ノイズ対策 信号処理 セミナー 入門

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医薬・機器・化粧・食品系セミナー

★現場で遭遇する雑音対策のノウハウを様々な角度から紹介。


ノイズ対策
のための信号処理技術ノウハウ

講師

埼玉大学大学院理工学研究科 数理電子情報部門 教授 工学博士 島村 徹也 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■主経歴
・慶應義塾大学大学院理工学研究科 電気工学専攻修士課程修了,同 博士課程修了
・埼玉大学工学部情報工学科助手
・Loughborough University(イギリス), Queens University of Belfast(イギリス)客員研究員
・埼玉大学大学院理工学研究科助教授 同 教授
・埼玉大学情報メディア基盤センター長

■専門・得意分野
デジタル信号処理,統計的信号処理,音声処理,音声認識・話者認識,画像処理,画像復元,画像理解,無線通信方式,適応変調,通信路推定・等化

■本テーマ関連の学会・協会・団体等
信号処理学会(2018-編集長), 電子情報通信学会, 日本音響学会, 電気学会, IEEEシニア会員

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2019年3月15日(金) 10:30-16:30
●会場 [東京・大井町]きゅりあん5階第1講習室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名46,440円(税込(消費税8%)、資料・昼食付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,640円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■セミナーポイント
 最近、雑音低減・除去技術に関する注目が集まっている。騒音源からのノイズ低減や、認識技術の前処理など、その利用の仕方は様々であるが、実環境に即した雑音対策が今求められている。
 本セミナーでは、実環境での雑音の種類から話をスタートし、ディジタル信号処理において、それぞれの雑音に対して、どのような対策があるかを詳細に説明する。具体的なアルゴリズムを提示し、実行し、結果を確認しながら解説する。雑音の性質に応じた各種フィルタリング技術から、時変性がある雑音に対しても有効に働く、フレーム内処理法やディープニューラルネットワークの利用までをカバーする。応用例として、音と通信を取り上げるが、実応用はこれらに限定されない。本セミナーでは、現場で遭遇する雑音対策のノウハウを様々な角度から紹介し、受講者の抱える雑音問題の最適な解を提供することを目指す。

■受講後,習得できること
・雑音に関する知識が増大する
・各種フィルタリングの実行が可能となる
・雑音対策のノウハウが把握できる
・音、画像、通信への応用知識が増大する
・適応フィルタやディープニューラルネットなどの利用方法が把握できる

セミナー内容

1.準備
 1.1 信号と雑音
 1.2 雑音付加信号の例(音声・画像・通信など)
2.信号処理の基礎
 2.1 ディジタルフィルタリングによる雑音除去
 2.2 統計的処理を用いた雑音低減
3.雑音除去アルゴリズム
 3.1 スペクトル引き算
 3.2 ウィーナーフィルタ
 3.3 くし型フィルタ
 3.4 適応フィルタの応用(カルマンフィルタを含む)
 3.5 順序統計フィルタ
 3.6 各種非線形フィルタ
 3.7 ノッチフィルタ
 3.8 ディープニューラルネットワーク
 3.9 最近の各種方法(フレーム内処理法、複数マイクの利用を含む)
4.応用例
 4.1 音のノイズ除去への応用
 4.2 通信のノイズ除去への応用
 4.3 雑音低減と音・通信・通信システムとの関連性
(質疑応答)

セミナー番号:AA190376

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