せ最適化問題とは
   2)量子アニーリング・イジングマシンによる組合せ最適化問題処理の流れ
   3)量子アニーリング・イジングマシンの計算原理
     a) アニーリングとは
     b) イジングマシンのタイプ
   4)イジングモデルを用いた組合せ最適化問題の表現
     a) イジングモデルとは
     b) QUBOとは
     c) 組合せ最適化問題の分類
     d) 制約が無い問題の表現方法
     e) 等式制約がある問題の表現方法
     f) 不等式制約がある場合の表現方法
   5)イジングマシンで組合せ最適化問題を解くデモ

3. 応用探索の紹介
   1)応用探索事例のリスト
   2)シフト作成問題
   3)配送計画問題
   4)集積回路設計
   5)化学結合検知

4. 研究開発の紹介
   1)ハードウェア開発
   2)ソフトウェア開発
     a) 量子アニーリング・イジングマシンを使いやすくするための試み

5. まとめ


講師紹介

【略歴】
東京大学大学院理学系研究科物理学専攻にて大学院修士課程・博士課程終了.
東北大学原子分子材料科学高等研究機構(産学官連携研究員),東京大学物性研究所(特任研究員),
早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム研究機構(次席研究員)を経て,現在に至る.

【専門】
統計力学/イジングモデル型情報処理/量子情報科学

【本テーマ関連学協会での活動】
CREST「地理空間情報を自在に操るイジング計算機の新展開」に従事.
SIP「次世代アクセラレータを融合するコデザイン基盤に関する研究開発」に従事.

セミナー番号:AD220939

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