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医薬・機器・化粧・食品系セミナー

★ポスト・ビッグデータ時代における、リアルワールドデータに基づいた知財戦略をどのように行っていくべきか?
★改正不競法、医療ビッグデータ法、GDPR等も踏まえた、「
データの活かし方」お教え致します!

ポストビッグデータ時代を見据えた
データ・情報知財の知財戦略・ポートフォリオ構築

〜ヒューマンサイエンス・ライフサイエンスも含めた知財戦略を考える〜

講師

山本特許法律事務所 特許グループ 付記弁理士 博士(薬学) 駒谷剛志 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■経歴
1969年 大阪生まれ
1992年 東京大学薬学部卒業(同年薬剤師国家試験合格(登録済、現漢方薬生薬認定薬剤師))
F. Hoffmann-La Roche研究員 (スイス、バーゼル) [非臨床部門、循環器系部門、皮膚科部門、感染症部門を歴任]を経て
1998年 東京大学大学院薬学系研究科博士後期課程修了(博士(薬学))
同年  山本秀策特許事務所入所
2000年 弁理士登録
2004年 侵害訴訟代理付記登録
2012年 英国知財専門誌Pharmaceutical Patent Analyst Editorial Board(現任)
2012年 国際知的財産保護協会(AIPPI)特別委員会(Special Committee;現常設委員会(Standing Committee))TRIPS部会(現任)
2013年 知的財産管理技能士登録(1級、特許)
2013年 大阪大学大学院技術アセスメントコースG-TEC2013修了(首席)
2014年 山本特許法律事務所(改組・転籍)
2014年 大阪大学大学院ベンチャーアセスメントコースG-TEC2014修了
2014年 知的財産管理技能士登録(1級、ブランド)
2015年 同(1級、コンテンツ)
2016年 認定薬剤師登録(漢方薬生薬)
2017年 AIPE知財アナリスト認定、AIPPI常設委員会(Standing Committee)Q166(GRIP-TK委員)(現任)
    日本製薬医学会・EU PharmaTrain認定 製薬医学コース修了
    大阪大学国際医工情報センタークリニカルリサーチプロフェッショナルコース修了
2018年 UNITTライセンスアソシエート研修終了(応用)
    AIPPI TRIPS 常設委員会(SC)副委員長(Vice Chair)就任
2019年 製薬医学認定士登録、慶應義塾大学法学部法律学科卒業


■専門および得意な分野・研究
知的財産権実務(特許、特許延長登録、商標、意匠、実用新案、品種登録、微生物寄託等の出願、権利取得、中間処理、審判、訴訟(侵害訴訟含む)、外国出願、調査、コンサルタント)、デューデリジェンス、知財アナリシス、知財教育、知財関連の薬事業務調査・コンサルタント、薬事申請(FDA等)支援、研究開発コンサルタント、ベンチャー・スタートアップ支援、戦略・ポートフォリオ・ランドスケープ策定
Technology Assessment, Venture Assessment


■本テーマ関連学協会でのご活動
日本弁理士会、アジア弁理士協会(APAA)、国際知的財産保護協会(AIPPI)、日本薬学会、日本薬剤師会、米国科学振興会(AAAS)、日本知財学会、知的財産管理技能士会、日本製薬医学会、大学技術移転協議会(UNITT)

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日時・会場・受講料

●日時 2019年11月26日(火) 12:30-16:30
●会場 [東京・渋谷]渋谷区文化総合センター大和田2階学習室2 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名38,000円 + 税、(資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき28,000円 + 税
 ※消費税につきましては講習会開催日の税率にて課税致します。
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■講座のポイント
ビッグデータ時代がいったん終焉し、ポストビッグデータ時代が到来するとも言われている。比較的、情報知財関連の戦略検討が進んでいる自動運転やPOSシステムなどの従来型AI機械学習の次は、リアルワールドに基づくヒューマンサイエンスや医療・バイオビッグデータに基づくライフサイエンス(医薬・バイオテクなど)では、データ・情報知財戦略が重要であることは皆が認識するところであるが、その戦略はそれほど進んでいない。
本講座では実験的試みとして体系的に俯瞰し、情報制御戦略をどのようにすべきか、ヒューマン・ライフサイエンス絡みの次の一手を見据えながら皆様と今後を考えたい。

■受講後、習得できること
・リアルワールドデータ・ビッグデータを価値あるものとして取り扱う基本的考え方
・必ずしも特許に落とし込めない情報・知財素材の加工に対する基本的考え方
・今まで見過ごしていた情報・データを特許やその他有効な知財権として生かす考え方

■受講対象
・事業家
・スタートアップ・ベンチャー起業家
・知財担当
・ベンチャーキャピタル・投資家
・事業開発担当
・法務・コンプライアンス担当

■本テーマ関連法規・ガイドラインなど
・特許法
・不正競争防止法
・著作権法
・次世代医療基盤法(医療ビッグデータ法)
・個人情報保護法・GDPR
・データの流通に関する各種法令・ガイドライン

■講演中のキーワード
ビッグデータ、情報、特許、知財、ポートフォリオ、マネジメント、ライフサイエンス、バイオ、医薬

セミナー内容

1.ビッグデータとポストビッグデータ時代〜知財面からの俯瞰
 1-1.ビッグデータとは?
 1-2.ビッグデータの現在
 1-3.ポストビッグデータ?
 1-4.ビッグデータと知財

2.知財制度の改革史−データ・情報知財の発展および近未来
 2-1.知財制度のキホン・歴史
 2-2.データ・情報知財から見た知財制度
 2-3.現在の制度の問題点
 2-4.データ・情報知財の近未来

3.データ・情報知財の戦略論
 3-1.知財戦略の重要性
 3-2.知財戦略の基本〜ランドスケープの活用
 3-3.平面思考から立体思考、立体思考から四次元・n次元思考での知財戦略
 3-4.データ・情報知財の情報管理
 3-5.データ・情報に「色」を付ける

4.ヒューマンサイエンス(HS)・ライフサイエンス(LS)とデータ・情報知財戦略〜IT・電気系の次世代主役
 4-1.ヒューマンサイエンスとアウトカム
 4-2.ライフサイエンスとアウトカム
 4-3.HSとLSのアウトカムの知財戦略
 4-4.HS・LSのデータの特性
 4-5.IT/電気系の知財戦略
 4-6.HS・LSの知財戦略

5.具体例から考えるデータ・情報知財
 5-1.事例1(企業)
 5-2.事例2(アカデミア)
 5-3.事例3(米国スタートアップ)

6.ブレスト・ワークショップ
 6-1.「お題」
 6-2.ブレストタイミング
 6-3.ワークショップ(予定)

<終了後、質疑応答>

セミナー番号:AA191141

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