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医薬・機器・化粧・食品系セミナー

★書籍 Rで学ぶマルチレベルモデル[入門編][実践編] 著者の
 尾崎幸謙先生が、マルチレベルモデルを、やさしく、わかりかすく解説します。


Rで学ぶマルチレベルモデル入門(PC実習付)

講師

筑波大学 ビジネスサイエンス系 准教授 博士(文学) 尾崎 幸謙 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■主経歴
科学技術振興機構研究員,日本学術振興会特別研究員(慶應義塾大学),統計数理研究所を経て現在に至る。統計数理研究所客員准教授,教育のための科学研究所客員研究員を併任。
非常勤講師歴:早稲田大学,慶應義塾大学,お茶の水女子大学,東京工業大学,東京大学,首都大学東京,東洋大学(ほぼすべて文系学部で統計学の講義を担当)

■専門・得意分野
統計科学(特に,心理・教育分野),調査方法論

■主要著書
・尾崎幸謙・荘島宏二郎 (2014) 「心理学のための統計学」シリーズ第6巻『パーソナリティ心理学のための統計学』,誠信書房
・尾崎幸謙・川端一光・山田剛史(編著) (2018) Rで学ぶマルチレベルモデル[入門編]:基本モデルの考え方と分析,朝倉書店
・尾崎幸謙・川端一光・山田剛史(編著) (2019) Rで学ぶマルチレベルモデル[実践編]:Mplusによる発展的分析,朝倉書店

■本テーマ関連の学会・協会・団体等
日本行動計量学会,日本心理学会,日本テスト学会,社会調査協会,日本統計学会

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日時・会場・受講料

●日時 2020年7月20日(月) 10:30-16:30
●会場 [東京・大井町]きゅりあん5階第2講習室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名55,000円(税込(消費税10%)、資料・昼食付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき44,000円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は1名につき31,350円。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■実習用パソコン
弊社にて準備します。

■セミナーポイント
 拙著『Rで学ぶマルチレベルモデル入門編』と『Rで学ぶマルチレベルモデル実践編』に登場する各種マルチレベルモデルについて,その概略を学び,Rを使って実際に分析できるようになることを目的とします。扱うモデルは,ランダム切片モデルやランダム傾きモデルなどの基本的なモデルから,マルチレベル一般化線形モデル,縦断データ分析モデルなど多岐に渡ります。
 事前知識として,回帰分析や検定について理解していることを前提とします。Rの基本的な操作についても前提とします。

■受講後、習得できること
・マルチレベルモデルについてのイメージをつかむことができ,使用場面・使用目的について理解できるようになる。
・Rによりマルチレベルモデルを分析し,結果を解釈できるようになる。
・基本的なモデルのみならず,マルチレベルモデル一般化線形モデルや縦断データ分析モデルについても理解し,分析できるようになる。

セミナー内容

1.マルチレベルモデルの重要概念
 1.1 マルチレベルモデルで分析すると何が分かるか。
 1.2 級内相関係数
 1.3 集団平均の信頼性
 1.4 説明変数の中心化

2.ランダム切片モデルと分析演習
 2.1 ランダム切片モデル
 2.2 ランダム切片モデルの分析事例
 2.3  Rによるランダム切片モデルの分析
 2.4  Rによる分析演習
(質疑応答)

3.ランダム傾きモデルと分析演習
 3.1 ランダム傾きモデル
 3.2 ランダム傾きモデルの分析事例
 3.3  Rによるランダム傾きモデルの分析
 3.4  分散説明率と情報量規準によるモデル比較
 3.5  Rによる分析演習
(質疑応答)

4.マルチレベル一般化線形モデルと縦断データ分析モデル
 3.1 マルチレベルロジスティック回帰分析とRによる分析演習
 3.2 縦断データ分析モデルとRによる分析演習
(質疑応答)

セミナー番号:AA200775

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