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医薬・機器・化粧・食品系セミナー

「医療に関するビッグデータって、どのように有効活用できるの?」
「JADER、DPCデータ、NDBオープンデータはそれぞれどういったものなの?」
「ビッグデータを詳しく活用したい!」
という方におすすめのセミナー。
ビッグデータの効果的な利用方法がわかり、今後に役立てられます!!

公開医療ビッグデータ(RWD)の実践的活用
〜安全情報分析からエリアマーケティングまで〜

講師

MarkeTech Consulting 代表 武藤猛 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■経歴
京都大学大学院工学研究科(航空工学専攻)修了。製造メーカー、外資系コンピュータメーカー(SEおよびコンサルタント)、およびITコンサルティング会社(コンサルタント)を経て、2005年11月より独立(MarkeTech Consulting)。

■専門および得意な分野・研究
製薬企業を中心に、約25年間、コンサルティングに従事。営業・マーケティング分野の多数のコンサルティング実績がある。主なテーマは、データ分析を通じた戦略立案、業務改革の提言と実践支援、営業研修。

■主な著書・論文
・「NDBオープンデータを活用した医薬品エリアマーケティング」(共著)、技術情報協会(2019年)
・「MRの生産性アップと最適配置戦略」、アンドテック社(2012年)
・「1人でできる!医師ターゲティング」(共著)、メディカル・パブリケーションズ(2008年10月)
・「地域包括ケア時代のエリアマーケティング」、ファームステージ(2018年2月号)
・このほか、Monthlyミクス、医薬経済、SASユーザ総会で多数の製薬営業&マーケティング関連論文を発表

→このセミナーを知人に紹介する

<その他関連セミナー>

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日時・会場・受講料

●日時 2019年6月20日(木) 12:30-16:30
●会場 [東京・駒込]滝野川会館3階303 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名41,040円(税込(消費税8%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,240円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■講座のポイント
最近、医療の分野でビッグデータ(リアルワールドデータRWDとほぼ同義語)の話題が盛んです。製薬企業が活用可能な公開医療ビッグデータとして、副作用データJADERやDPCデータに加えて、2016年からはレセプトデータの集計データであるNDBオープンデータが毎年公開されています。NDBオープンデータは約1万種類の医薬品の都道府県別・性別年齢別処方件数が含まれているという画期的なものです。公開データのメリットは何と言っても無償で、また利用目的に制限がないことです。本セミナーでは、これらの公開医療ビッグデータを安全性情報分析や医薬品マーケティングに実践的に活用する方法をご説明します。JADER、DPCデータ、NDBオープンデータについて、そのデータ加工の具体的方法や留意点を詳しく解説します。事例として、JADERについては抗凝固薬における副作用シグナル発見法、NDBについては抗ウイルス薬のエリアマーケティング、DPCデータについては、地域医療ネットワーク、特にその中でも地域医療の中核となるハブ病院を発見してターゲティングの精度向上に役立てる活用事例をご説明します。最後にまとめとして、公開医療データのメリットと限界、市販の市場データとの使い分けについてご説明します。

■受講後、習得できること
・製薬企業で利用可能な公開医療ビッグデータの詳細を習得できます。
・JADERデータ、NDBオープンデータ、DPCデータの入手から加工および分析方法までを習得できます。
・各データの分析結果を、安全性情報分析や地域医療時代の医薬品マーケティングに具体的に活用し、MR活動を効果的にする考え方を習得できます。

■講演中のキーワード
・公開医療ビッグデータ
・RWD
・JADERデータの活用法
・NDBオープンデータの活用法
・DPCデータの活用法
・地域医療時代の効果的MR活動

セミナー内容

1.医療ビッグデータ(RWD)の概要
 ・公開医療ビッグデータの特徴と種類
 ・データ活用と今後のMR活動

2.MID-NETとJADERの概要とその活用の基本的考え方
 ・MID-NET(医療情報DB)とJADER(副作用DB)の概要
 ・JADERの入手法から分析用データの作成まで
 ・特定薬剤の副作用シグナルの考え方とその算出方法

3.JADER(副作用DB)活用事例:抗凝固薬の安全性情報の分析
 ・安全性情報分析の手順
 ・対象薬剤:抗凝固薬およびその比較薬
 ・時系列副作用シグナルの算出結果とその解釈

4.NDBオープンデータの概要とその活用の基本的考え方
 ・NDBオープンデータの概要
 ・データの入手法から分析用データの作成まで
 ・薬効領域(大・中・小分類)別基本特性

5.NDBオープンデータ活用事例:特定薬効領域のエリアマーケティング

 ・エリアマーケティングの分析手順
 ・対象薬効領域:抗ウイルス剤(およびその詳細分類領域)
 ・都道府県別エリアバリューマトリックス(AVM)の作成とその解釈

6.DPCデータの概要とその活用の基本的な考え方
 ・DPCデータの概要
 ・データの入手法から分析用データの作成まで
 ・DPCデータとNDBオープンデータの関連付け

7.DPCデータ活用事例:地域医療のハブ病院の発見
 ・DPCデータを活用したターゲティングの手順
 ・対象薬効領域と疾患領域:血液凝固阻止剤と循環器系疾患
 ・特定都道府県を対象とした地域医療のハブ病院の発見手順と事例

8.まとめ:医療ビッグデータ活用のメリットと留意事項
 ・医療ビッグデータ活用のメリットと適した分野
 ・医療ビッグデータ活用の留意事項と限界

質疑応答

セミナー番号:AA190670

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