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はじめての統計解析(2月13日)のみ参加↓

はじめての統計解析(2月13日)/はじめての実験計画法(2月14日)両日参加↓

★実務で統計解析を行っている講師が贈る好評セミナー!
★PC演習を交えながら、統計を業務に活かすための“はじめの一歩”が学べます!

はじめての統計解析

〜統計学の基礎・標準偏差・正規分布・

相関分析・CS分析を学ぶ〜

【PC演習あり】

講師

株式会社アイスタット 代表取締役社長
ビジネス・ブレークスルー大学大学院 教授 統計士 / 統計データ分析士
志賀 保夫 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

 北里大学獣医畜産学部卒業。アイシーアイファーマ株式会社(その後ゼネカ株式会社に社名変更:現アストラゼネカ株式会社)にて、MR、マネジメント&マーケティングトレーニングマネージャー、マーケティングマネージャーとして勤務し、その後、株式会社ケアネット(医療系マーケティング会社)の設立に参加(現在医薬事業部シニアメディカルマーケティングアドバザー兼務)。
 2011年株式会社アイスタットを設立。専門は、マーケティングリサーチ、マーケティングプランニング、マーケティング統計。

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2020年2月13日(木) 10:30-16:30
●会場 [東京・大井町]きゅりあん4階 第2特別講習室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料
 『はじめての統計解析(2月13日)』のみのお申込みの場合
  1名47,300円(税込(消費税10%)、資料・昼食付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

 『はじめての実験計画法(2月14日)』と合わせてお申込みの場合
  (同じ会社の違う方でも可。※二日目の参加者を備考欄に記載下さい。)
  1名72,600円(税込(消費税10%)、資料・昼食付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき61,600円
  ⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります。

学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。
→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

受講者の方へ:演習用PCご持参のお願い

 本セミナーでは、Microsoft Excelおよびフリーソフトを使用した演習を行います。
 下記を満たす【Windows PCをご持参】下さい。

<フリーソフト動作確認済>
 ・OS → Windows 10、Windows 8、Windows 8.1、Windows 7
 ・Excelバージョン → Excel2016、Excel2013、Excel2010

*開催日が近くなりましたら、事前準備等をご案内致します(それほど時間はかからない内容です)
*ご持参が難しい場合、お申込み時に選択欄から『PC貸出』を選択ください。7,700円(税込)にて貸出致します。
*PCの貸出は原則として1週間前までにお申し出ください。

セミナー開催にあたって

■はじめに:
・実務で活躍中の講師による解説。
・統計の概念を理解し、所属企業の営業活動(所属団体の調査活動)に役立てる。

■受講対象者:
 職業や、文科系理科系を問わず、統計学を基礎から学びたい方、データ分析を行いたい方すべて

■必要な予備知識:
・統計に関する予備知識は不要です。
・Microsoft Excelの基本的な入力操作の知識は必要です。

■本セミナーで習得できること(一例):
・統計学、解析手法の役割
・集団の特色や傾向を把握できる
・基本統計量の種類と活用方法
・学生時代お世話になった偏差値の解釈と求め方
・2つの事柄の関連性が把握できる
・相関分析の種類と活用法
・改善すべき要素は何かを把握する
・CS分析の概要と活用方法

セミナー内容

第1章 知っておくべき統計学の基礎
 1.1 統計学の対象と明らかにできること
 1.2 数量データとカテゴリーデータの概要と注意点
 1.3 基本統計量とは?―代表値と散布度−
 1.4 平均値と中央値とは
 1.5 平均値と中央値の使い分け
 【演習@ 中央値】
 1.6 割合(比率)
 1.7 割合と平均値の使い分け
 1.8 標準偏差と変動係数
 1.9 個体(個人)の評価[偏差値]
 1.10 バラツキのみを考慮した評価
 1.11 平均を考慮した偏差値
 1.12 偏差値の平均と標準偏差
 1.13 偏差値の解釈
 【演習A 偏差値】
 1.14 まとめ

第2章 度数分布・箱ひげ図
 2.1 度数分布とは
 2.2 度数分布の階級値と階級幅の決め方
 2.3 ヒストグラムとは
 2.4 箱ひげ図とは
 2.5 パーセンタイルと第1四分位、第3四分位、四分位範囲
 2.6 下内境界点、上内境界点
 2.7 箱ひげ図による外れ値の見つけ方
 2.8 まとめ
 【演習B 外れ値】

第3章 正規分布
 3.1 ヒストグラムの形状
 3.2 ヒストグラムと標準偏差の関係
 3.3 正規分布とは
 3.4 正規分布と平均、標準偏差との関係
 3.5 正規分布の変曲点
 3.6 正規分布の活用
 3.7 まとめ
 【演習C 正規分布】

第4章 相関分析
 4.1 相関分析とは
 4.2 数量データと数量データの関係
 4.3 散布図(相関図)とは
 4.4 単相関係数とは
 4.5 単相関係数の求め方
 【演習D 相関分析】
 4.6 数量データとカテゴリーデータの関係
 4.7 カテゴリー別平均
 4.8 相関比とは
 4.9 相関比算出の考え方
 4.10 カテゴリーデータとカテゴリーデータの関係
 4.11 クロス集計とは
 4.12 クロス集計表の解釈
 4.13 クラメール連関係数とは?

第5章 CS分析
 5.1 CS分析とは
 5.2 CS分析のデータ
 5.3 各要素の満足率
 5.4 各要素満足度の総合満足度に対する影響度
 5.5 CSグラフと改善度指数
 5.6 改善度指数の求め方
 【演習E CS分析】

<質疑応答・個別質問・講師との名刺交換>

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セミナー番号:AT200211

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