標本調査 入門 セミナー

サイトマップサイトマップ よくあるお問合わせよくあるお問合せ リクエストリクエスト セミナー会場セミナー会場へのアクセス リンクリンク
セミナーのメニュー
  ヘルスケア系
ライブ配信
8月
9月
10月
11月〜

化学・電気系 その他各分野
ライブ配信
8月
9月
10月
11月〜
出版物出版物
新刊図書新刊図書 月刊 化学物質管理Gmpeople
通信教育講座通信教育講座
LMS(e-learning)LMS(e-learning)
セミナー収録DVDDVD
電子書籍・学習ソフトDVD
セミナー講師のコラムです。講師コラム
  ↑2020/7/30更新!!
お申し込み・振込み要領お申込み・振込要領
案内登録案内登録
↑ ↑ ↑
新着セミナー、新刊図書情報をお届けします。

※リクエスト・お問合せ等
はこちら→ req@johokiko.co.jp



SSL GMOグローバルサインのサイトシール  


医薬・機器・化粧・食品系セミナー

☆標準誤差・信頼区間・p値の意味から統計的仮説検定の実行などに至るまで!
☆微分積分や線形代数を使用せずに、小規模なデータでイメージできるように導きます!
☆数学が苦手な方も安心してご参加ください!

標本調査法超入門セミナー2020

講師

長崎大学
情報データ科学部 情報データ科学科 准教授 博士(理工学)
高橋将宜 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■経歴
 具体的で実践的な内容として評判の高い『欠測データ処理』(共立出版)の著者。大学では、幅広い学生層をターゲットとして統計学の授業を担当しており、文系・理系の双方の学生から分かりやすいと評判である。

略歴
2017年:成蹊大学大学院 理工学研究科情報科学コース 博士(理工学)
2018年:専門統計調査士
2019年:経済統計学会賞
現在:長崎大学 情報データ科学部 准教授

■専門および得意な分野・研究
統計学、計量政治学、欠測データ解析

■本テーマ関連学協会での活動
日本統計学会 正会員
経済統計学会 正会員
応用統計学会 正会員
国際公的統計協会 個人会員
計量・数理政治研究会 会員

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2020年10月12日(月) 10:30-16:30
●会場 [東京・大井町]きゅりあん5階第1講習室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料 1名47,300円(税込(消費税10%)、資料・昼食付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■講座のポイント
 内閣支持率のように、我々が何かを知りたいと思うとき、本当に知りたい対象を母集団と言います。この場合の母集団は、日本の全有権者(約1億人)です。しかし、母集団の全体像を調べつくすことは難しいものです。そのようなとき、母集団から一部(標本)を抽出して、統計的に母集団の推測を行います。これを標本調査と言います。
 本講座は、「一部しか調べなかったのに全体のことが本当に分かるのか?」という問に対する答えを与えます。標本調査法の推測を支えるメカニズムについて、微分積分や線形代数は使わずに、小規模なデータを用いて具体的にイメージできるように解説しますので、数学が苦手な人も安心して受講できます。

■受講後、習得できること
・標準誤差とは何か、具体的に理解する。
・信頼区間の意味を適切に理解する。
・p値の意味を適切に理解する。
・統計的仮説検定を適切に実行して解釈できる。
・世論調査の報道結果から、標本誤差を数値で評価できる。

■講演中のキーワード
・標準誤差
・信頼区間
・p値
・仮説検定
・中心極限定理

セミナー内容

※PCの使用はございません。

1. 正規分布
2. 母集団と標本
3. 標本の抽出
4. 標本抽出誤差の評価の実例
5. 大数の法則
6. 中心極限定理
7. 標本平均の標本抽出分布
8. 仮説検定の概論
9. 信頼区間による仮説検定
10. p値による仮説検定
11. 仮説検定における2種類の過誤


<質疑応答>

セミナー番号:AA201042

top

注目の新刊

雑誌 月刊化学物質管理

粉砕メカノケミカル

滅菌バリデーション

分散剤

IPランドスケープ動画

データ分析の進め方

生物学的安全性試験

化粧品処方

2020 スマホ・車載カメラ

AIビジネス戦略

医薬品・医療機器包装規制

食品・化粧品包装規制

CSV文書作成例

分野別のメニュー

化学・電気系他分野別一覧

  植物工場他

  機械学習他

ヘルスケア系分野別一覧

  海外関連

  医療機器

各業界共通
マーケティング・人材教育等

「化学物質情報局」

特許・パテント一覧 INDEX
(日本弁理士会 継続研修)

印刷用申込フォーム    

セミナー用

書籍用

会社概要 プライバシーポリシー 通信販売法の定めによる表示 商標について リクルート
Copyright ©2011 情報機構 All Rights Reserved.