階層ベイズモデリング　セミナー　階層ベイズモデル

講師

国立環境研究所 生物・生態系環境研究センター　特別研究員
博士（環境科学） 深谷 肇一 先生

＊ 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■主経歴
2012年3月　北海道大学大学院環境科学院　生物圏科学専攻　博士課程修了
2012年4月-2013年3月　日本学術振興会特別研究員（PD）
2013年4月-2016年3月　統計数理研究所　統計思考院　特任助教
2016年4月-2018年3月　日本学術振興会特別研究員（PD）
2018年4月より現職

■専門・得意分野
統計生態学、統計モデリング、個体群生態学、群集生態学

■主要著書
『サンプリングって何だろう―統計を使って全体を知る方法』（岩波書店）
『BUGSで学ぶ階層モデリング入門―個体群のベイズ解析―』（共立出版）

日時・会場・受講料

●日時　2019年3月8日（金）　10:30-16:30
●会場　[東京・大井町]きゅりあん5階第1講習室　→「セミナー会場へのアクセス」
●受講料　1名46,440円(税込（消費税8％）、資料・昼食付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,640円
　　　　　 ＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

　●録音・撮影行為は固くお断り致します。
　●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
　●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
　　場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
　　＊ＰＣ実習講座を除きます。

■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ　→

セミナーポイント

■セミナーポイント
　有意義なデータ解析の第一歩として、データ生成過程の適切なモデル化が不可欠です。また、統計モデルに基づくデータ解析の実用的なアプローチとして、しばしばベイズ推測が役立ちます。
　本セミナーでは、様々な統計モデルを「階層モデル」の特殊な場合と位置づけて俯瞰的に説明するとともに、R言語、および汎用ソフトウェア（JAGSとStan）によるベイズ推測の実践を解説します。なお、本セミナーでは講義時間内のPC実習は行いませんが、RやJAGS/Stanによる演習用のスクリプトを配布します。

■受講後、習得できること
・統計モデリングによるデータ解析の基本的な考え方
・線形モデルから複雑な階層モデルまでの体系的理解
・ベイズ推測に関する概念とアルゴリズムの基礎的理解
・RやJAGS/Stanを用いた統計モデリングの実践方法

セミナー内容

1.はじめに

2.統計モデリングの基礎（約90分）
　2.1　確率分布とリンク関数
　2.2　データシミュレーションと統計モデルの当てはめ
　2.3　線形モデル
　2.4　一般化線形モデル（GLM）
　2.5　一般化線形混合モデル（GLMM）

3.ベイズ推測の基礎（約60分）
　3.1　統計モデリングにおけるベイズ推測
　3.2　経験ベイズと完全ベイズ
　3.3　マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）法
　3.4　汎用MCMCソフトウェアJAGS/Stanとその実践

4.高度な階層モデルとそのベイズ推測（約120分）
　4.1　マルチレベルモデル
　4.2　有限混合モデル
　4.3　隠れマルコフモデル
　4.4　状態空間モデル
　4.5　空間モデル

（質疑応答）