セミナー:知財AIを活用した効率的な特許調査手法の構築
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Zoom見逃し視聴あり

オンライン受講/見逃視聴なし → 

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★限られた時間を有効活用するための、知財AIを用いた実践的な特許調査手法を解説します!

知財AIを活用した
効率的な特許調査手法の構築


<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>

講師

株式会社SCREENグラフィックソリューションズ
開発統轄部 シニアアドバイザー 要素開発担当 知財管理者
山本隆治 氏

講師紹介

■経歴
1985年 大阪大学大学院 精密工学専攻 修士課程 修了
1985年 大日本スクリーン製造株式会社入社 
1985~1990年 印刷関連機械の開発担当者として、主に精密駆動ユニットを開発
1990~1995年 フィルムセッター:フィルム搬送・露光技術を開発
1995~2000年 平面型プレートセッター:テーブル駆動・プレート搬送を開発
2000~2008年 デジタル印刷機:インラインスキャナによるインク・水同時制御を開発
2008~2014年 インクジェット印刷機の開発要素のブラッシュアップを担当
2014~2020年 全社技術者育成委員会にて機械WGの教育カリキュラムを構築
       OEM先への技術指導(アメリカ)、コストダウン設計(中国)
2020年 株式会社SCREENキャリアサービス入社 シニアアドバイザー
    GA開発統轄部:要素開発・知財・専門教育を担当、知財AIの活用研究
2000~2024年 知財管理者として特許調査効率化を担当

■専門および得意な分野・研究
・知財AIを活用した効率的な特許調査手法の研究
・知財コンサルティング(機械設計、インクジェット技術、光学機器)
・要素開発の開拓(Web搬送、乾燥効率化、スキャナー技術向上など)

■本テーマ関連学協会での活動
・知財AI活用研究会(アイピーファイン社主催)
・INFOPRO2023での研究発表(INFESTA)

日時・会場・受講料

●日時 2024年10月16日(水) 13:00-17:00
●会場  会場での講義は行いません。
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

※配布資料等について

●配布資料はPDF等のデータで配布致します。ダウンロード方法等はメールでご案内致します。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡致します。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
 (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)

オンラインセミナーご受講に関する各種案内(ご確認の上、お申込みください。)
・PC/タブレット/スマートフォン等、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。
・インターネット 回線速度の目安(推奨) 下り:20Mbps以上
・開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。
・受講者側のVPN、セキュリティ設定、通信帯域等のネットワーク環境ならびに使用デバイスの不具合については弊社では対応致しかねますので予めご了承ください。

Zoom
Zoom使用に関する注意事項(クリックして展開)
・公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。
 → 確認はこちら
 →Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、
  カメラ・マイクが使えない等の事象が起きる可能性がございます。
  お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
 →参加方法はこちら
 →一部のブラウザは音声が聞こえない等の不具合が起きる可能性があります。
  対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
  (iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります)

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴あり)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開)
・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します(一部、編集加工します)。
・視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
 ex) 2/6(月)開催 セミナー → 2/10(金)までに配信開始 → 2/17(金)まで視聴可能
 ※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
 ※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
  上記例の場合、2/8(水)から開始となっても2/17まで視聴可能です。
 ※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
 ※原則、配信期間の延長は致しません。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承ください。
 →見逃し視聴について、こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。(テスト視聴動画へ) パスワード「123456」 

セミナーポイント

■講座のポイント
知財AI活用研究会での5年間の研究を通じて、知財AIの活用方法次第で重要特許を前方にソートできることが判ってきました。今回のセミナーでは、知財AIの活用方法を説明します。
①出願前特許調査(査読率30%でサーチの80%抽出)
②製品化前特許調査及びSDI(知財AIを2回活用し、査読率100%でありながら調査時間1/2に短縮)
③USEP特許調査(JP特許調査の教師化)
④公報判定スキルアップ(ABC判定基準の明確化)
汎用的な知財AIで活用できる技術であり、多くのエンジニア及びサーチャーが、限られた時間を有効活用できることを期待します。

■受講後、習得できること
・出願前特許調査の効率的な実施(査読率30%でサーチの80%抽出)
・通常調査/SDI調査の効率的な実施(査読率100%で調査時間1/2)
・素早く正確なABC判定(公報判定のスキルアップ)
・JP調査結果からのUSEP特許調査の教師データ作成
・知財AIを活用した効率的な特許調査手法の習得

■受講対象
・特許調査に知財AIを効率的に導入したいと考えている知財担当者
・特許調査を効率的に行いたいと考えている知財管理者
・特許調査を短時間で効率的に行いたいと考えている開発エンジニア
・知財AIを導入したいが、どのように運用するのが良いかを考えている開発マネージャー

■講演中のキーワード
知財AI、ディープラーニング、効率的な特許調査、数学モデル、SDI、外国公報(USEP)

セミナー内容

1.知財AIにより特許調査が効率化する仕組み
 1-1.特許調査の課題と知財AIの仕組み
 1-2.知財AIの活用により特許調査を効率化するための工夫
 1-3.AIに対する期待が大きすぎた失敗から学んだこと

2.知財AIによる出願前特許調査の効率化(査読率30%でサーチ80%抽出)
 2-1.知財AIを活用した出願前特許調査について
 2-2.知財AIによる出願前特許調査の活用事例

3.製品化前特許調査の効率化(査読率100%で調査時間1/2に短縮)
 3-1.調査用の特許調査集合の作成(3Dプリンターの製造方法)
 3-2.数学モデル法による知財AI特許調査結果の分析
 3-3.定率法による知財AI特許調査結果の分析
 3-4.通常調査における数学モデル法と定率法の時間短縮とAUC比較
 3-5.SDIにおける数学モデル法と定率法の時間短縮とAUC比較
 3-6.様々な技術分野における定率法の効率化事例

4.外国公報(USEP)特許調査の効率化(通常調査、SDI)
 4-1.JP調査結果をUSEP特許調査の教師データに反映する方法
 4-2.翻訳ソフト選定についての考察

5.知財AIをより効率化するのための工夫
 5-1.評価ワード法(ポジティブワード/ネガティブワード)と知財AIをクロス集計
 5-2.技術用語(IPC,FI,Fターム)を活用

6.知財AIの調査結果を安定化させるための工夫
 6-1.知財AIの判定結果を平均化
 6-2.公報判定者のスキルアップ①(ABC判定基準の明確化)
 6-3.公報判定者のスキルアップ②(特許技術の要約)

7.まとめ

<終了後、質疑応答>

セミナー番号:AD241056

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