時系列データ分析 R セミナー

サイトマップサイトマップ よくあるお問合わせよくあるお問合せ リクエストリクエスト セミナー会場セミナー会場へのアクセス リンクリンク
セミナーのメニュー
  ヘルスケア系
12月
1月
2月
3月〜

化学・電気系 その他各分野
12月
1月
2月
3月〜
出版物出版物
新刊図書新刊図書 月刊 化学物質管理Gmpeople
通信教育講座通信教育講座
LMS(e-learning)LMS(e-learning)
セミナー収録DVDDVD
電子書籍・学習ソフトDVD
セミナー講師のコラムです。講師コラム
  ↑2019/12/6更新!!
お申し込み・振込み要領お申込み・振込要領
案内登録案内登録
↑ ↑ ↑
新着セミナー、新刊図書情報をお届けします。

※リクエスト・お問合せ等
はこちら→ req@johokiko.co.jp



SSL GMOグローバルサインのサイトシール  


医薬・機器・化粧・食品系セミナー

*その他 機械学習・ディープラーニング・人工知能: 関連セミナー、書籍はこちら:

★Logics of Blue・馬場先生が状態空間モデリングをたっぷり解説します。


Rで学ぶ時系列データ分析の基礎と状態空間モデリング
(PC実習付き)

講師

Logics of Blue 馬場 真哉 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■主経歴
2014年4月-2017年6月 IT企業にて生産管理システムの開発などに従事。
2017年7月-現在 独立し、データ分析支援や、書籍の執筆などに従事。

■主要著書
・平均・分散から始める一般化線形モデル入門(2015)
・時系列分析と状態空間モデルの基礎:RとStanで学ぶ理論と実装(2018)
・Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書(2018)
・RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門(2019)

■専門・得意分野
・数理統計学の理論と応用
・統計的意思決定理論とオペレーションズ・リサーチ

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2020年1月31日(金) 10:30-16:30
●会場 [東京・大井町]きゅりあん4階第1特別講習室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名55,000円(税込(消費税10%)、資料・昼食付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき44,000円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は一名につき31,350円。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■実習用パソコン
弊社にて準備します。

■講座のポイント
 毎日の売り上げデータやセンサーのデータ、ログデータなど、時系列データが豊富に蓄積されるようになってきました。こういった時系列データを有効活用するための枠組みが時系列分析です。
 状態空間モデルは、近年注目されている時系列分析の手法です。データをトレンドや周期といった成分に分解できるため、人間にとって解釈がしやすいことが大きな特徴です。
 このセミナーでは、時系列分析の基礎理論を解説したうえで、カルマンフィルタを用いた線形ガウス状態空間モデルを学びます。また、R言語を活用して、分析を実行する手順もあわせて学びます。

■受講後、習得できること
・時系列分析の基礎理論と実際の分析作業のイメージ
・R言語を用いた時系列データの取り扱い
・状態態空間モデルによる、時系列データの解釈と予測

セミナー内容

1.はじめに

2.時系列分析の基本
 2.1 時系列分析の概要
 2.2 時系列データが他のデータと違うところ
 2.3 時系列データの特徴
 2.4 統計モデルと時系列分析

3.状態空間モデルの基本
 3.1 状態空間モデルの概要
 3.2 ローカルレベルモデル
 3.3 カルマンフィルタの基本
 3.4 カルマンゲイン
 3.5 散漫初期化と散漫カルマンフィルタ
 3.6 平滑化
 3.7 尤度と最尤法
 3.8 カルマンフィルタの計算例

4.状態空間モデルの応用
 4.1 トレンドの構造
 4.2 平滑化トレンドモデル
 4.3 ローカル線形トレンドモデル
 4.4 周期性のモデル化
 4.5 基本構造時系列モデル
 4.6 外因性と回帰成分
 4.7 時変係数モデル

(質疑応答)

セミナー番号:AA200174

top

注目の新刊

雑誌 月刊化学物質管理

動画配信 統計学入門

創薬スクリーニング

異常検知技術と応用提案

各社の化学物質管理

分散技術

中分子医薬品

5G

洗浄バリ 2019

日本語メディカルライティング

DI対応CSV 2019

プラスチック環境対応技術

分野別のメニュー

化学・電気系他分野別一覧

  植物工場他

  機械学習他

ヘルスケア系分野別一覧

  海外関連

  医療機器

各業界共通
マーケティング・人材教育等

「化学物質情報局」

特許・パテント一覧 INDEX
(日本弁理士会 継続研修)

印刷用申込フォーム    

セミナー用

書籍用

会社概要 プライバシーポリシー 通信販売法の定めによる表示 商標について リクルート
Copyright ©2011 情報機構 All Rights Reserved.