「材料プロセスインフォマティクス」オンラインセミナー2024│基礎・最新動向・展望
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Zoom見逃し視聴あり

オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 

○基礎知識から、成形加工プロセス・微細構造制御・分光スペクトルを例とした適用の考え方と実際、生成AIの適用や複数の特性を持つ場合の対応など最新トレンドまで。
○注目集める材料・プロセスへのインフォマティクス活用を徹底解説!

材料プロセスインフォマティクス

基礎・最新動向から今後の展望まで

<Zoomによるオンラインセミナー・見逃し配信あり>

講師

産業技術総合研究所 ナノカーボンデバイス研究センター 主任研究員 室賀 駿 先生

講師紹介

2014年3月:京都大学 工学部 工業化学科 卒業
2016年3月:京都大学 工学研究科 化学工学専攻 修士課程 修了
2019年3月:京都大学 工学研究科 化学工学専攻 博士課程 修了 博士(工学)
2016年4月〜2019年3月:日本学術振興会 特別研究員DC1
2019年4月〜2022年3月:産業技術総合研究所 ナノチューブ実用化研究センター 研究員
2022年4月〜2023年9月:産業技術総合研究所 ナノカーボンデバイス研究センター 研究員
2023年10月〜現在:産業技術総合研究所 ナノカーボンデバイス研究センター 主任研究員
2023年11月〜2024年1月:奈良先端科学技術大学院大学 委託教員
・その他
2014年8月〜2014年9月:Technische Universitat Dortmund (Germany)
2018年4月〜2018年6月:Imperial College London (United Kingdom)

<その他関連セミナー>
機械学習・AI 一覧はこちら

日時・受講料

●日時 2024年2月9日(金) 13:00-17:00 *途中、小休憩を挟みます。

●受講料
 【オンライン受講:見逃し視聴なし】 1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

 【オンライン受講:見逃し視聴あり】 1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

 *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

※配布資料等について

●配布資料は、印刷物を郵送で1部送付致します。
・お申込の際にお受け取り可能な住所を必ずご記入ください。
・郵送の都合上、お申込みは4営業日前までを推奨します。(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
・それ以降でもお申込みはお受けしておりますが(開催1営業日前の12:00まで)、その場合、テキスト到着がセミナー後になる可能性がございますことご了承ください。
・資料未達の場合などを除き、資料の再配布はご対応できかねますのでご了承ください。


●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。

オンラインセミナーご受講に関する各種案内(ご確認の上、お申込みください。)
・PC/タブレット/スマートフォン等、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。
・インターネット 回線速度の目安(推奨) 下り:20Mbps以上
・開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。
・受講者側のVPN、セキュリティ設定、通信帯域等のネットワーク環境ならびに使用デバイスの不具合については弊社では対応致しかねますので予めご了承ください。

Zoom
Zoom使用に関する注意事項(クリックして展開)
・公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。
 → 確認はこちら
 →Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、
  カメラ・マイクが使えない等の事象が起きる可能性がございます。
  お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
 →参加方法はこちら
 →一部のブラウザは音声が聞こえない等の不具合が起きる可能性があります。
  対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
  (iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります)

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴あり)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開)
・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催5営業日後までに録画動画の配信を開始します(一部、編集加工します)。
・視聴期間はセミナー開催日から5営業日後を起点に1週間となります。
 ex) 2/6(月)開催 セミナー → 2/10(金)までに配信開始 → 2/17(金)まで視聴可能
 ※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
 ※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
  上記例の場合、2/8(水)から開始となっても2/17まで視聴可能です。
 ※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
 ※原則、配信期間の延長は致しません。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承ください。
 →見逃し視聴について、こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。(テスト視聴動画へ) パスワード「123456」 

セミナー開催にあたって

■受講対象者:
・これからインフォマティクスの活用を考えている方
・データを活用した材料およびプロセス開発に携わっており行き詰っている方

■必要な予備知識:
分野に興味のある方なら、特に予備知識は必要ありません。

■本セミナーで習得できること:
・インフォマティクス活用の基礎知識
・材料やプロセスへのインフォマティクスの適用の考え方
など

セミナー内容

1.近年のAI分野の3つのトレンド
 1.1 時代の流れとAI技術の進展
 1.2 インフォマティクス活用の3つの大きな流れ

2.材料の非破壊検査に向けた分光スペクトルへのインフォマティクス活用
 2.1 非破壊検査に向けた分光スペクトルの活用
 2.2 スペクトルを用いたデータ解析

3.成形加工プロセス制御に向けたインフォマティクス活用
 3.1 人口減少に伴うAIの関わり方
 3.2 リアルタイムのプロセス制御

4.微細構造制御に向けたインフォマティクス活用
 4.1 構造の定義と従来のAI技術
 4.2 深層学習を使ったSEM画像からの特徴抽出

5.複雑系を扱うマルチモーダルAI技術による新たなインフォマティクス
 5.1 マルチモーダルAIとは
 5.2 生成AIの材料情報への適用
 5.3 複数の特性を持つ材料をAIで制御するには

6.これからのインフォマティクス

<質疑応答>

セミナー番号:AD240204

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