回帰分析 超入門 セミナー

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〇モデルによる予測の基本概念〜変数選択法・Excelソルバーの使い方に至るまで!
〇連続する数値データ予測に有効な単回帰・重回帰分析を中心にご説明します!
※時間に余裕があれば、ロジスティック・非線形解析に関わる内容もご紹介致します。

回帰分析超入門セミナー2019
〜単回帰・重回帰を中心に、
Excelソルバーを活用した実践的手法〜

講師

(株)メドインフォ 代表取締役 医学博士 嵜山陽二郎 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■経歴
1993    東京大学医学系研究科博士課程 終了
1993-2014  製薬企業にて統計解析実務および社員教育に従事
2015-    株式会社メドインフォ設立 代表取締役

■専門および得意な分野・研究
医療統計学
医療経済学
臨床研究・疫学研究

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日時・会場・受講料

●日時 2019年2月20日(水) 10:30-16:30
●会場 [東京・京急蒲田]大田区産業プラザ(PiO)6階G会議室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名46,440円(税込(消費税8%)、資料・昼食付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,640円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■講座のポイント
 我々の手元には、常に欲しいデータが存在するわけではなく、むしろない場合の方が多いのが現実です。そのような場合、既存のデータに回帰モデルをあてはめ欲しいデータを予測します。例えば医療の世界では、臨床検査値から疾患のリスクを予測する、ビジネスの世界では市場調査のデータから製品の売り上げを予測する、などがあります。このような予測において有効な手段が、まさに回帰分析です。
 本講座では、連続する数値データの予測に有効な回帰分析・重回帰分析を中心に、Excelソルバーを活用した実践的手法でわかりやすく解説します。

■受講後、習得できること
・モデルによる予測の基本概念
・直線回帰分析の基本
・重回帰分析の基本
・変数選択法
・Excelソルバーの使い方

■講演中のキーワード
・回帰分析
・重回帰分析
・線形モデル
・変数選択
・ソルバー

セミナー内容

【第1部】 基本概念
 1. 予測とは
 2. 線形モデルによる予測
 3. 説明変数と目的変数
 4. 簡単なモデルと複雑なモデル
 5. モデルの妥当性の基準

【第2部】 直線回帰分析
 1. 直線による予測
 2. 観測値、予測値と残差
 3. 最小2乗法
 4. 正規性と等分散性
 5. 回帰係数を推定する
 6. 回帰診断(決定係数、RMSE)
 7. モデルをあてはめてはいけない例

【第3部】 重回帰分析
 1. 複数の説明変数による予測
 2. 複数の回帰係数の推定
 3. 多重共線性

【第4部】 変数選択法
 1. なぜ変数選択が必要か
 2. 変数間の相関
 3. 変数増加法と変数減少法
 4. ステップワイズ法
 5. 総当り法

【第5部】 Excelソルバーを使った事例紹介
 1. ソルバーの導入方法
 2. 初期値と目的セルの設定
 3. 直線回帰分析事例
 4. 重回帰分析事例

※当日の進行状況により、時間に余裕があれば、
 ロジスティック・非線形解析に関わる内容もご紹介致します。

セミナー番号:AA190244

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