・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催5営業日後までに録画動画の配信を開始します（一部、編集加工します）。
・視聴期間はセミナー開催日から5営業日後を起点に1週間となります。
ex) 2/6（月）開催 セミナー → 2/10（金）までに配信開始 → 2/17（金）まで視聴可能
※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
上記例の場合、2/8（水）から開始となっても2/17まで視聴可能です。
※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
※原則、配信期間の延長は致しません。
※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
（見逃し視聴あり）の方の受講料は（見逃し視聴なし）の受講料に準じますので、ご了承ください。
→見逃し視聴について、
こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ） パスワード「123456」
セミナーポイント
■はじめに
・トポロジカルデータ解析の入門
・ソフトウェアの使い方
・材料科学研究への適用例の紹介
・生命科学研究への適用例の紹介
・ビッグデータ解析への適用例の紹介
■ご講演中のキーワード：
トポロジカルデータ解析、ホモロジー、パーシステントホモロジー、Mapper、マテリアルズ・インフォマティックス、遺伝子発現データ解析、ビッグデータ解析
■受講対象者：
・トポロジカルデータ解析に興味がある方
・材料の構造解析、マテリアルズインフォマティックスに興味がある方
・遺伝子発現データ解析に興味がある方
・ビッグデータの幾何学的な解析に興味がある方
■必要な予備知識や事前に目を通しておくと理解が深まる文献、サイトなど：
特に予備知識は仮定しない。参考文献は以下を挙げる：
平岡裕章，タンパク質構造とトポロジー: パーシステントホモロジー群入門，共立出版（2013）
■本セミナーで習得できること：
・膨大かつ複雑なデータ構造の取り扱い方
・トポロジカルデータ解析の基礎、およびその使い方
・材料科学、生命科学、ビッグデータ科学における新たな解析手法
■受講された方の声（一例）：
・トポロジカルデータ解析に関する情報収集の為に参加しました。講演内容すべてが、興味深かったです。
・大変興味深い内容でした。その先の応用展開もイメージしやすかったです。ありがとうございました。
・とても分かりやすかったです。新しいデータ解析方法を知れました。
・事前質問にも丁寧に答えていただけたので、非常に勉強になりました。
・画像データのパーシステントホモロジーに興味があり、参加しました。
・TDAと機械学習及び深層学習を組み合わせる例が知れてよかったです。
などなど……ご好評の声を多数頂いております！
セミナー内容
1. 背景
1) 機械学習や人工知能とデータ
2) 膨大かつ複雑なデータの取り扱い
3) トポロジカルデータ解析の背景
4) トポロジカルデータ解析の応用例（材料科学、脳科学、生命科学、情報通信、ビッグデータ解析etc）
5) データの形
2. トポロジーとデータ科学
1) 幾何学におけるルールの定め方
2) トポロジーのルール
3) トポロジーに現れる不変量
4) ホモロジー
5) ホモロジーの例題
6) ホモロジーの間に定まる写像
3. パーシステントホモロジー入門
1) 点データの幾何モデル（チェック複体）
2) パーシステントホモロジーの定義
3) パーシステントホモロジーとパーシステント図の直感的理解
4) 画像データのパーシステントホモロジー
5) ソフトウェア「HomCloud」のデモンストレーション
4. パーシステントホモロジーを用いた材料構造解析
1) ガラス構造解析、高分子構造解析etc
2) 機械学習を融合させたマテリアルズ・インフォマティックス
5. Mapper入門
1) Mapperの定義と直感的理解
2) ソフトウェアを用いたデモンストレーション
6. Mapperを用いた高次元データ解析
1) 遺伝子発現データ解析
2) 企業特許戦略データ解析
7. トポロジカルデータ解析からデータ記述科学へ
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