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※リクエスト・お問合せ等
はこちら→ req@johokiko.co.jp



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Zoom見逃し視聴あり

オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 

☆様々なデータ分析方法がある中で、要望の多かった「生存時間/事象時間分析」をメインにしたセミナーを開催いたします!
☆生存時間/事象時間データの特徴から解析方法、医学/製造/ビジネスの各分野における適用例も押さえ、実務に直結する内容です!

 【Zoom開催セミナー/見逃し配信あり】
<医療研究・金融・保険・製造・商品開発…多くの分野で活用できるようになる>
生存時間・事象時間データ分析入門
-事象時間データの特徴・比較/Cox回帰分析/決定木分析/各分野での適用例-

講師

滋賀大学 データサイエンス学部 教授 杉本知之 先生

講師紹介

■経歴
2000年〜2005年 大阪大学基礎工学研究科助手
2005年〜2011年 大阪大学医学系研究科助手/助教
2011年〜2016年 弘前大学理工学研究科准教授
2016年〜2019年 鹿児島大学理工学研究科教授
2019年〜    滋賀大学データサイエンス学部教授

■専門および得意な分野・研究
医学統計,数理統計学,データサイエンス

■本テーマ関連学協会での活動
日本計算機統計学会 評議員および理事


日時・会場・受講料

●日時 2021年12月15日(水) 10:30-16:30
●会場 会場での講義は行いません。
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料は、印刷物を郵送で送付致します。
 お申込の際はお受け取り可能な住所をご記入ください。
 お申込みは4営業日前までを推奨します。
 それ以降でもお申込みはお受けしておりますが(開催1営業日前の12:00まで)、
 テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。


●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」


セミナーポイント

■講座のポイント 
医療,金融,製造など多くの分野で,デジタル化により多くのデータが蓄積できるようになっています.そのようなデータを活用して,論文を書きたい,新たな知見や知識を見つけ出したい,業務の効率化を高めたいなどと思っていても,「分析の仕方がわからない,スキルがない」といった理由からあまり活用ができていないことをよく耳にします.そのようなデータの利活用のスキルの一つとして,何らかの事象までの時間データ(生存時間データ)の分析方法とスキルを習得するためのセミナーを開講します.事象時間データは,あるスタートから興味のあるイベントが起こるまでの時間のことをいい,たとえば,ある病気の発症から入院,病気の感染から発症,治療後にある検査値が正常レベルに戻るまで,商談の開始から成立,債務不履行の発生,商品仕入から売却,材料入庫から引き当て加工といった様々な対象にしてとり扱えます.本講座では,このような事象時間データを日頃から目にする,または扱っていて,そのようなデータの分析をしたい,データ利活用して業務効率化を図りたいと思っているような方々に,そのために必要な分析スキルを身につけてもらうことを目的にしています.

■受講後、習得できること 
・医療研究のための生存時間データの分析スキルが身につきます.
・金融,保険,情報系などビジネス分野などでの商品開発や評価に関する事象時間データの分析スキルが身につきます.
・製造分野での在庫期間,故障時間といった時間データの分析スキルが身につきます.

■講演中のキーワード
生存曲線,ハザード比,検定方法,回帰分析,決定木

セミナー内容

■講演プログラム 

1.事象時間データの特徴と日付データの処理
    1)生存時間データの特徴
     a) 中途打ち切り
     b) 日付データ処理
    2)データの要約と指標
     a) 生存関数
     b) ハザード関数
2. 事象時間データの比較と回帰分析
    1)グループを比較する方法
     a) マンテル・ヘンテルの方法
     b) ログランク検定
     c) ハザード比
    2)Cox回帰分析
     a) 比例ハザード・モデル
     b) 回帰モデルのあてはめと結果の見方
     c) 残差分析
     d) 予測性能比較
    3)より発展的なCox回帰モデルのあてはめ
     a) 層別Cox回帰モデル
     b) ランダム効果Cox回帰モデル
     c) 再帰事象データへの応用
    4)生存時間データの決定木分析
     a) 樹木図の作成方法
     b) 樹木図の見方
     c) 変数重要度
     d) より高度な予測ツールの紹介
3.適用例,応用例
    1)医学研究に対する適用例
     a) 実験研究のまとめ方
     b) 観察研究のまとめ方
    2)製造分野での適用例
 
   3)ビジネス分野での適用例

セミナー番号:AB211275

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