自動運転、遠赤外線カメラ、人物認識、ディープラーニング、センシングデバイス、マイクロボロメータ、シャッターレス 

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Zoom

車載用遠赤外線カメラシステムの技術的課題
及び開発動向について
【デモ機あり】

<Zoomによるオンラインセミナー>

講師

(株)JVCケンウッド 技術開発部 第2先行技術グループ 次長 横井 暁 先生

講師紹介

■ご略歴:
 1984年 北海道職業能力開発短期大学卒
 同年 日本ビクター株式会社 入社 
 AV事業部にてビデオカメラの設計・開発業務従事
 2011年 株式会社JVCケンウッドへ社名変更
 2014年 オートモーティブ分野にて車載用カメラ先行開発業務従事
 2016年  7月 赤外線アレイセンサフォーラム 
  同年 11月 ASIFスキルアップセミナー  「車載遠赤外線カメラ開発」 講演
 2018年  7月 産業開発機構株式会社 「赤外線イメージング&センシング」 寄稿
 2019年  4月 SPIE DEFENSE + COMMERCIAL SENSING 寄稿

■ご専門および得意な分野・研究:
 ・カメラユニット及び、制御システム開発
 ・レンズ設計

■本テーマ関連学協会でのご活動:
 2016年 7月 赤外線アレイセンサフォーラム 
  同年 11月 ASIFスキルアップセミナー  「車載遠赤外線カメラ開発」 講演

 2018年7月 産業開発機構株式会社 「赤外線イメージング&センシング」 寄稿
 同年10月 車載センシング/ビューイングカメラのシステムと材料
       「車載遠赤外線カメラの技術と応用動向」講演 
 2019年7月 月刊OPTRONICS 注目の赤外線技術・製品 寄稿 

→このセミナーを知人に紹介する

日時・受講料

●日時 2021年4月26日(月) 12:30-16:30
●受講料 1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料は、印刷物を郵送もしくはメール送付のどちらかを検討中です。
 お申込については4営業日前までのお申込みを推奨します。
 それ以降でもお申込みはお受けしておりますが(開催1営業日前の12:00まで)、
 テキストが郵送となった場合、資料の到着がセミナー後になる可能性がございます。


●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp


※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

セミナーポイント

■はじめに
 遠赤外線カメラは物体から放射される遠赤外線を映像化できることから、光源に左右されること無く物体認識ができる唯一のセンシングデバイスであり、自動運転におけるセンサーとして注目されている。光源に左右されず夜間の視認性はもちろんのこと、可視カメラでは判別出来ない昼間の物体認識にも活用できる性能を持つ。しかし、コストの問題や技術的課題が多く存在するため、開発は容易ではない。本講座は、遠赤外線カメラの基本原理、市場動向及び、車載用途における認識システム開発の課題や効果など実機デモ、開発実例を含め紹介します。

■ご講演中のキーワード:
・自動運転 ・遠赤外線カメラ ・人物認識 ・ディープラーニング 
・センシングデバイス ・マイクロボロメータ ・シャッターレス 

■受講対象者:
 ・車載用カメラ開発技術者
 ・自動運転システム設計者
 ・車載アプリケーション開発者
 ・遠赤外線カメラがどのようなもので、何が出来るのか知りたい方
 ・遠赤外線カメラの開発にはどのような課題があるのか知りたい方
 ・センシングデバイスの情報を得たい方

■必要な予備知識や事前に目を通しておくと理解が深まる文献、サイトなど:
 ビデオカメラの基本原理、自動運転制御システム概要

■本セミナーで習得できること:
 遠赤外線カメラの基礎知識、車載用途での人物認識効果、遠赤外線カメラ設計における技術的ハードル、センシングデバイスとしてのアドバンテージ

セミナー内容

1,自己紹介及び開発経緯と開発デモ機紹介
               
2,遠赤外線について
@ 遠赤外とは?
A 遠赤外線特徴

3,遠赤外線カメラ原理と技術動向
@ 基本原理
A 主要デバイス及び技術動向

4,遠赤外線カメラ開発
@ 遠赤外線カメラと可視カメラ比較
A センサー原理と周辺回路
B レンズ素材と影響
C 構造設計
 
5,車載用途開発
@ 温度対策         
A 寒冷地影響と対策  
B 飛来物対応と小型化及び、低コスト  
C シャッターレス技術紹介

6,画像認識開発
@ 画像認識開発と特徴
A 人物認識と動物認識
B 画像認識におけるカメラ技術
C 機械学習型とディープラーニング認識技術動向                                         

7,車載センシング用途における遠赤外線カメラ 
@ 自動運転向けセンシングデバイスの傾向
A 可視カメラの限界と遠赤外線カメラ固有の効果
B 他のセンシングデバイスとの比較
C 課題と今後の開発

セミナー番号:AG210465

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