欠測データ 統計解析 セミナー

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☆欠測値の概要、欠測データの問題点、欠測のパターンやメカニズムなど基礎知識!
☆数値例を示しながら、具体的な処理・分析方法についても解説します!
 ※書籍「欠測データ処理: Rによる単一代入法と多重代入法」も贈呈致します。

欠測データにおける統計解析のイロハ
〜Rによる単一代入法と多重代入法のポイント〜

講師

鹿児島国際大学 経済学部 経済学科 准教授 博士(理工学) 高橋将宜 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■経歴
学歴
2009年:ミシガン州立大学 政治学科博士課程 単位取得(博士候補)
2017年:成蹊大学大学院 理工学研究科情報科学コース 博士号取得

職歴
2011年:独立行政法人統計センター 統計技術研究課 上級研究員(2016年まで)
2016年:東京外国語大学 経営戦略情報本部 特任助教(2018年まで)
2018年:東京工業大学 教育革新センター 特任講師(2019年まで)
2019年:鹿児島国際大学 経済学部 経済学科 准教授(現在に至る)

■専門および得意な分野・研究
統計学、計量政治学、欠測データ解析

■本テーマ関連学協会での活動
日本統計学会 正会員
経済統計学会 正会員
応用統計学会 正会員
国際公的統計協会 個人会員
計量・数理政治研究会 会員

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2019年10月18日(金) 12:30-16:30
●会場 [東京・浮間舟渡]板橋区立企業活性化センター2階第2研修室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名38,000円 + 税、(資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき28,000円 + 税
 ※消費税につきまては講習会開催日当時の税率にて課税致します。
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■講座のポイント
 本講座では、データの一部が欠測しているとき、統計学的に妥当な分析を行うことのできる多重代入法について解説する。具体的には、欠測値とは何か、欠測データの何が問題か、欠測のパターンやメカニズムとは何かといった基本的事項について解説した後、どのようなときに、どのような代入法によって欠測を処理できるのか解説する。また、多重代入法の理論的メカニズムについて、数値例を示しながら具体的に解説し、種々の多重代入法アルゴリズムのメカニズムと長所・短所について解説する。統計環境Rを用いて、実際に、欠測データを多重代入法によって処理して分析する具体的な例についても扱う。

■受講後、習得できること
・欠測データの特性を理解している
・多重代入法のメカニズムを理解している
・具体的なデータの欠測値をRによって多重代入法で処理できる
・多重代入法を適用した後のデータを用いて統計解析ができる

■講演中のキーワード
・欠測値
・多重代入法
・補完
・欠損値
・R

セミナー内容

※本セミナーへのご参加で、
 書籍「欠測データ処理: Rによる単一代入法と多重代入法」を贈呈致します。
※PCの使用(実習など)はございません。


1. 欠測データの特性
2. 単一代入法の概要
3. 多重代入法の概要
4. 多重代入法のアルゴリズム
5. 多重代入法による欠測値処理後のデータを用いた統計解析の例
6. 時間が許せば以下内容もお話します。

  6.1 多重代入モデルの診断
  6.2 感度分析:NMARの統計解析
7. 質疑応答

セミナー番号:AA191038

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