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Zoom見逃し視聴あり

オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 

☆以下の様なキーワードを軸に、初学者の方にも分かりやすいように解説します!
 1.生命情報データの取得方法
 2.核酸配列/アミノ酸配列/タンパク質立体構造情報解析
 3.機械学習/深層学習の原理と使用例 など。
☆詳細は、プログラム項目やセミナー内容をご参照ください。

ゲノム・遺伝子・タンパク質等
ビッグデータ解析に必要なバイオインフォマティクス基礎知識
<Zoomによるオンラインセミナー・見逃し配信あり>

講師

青山学院大学
理工学部 化学・生命科学科 理工学研究科 生命科学コース
博士(理学)
諏訪牧子 先生

講師紹介

■経歴
1989年〜1995年 東京農工大学 工学部 教務職員
1996年〜 東京農工大学 工学部 助手
1997年〜 (株)ヘリックス研究所 主任研究員
2000年〜 電子技術総合研究所 知能情報科学部 主任研究官
2001年〜 独立行政法人産業技術総合研究所 生命情報科学研究センター・ゲノム情報科学チーム 研究チーム長
2003年〜 独立行政法人産業技術総合研究所 生命情報科学研究センター 副研究センター長
2007年〜 独立行政法人産業技術総合研究所 生命情報工学研究センター 主幹研究員
2012年〜現在 青山学院大学 理工学部教授

■専門および得意な分野・研究
・バイオインフォマティクス
・ゲノム情報学
・生物物理学

■本テーマ関連学協会での活動
・日本バイオインフォマティクス学会
・日本生物物理学会


日時・会場・受講料

●日時 2021年12月23日(木) 13:00-16:30
●会場 会場での講義は行いません。
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

●録音・撮影行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
 (開催1週前〜前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」


セミナーポイント

■講座のポイント
 近年、ゲノム、遺伝子、タンパク質など生命情報のビッグデータが急速に蓄積され、それらを自在に“料理”する 計算分野(バイオインフォマティクス)が不可欠になっています。本講義では入門編として、バイオインフォマティクスで扱う基礎的手法を紹介し、それらを実際にコンピュータに向かって習得することを目指します。
 具体的には、生命情報データの取得法や、ゲノム等のDNA配列や、タンパク質のアミノ酸配列の計算解析法、アミノ酸配列情報からのタンパク質の構造・機能予測などを学びます。また応用編として機械学習や深層学習などについても触れます。
 「そもそもバイオインフォマティクスって何?」、「バイオビッグデータは、どうやったら使える?」と思われるお客様にもできる限り分かりやすいように、じっくりと進めて行こうと思います。

■受講後、習得できること
・生命情報データベースからの必要な情報の取得法
・DNA配列、アミノ酸配列を使った計算解析手法
・タンパク質のアミノ酸配列から、その構造・機能情報の予測法
・タンパク質の立体データの解析方法、可視化方法
・機械学習、深層学習の原理、使用例など

■講演中のキーワード
・生命情報データベース
・DNA、アミノ酸配列解析 
・タンパク質機能・構造予測
・機械学習、深層学習

セミナー内容

1.バイオインフォマティクス概論

2.生命情報データベース
 2-1 核酸(DNA, RNA)データベース
 2-2 アミノ酸配列データベース
 2-3 タンパク質立体構造データベース
 2-4 計算機実習

3. 核酸配列/アミノ酸配列解析
 3-1 概論
 3-2 相同性検索
 3-3 系統樹作製、機能アノテーション等
 3-4 計算機実習

4.タンパク質立体構造情報解析
 4-1 概論
 4-2 立体構造の可視化解析
 4-3 アミノ酸配列からの立体構造予測
 4-4 計算機実習

5.機械学習入門
 5-1 概論
 5-2 サポートベクターマシン
 5-3 ニューラルネット
 5-4 深層学習原理
 5-5 応用例紹介

6.Q&A

セミナー番号:AB211237

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