「データ分析 欠損値」 セミナー|欠損値の扱い方とバイアスへの対策(オンライン講習2024)
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Zoom見逃し視聴あり

オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 


・「欠損値」の扱いに悩むことはありませんか?
・適切で妥当な対応方法を学びましょう!

データ分析をする上で必ず知っておくべき

欠損値の扱い方とバイアスへの対策

- データ品質向上のための実践ガイド


<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>

講師

(株)Galirage 代表取締役 森重 真純 先生

講師紹介

慶應義塾大学大学院修士課程修了。日本IBMにデータサイエンティストとして入社。その後、株式会社Galirageを創業。学生時代に始めた6年間のフリーランス経験を含めると、50を超えるプロジェクトに参画。現在、生成AIを用いたシステム開発を中心に活動。

<その他関連セミナー>
統計解析 一覧はこちら

日時・会場・受講料

●日時 2024年3月7日(木) 12:30-16:30
●会場  会場での講義は行いません。
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

※配布資料等について

●配布資料はPDF等のデータで配布致します。ダウンロード方法等はメールでご案内致します。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前〜前日を目安にご連絡致します。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
 (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@johokiko.co.jp

オンラインセミナーご受講に関する各種案内(ご確認の上、お申込みください。)
・PC/タブレット/スマートフォン等、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。
・インターネット 回線速度の目安(推奨) 下り:20Mbps以上
・開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。
・受講者側のVPN、セキュリティ設定、通信帯域等のネットワーク環境ならびに使用デバイスの不具合については弊社では対応致しかねますので予めご了承ください。

Zoom
Zoom使用に関する注意事項(クリックして展開)
・公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。
 → 確認はこちら
 →Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、
  カメラ・マイクが使えない等の事象が起きる可能性がございます。
  お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
 →参加方法はこちら
 →一部のブラウザは音声が聞こえない等の不具合が起きる可能性があります。
  対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
  (iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります)

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴あり)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開)
・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催5営業日後までに録画動画の配信を開始します(一部、編集加工します)。
・視聴期間はセミナー開催日から5営業日後を起点に1週間となります。
 ex) 2/6(月)開催 セミナー → 2/10(金)までに配信開始 → 2/17(金)まで視聴可能
 ※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
 ※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
  上記例の場合、2/8(水)から開始となっても2/17まで視聴可能です。
 ※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
 ※原則、配信期間の延長は致しません。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承ください。
 →見逃し視聴について、こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。(テスト視聴動画へ) パスワード「123456」 

セミナーポイント

○講師より/本セミナーのポイント
 データ分析をする上で、欠損値の扱いに悩むことはありませんか? もしかしたら悩まずに、欠損値のあるサンプルを除去している方もいるかもしれません。もしかしたら除去することによる危険性を知っていたとしても、どう対処したら良いかわからない方もいるかもしれません。
 本セミナーでは、高品質なデータ分析をしたい方々に向けて、欠損値やバイアスにまつわる入門的な知識から専門的な知識までを理解できるように、なるべくわかりやすく図解を交えながら、解説します。

○主な受講対象者は?
・高品質なデータ分析をしたい方
・データ分析業務において欠損値、欠測データの取り扱いに苦慮している方、「迷い」を抱えている方
・欠損値についての適切な(妥当な)考え方や具体的な対応方法を知りたい方
・データサイエンティストとして、腕を磨きたい方
・市販の本を読んで独学しているものの理解に苦慮している方、講義を聴いて更に深めたい方
※業種、業界は不問です。

○本セミナーで得られる主な知識・情報・ノウハウ
・欠損値の基本概念:欠損値の定義と、データにおける役割の理解
・欠損値の種類と特徴:MCAR、MAR、MNARの違いとそれぞれの特徴の理解
・欠損値の影響:欠損値がデータ分析に及ぼす影響とバイアスの認識
・欠損値処理のステップ:欠損値対処の基本ステップと重要性の理解
・具体的な対処法:サンプル削除、欠損箇所の補完、欠損を含む状態での分析方法
・欠損値の原因調査:欠損の原因を特定し、対処する方法の学習
・リスク軽減のためのシステム設計:欠損リスクを軽減するためのデータベースやシステム設計の原則
・関連技術とその応用:QRコードジェンガ、RAIDの分散パリティ、誤り訂正技術の理解とデータ分析への応用
・データ品質向上の戦略:欠損値処理を通じたデータ品質の向上と分析精度の改善
・実践的問題解決のノウハウ:実際のケーススタディを通じて、欠損値問題への実践的な対応方法の習得

セミナー内容

1. 導入
 (ア) 欠損値の基本概念
 (イ) 欠損値がデータ分析に及ぼす影響
 (ウ) セミナーの目的と構成

2. 欠損値の種類と理解
 (ア) 欠損値の分類
  (1) MCAR(Missing Completely At Random)
  (2) MAR(Missing At Random)
  (3) MNAR(Missing Not At Random)
 (イ) 各種類の欠損値の特徴と課題

3. 欠損値の対処法
 (ア) 欠損値のデータ分析への影響
 (イ) 欠損値処理の基本ステップ
  (1) システムの設計・実装
  (2) データの分析
  (3) データの解釈と意思決定
 (ウ) 具体的な対処法
  (1) サンプル削除
  (2) 欠損箇所の補完
  (3) 欠損を含む状態での分析

4. 実践的アプローチ
 (ア) 欠損の発生原因の調査
 (イ) 欠損リスク軽減のためのシステム設計
 (ウ) 観測できない欠損値の扱い方

5. 関連技術と応用
 (ア) QRコードジェンガと欠損値
 (イ) RAIDの分散パリティとデータ復元
 (ウ) 誤り訂正技術とデータ品質向上

6. 最後に
 (ア) セミナーの締めくくり
 (イ) 質問と回答のセッション
 (ウ) お問い合わせ先と追加リソース

<質疑応答>

 ※口頭で質問したい方へは、その際にマイク使用を許可します。
 ※「Q&A」への投稿も、遠慮なくお願いします。

セミナー番号:AD240302

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