統計学 入門 セミナー

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どこよりもわかりやすい統計学セミナーを目指します!
1日で完結!わからないことはすぐに聞ける!

【統計学超入門】
統計のコンセプトから使い方まで
<ZOOMによるオンラインセミナー>

講師

横浜市立大学 医学部 臨床統計学 山本紘司 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■経歴
2009年〜2010年 東京理科大学理工学部助教
2011年〜2014年 大阪大学医学部特任講師
2015年〜2016年 大阪大学大学院医学系研究科寄附講座准教授
2017年〜2018年 大阪市立大学大学院医学研究科准教授
2018年〜      横浜市立大学医学部

■専門および得意な分野・研究
生物統計、数理統計、医学研究におけるデザイン・統計解析、カテゴリカルデータ解析など

■本テーマ関連学協会での活動
応用統計学会 評議員
日本計算機統計学会 評議員及び理事
日本計量生物学会 評議員

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2020年6月24日(水) 13:00-16:00
      2020年6月25日(木) 13:00-16:00
●会場  オンラインセミナー:会場での講義は行いません。
●受講料 1名47,300円 (税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

*本講座は、Zoom を使用したオンラインセミナーです。
  (下記ご確認の上、お申込み下さい)。

・本講座は、オンライン受講のみ可能です。セミナー会場での受講はできません。
*PCもしくはスマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。

・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
*Zoomアプリのインストールをしないブラウザからのご参加テストもこちらから可能です
*Skypeなど別のツールが動いておりますと、カメラ・マイクなどがそちらで使用されてしまいZoomで不調となる場合があります。お手数ですが同様のツールは一旦閉じてからお試し下さい。

 ・Zoomアプリのインストール、zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
    →参加方法はこちら


・オンラインセミナー受講用のPC貸出について:
受講用PC貸出希望の方は、1台 8,800円(消費税/送料込)でお貸出し致します。備考欄に『オンラインセミナー用PC貸出希望』とご記入ください。またPCの配送先がご登録住所と異なる場合、配送先のご住所も備考欄にご記載ください。
    →貸出PCに関する詳細はこちらをご確認ください。

・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
 複数端末から同時に視聴することやプロジェクタ等による複数人での視聴は禁止いたします。

・当日、可能な範囲で質疑応答、個別質問も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
req@johokiko.co.jp

セミナーポイント

■講座のポイント 
いたるところにデータがあふれているこの時代、
今まさに統計学の必要性を感じていらっしゃる方!
昔、統計学を勉強したがよくわからなかった方!
統計は難しいから勉強することを避けていたが逃げられなくなった方!
勉強したことはないけどちょっと気軽に学べるなら聞いてみたいなという方!
このような方々の中で、基礎から学び統計の考え方を知りたい、だけどある程度基本的な統計手法の使い方くらいまでは知りたい、という方にピッタリな内容を提供いたします。
統計学の基本コンセプトから説明しますので、予備知識はまったくなしで気軽に学んでいただけます。ぜひこの機会に統計を自分のものにしてしまいましょう!

■受講後、習得できること
・統計の考え方が身につきます!
・データにあった統計手法がわかるようになります!
・ソフトウェアでの解析手順付なので自分でも解析できるようになります!
■講演中のキーワード
母集団、標本、t検定、ノンパラメトリック、分散分析、多重比較

セミナー内容

■講演プログラム 
1.はじめに
 ・母集団と標本の違い
 ・いろいろな確率分布
 ・推定とは
 ・検定とは

2.2つの群を比較する際の統計手法
・Studentのt検定
・Mann-Whitney(Wilcoxonの順位和)検定
・対応のあるt検定
・Wilcoxonの符号付順位検定
・ピアソンのカイ二乗検定
・Fisherの正確検定
・McNemar検定    など
・各検定手法を使える状況
・t検定とWilcoxon検定の使い分け
・カイ二乗検定と正確検定の使い分け
3.3つ以上の群を比較する際の統計手法
 ・(一元配置)分散分析法
 ・Kruskal-Wallis検定

4.多重比較法
 ・多重比較での問題点
 ・様々な多重比較法
  ・Bonferroni法
  ・Holm法
  ・Tukey法
  ・Dunnett法 など

5.線形回帰分析
 ・回帰分析とは
 ・単回帰分析と相関係数
 ・単回帰分析とt検定
 ・重回帰分析
 ・回帰分析を使える状況
 ・回帰分析の診断

セミナー番号:AA200625

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