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Zoom

★自動運転車に不可欠な技術の現状と課題、そして今後の動向までをそれぞれ解説!
★自動運転に搭載されるセンサは何ができるのか?5G・6Gなどの通信技術はどのように関わってくるのか?
★自動車業界の方にも、周辺技術に携わる方にも、人工知能の応用先をお探しの方にもお勧めのセミナーです。

自動運転技術の現状と
ダイナミックマップ活用による将来像
<Zoomによるオンラインセミナー>

講師

名古屋大学 未来社会創造機構 特任教授 二宮 芳樹 先生

講師紹介

■ご略歴:
1981年 名古屋大学 工学部 電子工学科 卒業
1983年 名古屋大学 大学院工学研究科 電子工学専攻 博士課程前期了
1983年(株)豊田中央研究所 入社
2003年 同 第22研究領域 リサーチ・リーダ
2011年 同 情報エレクトロニクス研究部 部長
2014年 名古屋大学 未来社会創造機構 特任教授(工学博士) 現在に至る

■専門および得意な分野・研究:
自動車の知能化,自動運転,車載画像処理,移動ロボット

■本テーマ関連学協会での活動:
IEEE, 電子情報通信学会,自動車技術会の会員


日時・会場・受講料

●日時 2021年10月25日(月) 13:00-17:00
●受講料 1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
 *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

  ●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料は、印刷物を郵送もしくはメール送付のどちらかを検討中です。
 お申込については4営業日前までのお申込みを推奨します。
 それ以降でもお申込みはお受けしておりますが(開催1営業日前の12:00まで)、
 テキストが郵送となった場合、資料の到着がセミナー後になる可能性がございます。


●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

セミナーポイント

■はじめに:
 自動運転に向けての研究開発・実用化が加速している。本セミナーでは一般路での完全自動運転を可能にした技術を示し,その中で特に高精度地図については,その発展版であるダイナミックマップの内容とその可能性について詳しく述べる。

■ご講演中のキーワード:
 自動運転,ダイナミックマップ,高精度地図

■受講対象者:
 ・自動運転の現状についての知見を得たいと考えている方
 ・本テーマに興味のある方なら、どなたでも受講可能です。

■必要な予備知識:
 この分野に興味のある方なら、特に必要は無い

■本セミナーで習得できること:
 ・自動運転の仕組みやその歴史 
 ・自動運転のインパクト
 ・一般路完全自動運転を可能にした技術
 ・ダイナミックマップの仕組みと可能性

★過去、本セミナーを受講された方の声(一例):
 ・自動車に関して新しい知識を学ぶことができた。ありがとうございました。
 ・本日は無学で参加しましたが楽しめました。ありがとうございました。
 ・わかりやすい資料でとてもよかった。非常に参考になりました。

セミナー内容

第1部 自動運転の現状
  1.1 自動運転の分類
  1.2 自動運転の歴史
  1.3 自動運転の現状
   ・自動運転に向けた二つのアプローチ
   ・物流における自動運転
  1.4 自動運転への期待と課題

第2部 一般道を走行可な自動運転(Level4)を可能にするキー技術
  2.0 一般道自動運転に必要な機能
  2.1 キー技術1:アクティブセンサ(LiDAR)とセンサ融合技術
   ・自動運転車の必要機能と搭載センサ種類とそれぞれの役割・特徴
   ・LiDARの基本構造と現状
   ・LiDARの課題と対策
  2.2 キー技術2:高精度地図と位置推定技術
   ・高精度地図とは 役割と構造
   ・位置推定
   ・高精度地図の課題と対策 SLAM技術の可能性など
  2.3 キー技術3  人並みの運転を実現するモデル
   ・運転知能実現の課題
   ・先読み運転の実現

第3部 人を超える将来の自動運転を目指して ダイナミックマップ
  3.1 ダイナミックマップとは 
   ・今後の通信技術(5G等)
   ・ダイナミックマップの可能性
  3.2 ダイナミックマップのロードマップ 
   ・観測結果共有ダイナミックマップ

第4部 自動運転のOpen-Source Software “Autoware”の紹介
  4.1 Autowareの概要
  4.2 Autowareの実装モジュールやセンサ・ECUの対応状況

セミナー番号:AG211036

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