傾向スコア 臨床疫学 セミナー

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医薬・機器・化粧・食品系セミナー

※本セミナーはZoomを用いたオンラインセミナーに変更になりました。(会場では行いません。)

★傾向スコアの算出方法、分析法、利用法、注意点等を実例交え解説!


 ・Zoomアプリのインストール、zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
    →参加方法はこちら



傾向スコアを用いた臨床疫学研究入門


<Zoomによるオンラインセミナー>

講師

自治医科大学 データサイエンスセンター 講師 医師 医学博士 笹渕 裕介 先生

講師紹介

■主経歴
2003-順天堂大学
2005-済生会中央病院麻酔科
2009-自治医科大学麻酔科・集中治療部
2013-東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻修士課程
2015-東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻臨床疫学経済学博士課程
2016-東京大学大学院医学系研究科ヘルスサービスリサーチ講座特任助教
2017-自治医科大学データサイエンスセンター講師

■専門・得意分野
麻酔・集中治療
臨床疫学(データベース研究)

■本テーマ関連の学会・協会・団体等
日本臨床疫学会

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<その他関連セミナー>

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日時・会場・受講料

●日時 2020年8月27日(木) 10:30-16:30
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みお願い致します。
 (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●会場 [東京・亀戸]カメリアプラザ会場での講義は行いません。

※新型コロナウイルスの感染防止の一環として昼食の配布は中止させて頂きます。
 尚、受講料につきましては下記より、1,100円(税込)差引致します。
●受講料 1名47,300円(税込(消費税10%)、資料・昼食付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

*本講座は、Zoom を使用したオンラインセミナーです。
 (下記ご確認の上、お申込み下さい)。

・本講座は、オンライン受講のみ可能です。セミナー会場での受講はできません。
 *PCもしくはスマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。

・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
*Zoomアプリのインストールをしないブラウザからのご参加テストもこちらから可能です
*Skypeなど別のツールが動いておりますと、カメラ・マイクなどがそちらで使用されてしまいZoomで不調となる場合があります。お手数ですが同様のツールは一旦閉じてからお試し下さい。


 ・Zoomアプリのインストール、zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
    →参加方法はこちら


・本講座の配布資料は、PDFにてご送付申し上げます。

・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、
録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。

・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
 複数端末から同時に視聴することやプロジェクタ等による複数人での視聴は禁止いたします。

・当日、可能な範囲で質疑応答、個別質問も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
req@johokiko.co.jp

セミナーポイント

■セミナーポイント
 傾向スコア分析(propensity score analysis)は、臨床疫学研究に用いられる応用的な統計手法のひとつです。近年傾向スコアを用いた論文は急激に増加しており、かなり脚光を浴びています。
 本セミナーでは傾向スコアの概念を理解し、実際の算出方法から傾向スコアマッチング、逆確率による重み付け、傾向スコアによる調整といった様々な利用方法、さらに傾向スコアを利用する際の注意点について実例を挙げて解説します。

■受講後、習得できること
・傾向スコアの概念を理解する
・傾向スコアを利用した論文が読める
・自分自身で傾向スコアを利用する際の手順がわかる

セミナー内容

1.はじめに
2.傾向スコア分析理解のための基礎知識

 2.1 交絡
 2.2 RCTと観察研究
 2.3 疑似ランダム化
3.傾向スコアとは
 3.1 バランシングスコア
 3.2 傾向スコア分析と回帰分析との違い
4.傾向スコアを使った分析方法
 4.1 マッチング
 4.2 重み付け
 4.3 層化
 4.4 回帰
5.傾向スコアの限界
 5.1 未測定の交絡因子
 5.2 結果の解釈
 5.3 一般化可能性とバイアス
6.傾向スコアを利用した臨床疫学研究
 6.1 マッチング
 6.2 重み付け
 6.3 層化
7.傾向スコアの発展的利用
 7.1 High dimensional propensity score
 7.2 Marginal structural model

(質疑応答)

セミナー番号:AA200893

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