機械学習 python セミナー

サイトマップサイトマップ よくあるお問合わせよくあるお問合せ リクエストリクエスト セミナー会場セミナー会場へのアクセス リンクリンク
セミナーのメニュー
  ヘルスケア系
11月
12月
2020年1月
2月〜

化学・電気系 その他各分野
11月
12月
2020年1月
2月〜
出版物出版物
新刊図書新刊図書 月刊 化学物質管理Gmpeople
通信教育講座通信教育講座
LMS(e-learning)LMS(e-learning)
セミナー収録DVDDVD
電子書籍・学習ソフトDVD
セミナー講師のコラムです。講師コラム
  ↑2019/11/7更新!!
お申し込み・振込み要領お申込み・振込要領
案内登録案内登録
↑ ↑ ↑
新着セミナー、新刊図書情報をお届けします。

※リクエスト・お問合せ等
はこちら→ req@johokiko.co.jp



SSL GMOグローバルサインのサイトシール  


医薬・機器・化粧・食品系セミナー

・講義はハンズオンセミナーの形式にて進めていきます。
・購買、会員などマーケティング系のデータを用いて、機械学習の概論から基礎実践までを学びます

【実習付き】Pythonによる機械学習超入門
-ハンズオン形式で学ぶ機械学習の概論から基礎実践-

講師

TheROOM Laboratory株式会社 代表 大平紀之 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

データ分析企業にて新人研修を担当し、100人以上のデータサイエンティストを育成。
RやPythonを使ったデータ分析講座、統計検定対策講座など豊富な経験を持つ。
初心者向けの分かりやすい講義スタイルに定評がある。

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2019年12月19日(木) 10:30-16:30
●会場 [東京・大井町]きゅりあん4階第1特別講習室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名55,000円(税込(消費税10%)、資料・昼食付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき44,000円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加はご参加は一名につき31,350円。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■講座のポイント 

近年、ビジネスへの機械学習の活用が注目されており、多くのビジネスの現場を変えようとしています。機械学習に基づく予測、分類、異常検知などは様々なビジネス課題に適用できます。
本講座では、購買、会員などマーケティング系のデータを用いて、機械学習の概論から基礎実践までを学びます。実践には、急速に利用者が伸びている「Python」を用います。事前に導入さえしていただければ、初心者の方でも学ぶことができます。
より高度な分析や、機械学習を取り入れた企画やディレクションをする上での実践的な知識を得ることが出来ます。

■受講対象者
・統計分析、ビッグデータ分析、データサイエンス、機械学習に興味を持っている方
・統計解析、データ解析、マーケティングリサーチ、サービス企画、定量分析、ITエンジニア、情報処理、システム、ネットワーク、信号処理、画像処理、音声処理、自然言語処理、セキュリティ(監視カメラ、警備、防犯)、異常行動検出、異常領域検出、クォンツ、金融工学、アクチュアリー、リスク管理、医療などの部署の新人・新規配属者の方
・データを統計的に扱うための基盤理論に興味がある方


■受講後、習得できること
・機械学習の概要に関する知識
・機械学習をビジネスに活用するポイント
・Pythonの基本操作
・Pythonを用いた機械学習の実行
データハンドリング
可視化
機械学習モデルの構築


■講演中のキーワード
データ分析/解析
機械学習
Python
ビッグデータ
人工知能

セミナー内容

■講演プログラム

1. 機械学習概論
- データとビジネス
- 機械学習の概要
- 機械学習の適用事例

2. Python入門
- Python/Jupyter Notebookの基本操作
- データハンドリング
- 可視化

3. 機械学習入門
- 教師あり学習
- 回帰
- 線形回帰
- 回帰木
- ニューラルネットワーク
- 分類
- ロジスティック回帰
- 決定木
- SVM(サポートベクターマシン)
- ランダムフォレスト
- 教師なし学習
- クラスタリング
- モデル選択
- パラメーターチューニング

4. ケーススタディ
-購買データを用いた売上向上分析
- データハンドリング
- クラスタリング
- 決定木

※講義はハンズオンセミナーの形式にて進めていきます。購買、会員などマーケティング系のデータを用いて、機械学習の概論から基礎実践までを学びます。実践には、急速に利用者が伸びている「Python」を用います。事前に導入さえしていただければ、初心者の方でも学ぶことができます。弊社にて演習用のPCを用意い

セミナー番号:AA191211

top

注目の新刊

雑誌 月刊化学物質管理

動画配信 統計学入門

異常検知技術と応用提案

各社の化学物質管理

分散技術

中分子医薬品

5G

洗浄バリ 2019

日本語メディカルライティング

DI対応CSV 2019

プラスチック環境対応技術

分野別のメニュー

化学・電気系他分野別一覧

  植物工場他

  機械学習他

ヘルスケア系分野別一覧

  海外関連

  医療機器

各業界共通
マーケティング・人材教育等

「化学物質情報局」

特許・パテント一覧 INDEX
(日本弁理士会 継続研修)

印刷用申込フォーム    

セミナー用

書籍用

会社概要 プライバシーポリシー 通信販売法の定めによる表示 商標について リクルート
Copyright ©2011 情報機構 All Rights Reserved.