進化計算オンラインセミナー2024│基礎と単一目的最適化から多目的最適化問題への応用
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Zoom見逃し視聴あり

オンライン受講/見逃視聴なし → 

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○特徴・処理の流れ等の基礎から、解の支配関係・パレート最適解集合(POS)とその評価法、パレート支配/Indicator/分解に基づくアプローチ、多数目的最適化に適したアルゴリズムや実問題で考慮すべき点および応用例まで。

進化計算

基礎と単一目的最適化から多目的最適化問題への応用

<Zoomによるオンラインセミナー・見逃し配信あり>

講師

信州大学 工学部 教授 田中 清 先生

講師紹介

1984年 防衛大学校電気工学科卒業
1989年 防衛大学校理工学研究科オペレーションズリサーチ専攻修了
1995年〜 信州大学で勤務、現在、信州大学学術研究院(工学系)教授
2014年〜2022年 信州大学グローバル化推進センター長
2015年〜2021年 信州大学副学長
現在に至る。

<その他関連セミナー>
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日時・受講料

●日時 2024年4月18日(木) 10:30-16:30 *途中、お昼休みや小休憩を挟みます。

●受講料
 【オンライン:見逃し視聴なし】 1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

 【オンライン:見逃し視聴あり】 1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

 *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

※配布資料等について

●配布資料は、印刷物を郵送で1部送付致します。
・お申込の際にお受け取り可能な住所を必ずご記入ください。
・郵送の都合上、お申込みは4営業日前までを推奨します。(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
・それ以降でもお申込みはお受けしておりますが(開催1営業日前の12:00まで)、その場合、テキスト到着がセミナー後になる可能性がございますことご了承ください。
・資料未達の場合などを除き、資料の再配布はご対応できかねますのでご了承ください。


●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。

オンラインセミナーご受講に関する各種案内(ご確認の上、お申込みください。)
・PC/タブレット/スマートフォン等、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。
・インターネット 回線速度の目安(推奨) 下り:20Mbps以上
・開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。
・受講者側のVPN、セキュリティ設定、通信帯域等のネットワーク環境ならびに使用デバイスの不具合については弊社では対応致しかねますので予めご了承ください。

Zoom
Zoom使用に関する注意事項(クリックして展開)
・公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。
 → 確認はこちら
 →Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、
  カメラ・マイクが使えない等の事象が起きる可能性がございます。
  お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
 →参加方法はこちら
 →一部のブラウザは音声が聞こえない等の不具合が起きる可能性があります。
  対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
  (iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります)

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴あり)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開)
・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催5営業日後までに録画動画の配信を開始します(一部、編集加工します)。
・視聴期間はセミナー開催日から5営業日後を起点に1週間となります。
 ex) 2/6(月)開催 セミナー → 2/10(金)までに配信開始 → 2/17(金)まで視聴可能
 ※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
 ※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
  上記例の場合、2/8(水)から開始となっても2/17まで視聴可能です。
 ※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
 ※原則、配信期間の延長は致しません。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承ください。
 →見逃し視聴について、こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。(テスト視聴動画へ) パスワード「123456」 

セミナー開催にあたって

■はじめに:
 進化計算は、生物の遺伝と進化を模倣した興味深い計算方法で、様々な問題に柔軟に適用できる汎用性の高いアルゴリズムです。本セミナーでは、進化計算の基礎から最適化問題への適用方法、目的関数が複数存在する場合の多目的最適化問題への適用について解説し、実問題に対するいくつかの応用例を示します。
 今回のセミナーで、参加者の皆様に進化計算の面白さや有用性をご理解いただき、今後の研究開発や問題解決などに活かしていただければ幸いです。

■受講対象者:
・理系/文系問わず、本テーマに関心のある方なら、どなたでも受講可能です。
・ものづくりや資源配分の現場などで、様々な要因を考慮した問題解決をしたい方に有益と思います。

■必要な予備知識:
 本テーマに興味のある方なら、特に予備知識は必要ありませんが、工学系の大学生が有する程度の基礎的な数学や情報工学の知識があると理解しやすいと思います。

■本セミナーで習得できること:
実社会における様々な問題解法の一手段として、進化計算を用いるアプローチを理解し、応用することができる。

セミナー内容

1.進化計算とは
 1)進化型アルゴリズムの特徴と処理の流れ
 2)遺伝子・目的関数の設計、選択、交叉・突然変異

2.単一目的最適化から多目的最適化への展開
 1)多目的最適化問題の定義
 2)解の支配関係とパレート最適解集合(POS)

3.進化計算による多目的最適化
 1)多目的進化型アルゴリズムの特徴と処理の流れ
 2)遺伝子・目的関数の設計、選択、交叉・突然変異
 3)得られたパレート最適解集合(POS)の評価方法

4.多目的進化型アルゴリズムの分類
 1)パレート支配に基づくアプローチ
 2)パレート支配の拡張に基づくアプローチ
 3)Indicatorに基づくアプローチ
 4)分解に基づくアプローチ

5.進化計算による多数目的最適化
 1)目的関数の増加による解探索への影響
 2)多数目的最適化に適したアルゴリズム

6.応用と進行中の研究紹介
 1)実問題で考慮すべき特徴
 2)いくつかの応用例紹介

<質疑応答>

セミナー番号:AD240409

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