【プログラミング経験不問】
ハンズオンで学ぶ！
Pythonプログラムによる
ケモインフォマティクス実践研修2024
〜回帰・識別・次元削減・クラスタリングの実装、
データの可視化と前処理、化学分野への展開等を含めて〜
<東京・会場開催セミナー>

講師

早稲田大学
理工学術院総合研究所
次席研究員 博士（理学）
藤波美起登 先生

講師紹介

■経歴
2020年　早稲田大学 先進理工学研究科 化学・生命化学専攻 博士課程修了(理学)
2020年〜　早稲田大学 先進理工学部 化学・生命化学科 助教
2023年〜　早稲田大学 理工学術院総合研究所 次席研究員
現在に至る

■専門および得意な分野・研究
・ケモインフォマティクス
・量子化学
・理論化学
・機械学習

日時・会場・受講料

●日時　2024年2月19日（月）　10:30-16:30　　※途中、お昼休みと小休憩を挟みます。
●会場　[東京・大井町]きゅりあん5階第3講習室　→「セミナー会場へのアクセス」
●受講料　1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
　※当面の間、昼食の提供サービスは中止させて頂きます。
　＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

　●録音・撮影行為は固くお断り致します。
　●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
　●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
　　場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
　　＊ＰＣ実習講座を除きます。

■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ　→

セミナーポイント

■講座のポイント
　近年、インフォマティクス技術を用いた研究開発が幅広い分野で盛んです。化学も例外でなく、新たに機械学習に挑戦するケースが増えていますが、化学系出身者が情報科学を学習するのはハードルがあります。
　本講座では、機械学習やプログラミングに馴染みがない化学系の方のために、機械学習とケモインフォマティクスの基本的な事項を説明します。受講者のパソコンにて、自身でPythonプログラムを実装・実行することで、Pythonプログラミングの基礎と、機械学習の利用方法の習得を目指します。プログラミングの経験は問いません。これから機械学習を用いた研究開発を始めようという方が対象です。

■受講後、習得できること
・機械学習とケモインフォマティクスに関する基礎的な知識、概念
・Pythonプログラミングの基礎事項
・Pythonを用いた機械学習の実行方法

■講演中のキーワード
・ケモインフォマティクス (ケムインフォマティクス)
・化学情報学
・機械学習
・Python

セミナー内容

1．機械学習と化学
　1-1 人工知能と機械学習
　1-2 ケモインフォマティクス

2. Pythonプログラム実習1
　2-1 Pythonについて
　2-2 Jupyter Notebookの実行方法
　2-3 Pythonプログラミングの基礎

3．機械学習の基礎
　3-1 機械学習に関する基礎知識
　3-2 機械学習の特徴
　3-3 具体的な機械学習アルゴリズム

4. Pythonプログラム実習2
　4.1 Scikit-learnを用いた回帰・識別・クラスタリングの実装

5．機械学習を用いた予測のプロセス
　5-1 課題設定と現象のモデル化
　5-2 データの収集と記述子
　5-3 機械学習手法の選択と評価

6. Pythonプログラム実習3
　6.1 データの可視化・前処理と機械学習への適用

7．化学に機械学習を適用するために
　7-1 化学データの課題
　7-2 分子の記述子
　7-3 特徴的な機械学習手法
　7-4 応用事例

8．質疑応答＆個別相談