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医薬・機器・化粧・食品系セミナー

足かけ10年!リピート開催37回目!
★楽しく、笑いながら多くの身近な実例を通じて学ぶ満足度の高いセミナー!
★統計って何?論文が読めるようになりたい。各々のレベルに合わせて進む2日間!
★統計学は決して難しくありません。同じやるなら楽しく学びましょう!

ゼロからどころか、マイナスからでも学べる
医学・生物統計学超入門

講師

愛知医科大学 臨床研究支援センター 准教授 博士(医学) 大橋渉 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■経歴
東京学芸大学・大学院修了後民間企業において社会調査、マーケティングデータ等の解析業務、解析統計解析・臨床開発に携わり、2004年より東京医科歯科大学特任助教。医学・生物・保健統計の教育方法論、統計的手法の適正化、遺伝薬理学等を専門とする。医学博士。

■専門および得意な分野・研究
統計手法の研究と普及

■本テーマ関連学協会での活動
日本統計学会(主として統計教育分科会)、日本計量生物学会、日本医学教育学会、日本医療情報学会、国際医学教育学会、日本乳幼児教育学会、日本看護科学学会、日本臨床検査自動化学会等

国際学会発表(医療情報、医学教育系)多数
月刊モダンフィジシャン(新興医学出版)にて生物統計学の連載「サルでもわかるSAS教室」連載(2008.2月〜2009年9月)、2010年6月オーム社より単行本『統計を知らない人のためのSAS入門』発刊。SAS Institute Japan 「SAS tech News」にて「SAS四方山話〜アンケート四方山話〜」連載中

コラム 『 世の中ナナメに見てみよう! 〜楽しい数字、怪しい数字、卑しい数字?〜 』

コラム 『医学研究の斬り方』

→このセミナーを知人に紹介する

<その他関連セミナー>

『GCP/GVP/メディカルライティング』 関連セミナー・書籍一覧へ
『統計解析』 関連セミナー・書籍一覧へ

日時・会場・受講料

●日時 2019年1月24日(木) 10:30-16:30
      2019年1月25日(金) 10:30-16:30
●会場 [東京・大井町]きゅりあん4階研修室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名61,560円(税込(消費税8%)、資料・昼食付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき50,760円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■受講対象
 笑いながら統計学を学びたい人(must)
 同じやるなら楽しく学びたい人(must)
 p<0.05で「差がある」と言っている人(must)
 サンプル数は多ければ多いと思っている人(must)
 講師の自己満足・知識のひけらかし講義にウンザリしている人
 講師のくだらない雑談に付き合わされ、大事なカネと時間をLostしたことがある人
 医学・生物統計学に興味がある人
 医学・生物統計学をやってみたい人
 数字に騙されたくない人
 数字で騙したくない人
 文科系出身で数学はダメと自分で勝手に思い込んでいる人
 統計ソフトウェアを訳が分からずに用いている人
 科学の力で論破したい人
 眠くなりたくない人
 自分は「究極の初心者」だと思っている人
 →『初心者向け』の本もイマイチ理解できない人
 統計学の基礎を優しく教わりたい人
 等々・・・、基本的に双方向授業です。
 ※同業者等の受講をお断りする場合がございますが、ご了承ください

■前提知識
 とにかく興味さえあれば一切の予備知識は問いません。たとえば、はじめて統計学に触れるという方でもフォローします。難しそうな用語も説明させていただきます。そのような知識ゼロから学ぶのみならず、統計処理における悪い習慣や誤った知識が染みついている人もかなり多いので、苦手意識や間違った認識を持っている『知識マイナス』の方にも正しく、楽しい統計を知ってもらえる講座です
事例満載、日常に直結した話題と笑いの連発で、まず退屈することはありません。確かに数式は避けて通ることは出来ませんが、多用しません。同じやるなら楽しく学びましょう!普段着でどうぞ!
 
 ※開催前に『統計のイメージ』、『統計の本を読んで挫折したポイント』、『講座への要望』等、事前アンケートを致します。そちらを参考に講座を進行いたします。

■講座のポイント
 医学・生物統計をはじめとして、統計学は「難しい」と思われがちですが、決してそうではありません。本講座では、まずは統計学を難しく見せているものの正体を明らかにします。生物統計学を業務とするために、統計ソフトウェアを用いるために必要最低限の知識や考え方を、思いっきり笑いながら多くの実例を通じて学びましょう。検定より大切なモノ・・・理解できます!そして・・・必ず次につながります!

■【受講者特典】

講習会当日、【受講者特典】として、講師の著書を無料配布いたします。
セミナー後の学習にご活用下さい。


※下記2点より、ご希望の書籍をどちらかお選びいただけます。


◆『マイナスからはじめる医学・生物統計』(新刊)中山書店
http://www.nakayamashoten.co.jp/cgi-bin/menu.cgi?ISBN=978-4-521-73479-8

◆『統計を知らない人のためのSAS入門 Ver.9.3対応版』オーム社
http://shop.ohmsha.co.jp/shopdetail/000000001944/

講習会近くなりましたら、事前アンケートを送付させていただきますので、
ご返信の際に、ご希望の書籍をお知らせいただけましたら幸いです。

セミナー内容

1.統計学のあれこれ
 1-1.統計学とは何か
  ・統計学の簡単な歴史
  ・統計学で何が出来るのか
  ・統計学を知っていることで何が得られるのか
  ・統計学を知らないとどうなるのか
 1-2.統計学を「難しく見せるもの」の存在
  ・言われるほど難しいのか
  ・どの程度のことを理解する必要があるのか
  ・何が難しく見せているのか
 1-3.統計学の存在感
  ・こんなに乖離している「学校と社会」
  ・入試というフィルター
  ・今さら大事って言われても…?
 1-4.統計学を用いる業務
  ・文系には必要ないものか
  ・統計学を用いている分野の数々
 1-5.統計学にまつわる用語
  (難しく考える必要は無い。ただの言葉遊び)

2.統計学の基礎
 2-1.統計学の作法
  ・統計学の種類
  ・統計学に必要な知識
  ・気をつけるべきこと
 2-2.データ解析の基礎
  ・データとは
  ・基本統計量
  ・各種データのとりまとめ方

3.生物統計学の基礎(それはデザインの重要性!)
 3-1.生物統計学とは
  ・医学における研究の種類
 3-2.大切なデザイン
  ・こんなにある…おかしな研究(?)
  ・ランダム化の意味とは?
  ・無作為の意味とは?
  ・GIGOの示すもの
  ・大切なのは検定ではない!
  ・Evidence Levelに関する四方山話
 3-3.バイアスとは
  ・数字に騙される・数字で騙す
  ・交絡因子の正体
  ・見えるバイアスと見えないバイアス
 3-4.研究デザインを斬る…論文の見方
  ・IMRADとは?
  ・デザインの見方
  ・結果の見方

4.推定と検定
 4-1.医学データの解析
  ・検定・推定の考え方
  ・データに見合った解析方法
  ・統計的誤用の数々
 4-2.2群データの解析
  ・t検定
  ・Mann-WhitneyのU検定
 4-3.多群データの解析
  ・分散分析
  ・Kruscal Wallisの検定
  ・一元配置、二元配置
  ・検定の多重性
 4-4.回帰と相関
  ・相関の考え方
  ・相関係数
  ・回帰分析の考え方
  ・重回帰分析 
  ・ロジスティック回帰
 4-5.エンドポイントの意味
  ・生存時間解析(医学統計の難所と言われるが…真相は?)
  ・生存時間の基礎
  ・生存時間曲線
  ・ハザードモデル

5.症例数の設計
  ・症例数設計の基礎
  ・評価項目とは
  ・具体的な設計方法
 
6.統計ソフトウェア
  ・ソフトウェアは「魔法の箱」か?
  ・データに見合った統計手法の選択(統計手法選択の適正化)
  ・解析結果の表現方法

<終了後、質疑応答>

セミナー番号:AA190152

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