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医薬・機器・化粧・食品系セミナー

★細胞動画像処理の事例と,バイオイメージのための画像処理に必要な知識や考え方・便利なツールの使い方を紹介。


イメージJ(+α)を使った画像解析方法とそのポイント

講師

大阪大学大学院情報科学研究科 バイオ情報工学専攻
准教授 博士(情報科学) 瀬尾 茂人 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■主経歴
2004年- 2005年 :日本学術振興会 特別研究員
2006年3月 :大阪大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了,博士(情報科学)
2006年- 2007年 :大阪大学大学院情報科学研究科バイオ情報工学専攻 助手
2007年- 2017年 :大阪大学大学院情報科学研究科バイオ情報工学専攻 助教
2017年- 現在 :大阪大学大学院情報科学研究科バイオ情報工学専攻 准教授
2018年- 現在 :大阪大学データビリティフロンティア機構(兼任)

■専門・得意分野
バイオインフォマティクス,機械学習による遺伝子発現解析や細胞動画像の解析

■本テーマ関連の専門学会・協会・団体活動等
bioimageinformatics.jp(http://www.bioimageinformatics.jp)

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日時・会場・受講料

●日時 2020年7月6日(月) 13:00-16:30
●会場 [東京・船堀]タワーホール船堀3階306会議室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■講座のポイント
 イメージング技術の発展に伴い,多種多様のバイオイメージが日々大量に得られています.これに対し,観察者バイアスや低スループットという問題を避けるべく,画像情報解析に基づく定量化,さらには深層学習など人工知能技術の応用により,さらなる高次知識の発見に繋げることが試みられています.こうした「バイオイメージ・インフォマティクス」は急速に発展しつつあります.
 バイオイメージ・インフォマティクスは決して容易な課題ではありませんが,一方で画像解析ツールやライブラリの組み合わせで解決できる問題も多く存在します.
 本セミナーでは細胞動画像処理の事例と,バイオイメージのための画像処理に必要な知識や考え方・便利なツールの使い方を紹介します.

■受講後、習得できること

・画像処理の基本的な仕組み
・問題解決のためのアプローチ
・細胞画像処理に使えるツール・ライブラリ

セミナー内容

1.細胞動画像解析の概要
 1.1 細胞動画像の性質
 1.2 細胞動画像処理の目的
2.細胞動画像処理と定量化の事例の紹介
 2.1 細胞の検出
 2.2 細胞の追跡
 2.3 細胞の分類
 2.4 その他の細胞画像処理
 2.5 細胞動画像に関する共同研究について
3.基本的な画像処理の仕組みとツール(ImageJ+α)
 3.1 デジタル画像の基礎
 3.2 様々な画像処理ツール
 3.3 バイオイメージと幾何学変換
 3.4 色・明るさ・コントラストの重要さ
 3.5 細胞の認識(背景差分・二値化・多値化)
 3.6 特徴抽出とフィルタ処理
 3.7 3次元画像について
 3.8 動画
 3.9 深層学習の利用
 3.10 マクロを使う
4.おわりに

(質疑応答)

セミナー番号:AA200763

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