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医薬・機器・化粧・食品系セミナー

★バイオインフォマティクスをゼロから概観!
★座学形式での、初心者向け基礎セミナーとなります。

基礎からわかる
バイオインフォマティクス・生命情報科学

〜その基礎と最新動向〜

講師

早稲田大学 理工学術院 先進理工学部 電気・情報生命工学科 教授 博士(理学)
浜田 道昭 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■経歴
2018年4月1日〜 早稲田大学 理工学術院 教授
2017年4月1日〜 日本医科大学 医学研究科 客員教授
2016年7月29日〜現在 産総研・早大生体システムビッグデータ解析オープンイノベーションラボラトリ 配列解析アルゴリズム班 班長 (産業技術総合研究所 招聘研究員)
2016年4月1日〜現在 産業技術総合研究所 人工知能研究センター 客員研究員2015年4月1日〜2017年3月31日:日本バイオインフォマティクス学会 理事
2014年4月1日〜2018年3月31日 早稲田大学 理工学術院 准教授
2010年10月1日〜2014年3月31日 東京大学大学院 新領域創成科学研究科 情報生命科学専攻 特任准教授
2009年3月 東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻にて博士(理学)を取得
2002年4月〜2010年9月30日 株式会社富士総合研究所(現在のみずほ情報総研株式会社)の研究員
2002年3月 東北大学大学院 理学研究科 数学専攻 修士課程を修了

■専門および得意な分野・研究
バイオインフォマティクス、機械学習、人工知能、ゲノム解析、ノンコーディングRNA解析

■本テーマ関連学協会での活動
・日本バイオインフォマティクス学会(JSBi)
・日本RNA学会
・日本分子生物学会
・情報処理学会
・日本癌学会
・International Society of Computational Biology (ISCB)

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2020年3月16日(月) 10:30-16:30
●会場 [東京・大井町]きゅりあん4階第2特別講習室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名47,300円(税込(消費税10%)、資料・昼食付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■講座のポイント
本講座では、大学の学部生向きに行っているバイオインフォマティクスの講義をアレンジし、バイオインフォマティクスを理解することに必要な生命科学・情報科学のバックグラウンドと、バイオインフォマティクスの基本的な事柄の説明を行う。これにより、受講者が今後バイオインフォマティクス関連の論文や専門書を読むことのハードルを下げることを目標にする。講義でカバーできない部分に関しては、参考文献を数多く紹介し、今後の勉強に役立ててもらう。さらに、若干ではあるが最新の話題にも触れる予定である。

■受講後、習得できること
・生命科学の基礎と現状
・バイオインフォマティクスに必要となる情報科学(機械学習等)の基礎
・バイオインフォマティクス研究の全体像

■受講対象
・バイオインフォマティクスについて興味がある方
・バイオインフォマティクスを根本から学びたい方
・バイオインフォマティクスの全体像を概観したい方
・バイオインフォマティクスの背景にある理論や方法について理解をしたい方
・バイオインフォマティクスの背景にある生命科学・情報科学について概観したい方

■講演中のキーワード
・生命科学オミックスデータ
・次世代シークエンサー
・機械学習,人工知能
・ゲノム配列解析
・RNA・タンパク質構造解析

セミナー内容

1.生命科学とオミックスデータ
 1-1. DNA
 1-2. RNA
 1-3. タンパク質
 1-4. ノンコーディングRNA
 1-5. ゲノム、エピゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム、エピトランスクリプトーム、インタラクトーム

2.情報科学
 2-1. プログラム言語
 2-2. アルゴリズム、データ構造
 2-3. 確率・統計
 2-4. 仮説検定
 2-5. 機械学習とデータマイニング
 2-6. サポートベクトルマシン
 2-7. 深層学習

3.配列解析
 3-1. 配列アラインメント
 3-2. 配列類似性検索
 3-3. マルチプロアラインメント
 3-4. モチーフとモチーフ探索
 3-5. 遺伝子予測

4.構造解析
 4-1. タンパク質構造
 4-2. DNAとRNAの構造
 4-3. 生体高分子の立体構造予測
 4-4. 分子動力学計算と分子運動シミュレーション

5.遺伝・進化解析
 5-1. 連鎖解析
 5-2. ゲノムワイド関連解析(GWAS)
 5-3. 分子進化
 5-4. 進化系統樹と系統推定アルゴリズム
 5-5. ホモログ・パラログ・オーソログの解析

<終了後、質疑応答>

セミナー番号:AA200349

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