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★わかりやすく解説!


はじめてのベイズ統計学

講師

著述家・(地独)東京都健康長寿医療センター非常勤研究員 高橋 信 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■主経歴
ロングセラーであり、海外で数多く翻訳されている、「マンガでわかる統計学」シリーズの著者。
1998年九州芸術工科大学(現 九州大学)大学院芸術工学研究科情報伝達専攻修了。民間企業で統計学セミナー講師業務やデータ分析業務に長く従事した後、大学非常勤講師などを務め、現在は著述家・地方独立行政法人東京都健康長寿医療センター非常勤研究員。

■専門・得意分野
統計学・データ分析

■本テーマ関連の学会・協会等での委員会活動など
日本統計学会

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2019年9月19日(木) 10:30-16:30
●会場 [東京・大井町]きゅりあん4階研修室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名46,440円(税込(消費税8%)、資料・昼食付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,640円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■講座のポイント
 お仕事に従事されている中で、「ベイズ統計学が云々」「ベイズ統計学で柔軟なモデリングが云々」といった話をどこかで聞いたことがあるかもしれません。本講座は、「ベイズ統計学とはどういうものか?」「普通の統計学と何が違うのか?」「ベイズ統計学を学ぶことの魅力は何か?」といったことを知りたい方におすすめです。すでにベイズ統計学に基づいた分析をおこなっているものの、実は知識にやや不安を覚えているという方にもおすすめです。
 本講座の解説では、数学的な事柄も扱います。とは言っても、難しそうな記号を使って延々と板書するというわけでは決してありません。さまざまなお仕事に従事されている方々が受講することや講演時間には限りがあることを前提に、ベイズ統計学に関係する各概念を、あまりに数学的にブラックボックスのままやりすごすことなく、しっかりわかりやすく解説します。

■受講後、習得できること
・ベイズ統計学の基礎
・一般的な統計学とベイズ統計学の違い
・ベイズ統計学の実用

セミナー内容

1.ベイズ統計学とは?
 1.1 ベイズ統計学とは?
 1.2 一般的な統計学とベイズ統計学の違い
 1.3 なぜわざわざベイズ統計学を学ぶのか?

2.確率の基礎知識 〜数学っぽくて硬質だけど避けられない話題〜
 2.1 期待値と分散と標準偏差
 2.2 確率分布

3.最尤法 〜最もそれらしい推定値を求める方法(のひとつ)〜
 3.1 二項分布の場合
 3.2 正規分布の場合

4.ベイズの定理 〜ベイズ統計学の要点〜
 4.1 条件付き確率
 4.2 ベイズの定理
 4.3 事前確率密度関数と事後確率密度関数
 4.4 事後期待値と事後分散

5.マルコフ連鎖モンテカルロ法 〜平均や分散などの近似値を求める方法〜
 5.1 マルコフ連鎖モンテカルロ法
 5.2 メトロポリス・ヘイスティングスアルゴリズム
 5.3 ギブスサンプラー
 5.4 ハミルトニアンモンテカルロ法

6.ベイズ統計学の実用例
 6.1 階層ベイズモデル −少ないデータから家賃と専有面積の関係を探る
 6.2 2つの母集団の平均についての推測 −t検定との違いを知る
 6.3 状態空間モデル −クジラの生息頭数を探る

(質疑応答)

セミナー番号:AA190985

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