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はこちら→ req@johokiko.co.jp



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Zoom見逃し視聴あり

オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 

☆統計学の基本の考え方を2日間かけて懇切丁寧に解説します!
☆まずはここから、最低限押さえておくべき手法だけをピックアップしました!

【Zoom開催セミナー:見逃し配信あり】
<予備知識ゼロでOK!>統計学超入門セミナー
-各手法のコンセプト/使い方/データに合った検定の選定ポイント/ソフトウェア解析手順-

講師

横浜市立大学 医学部臨床統計学 准教授 山本紘司 先生

講師紹介

■経歴
2009年〜2010年 東京理科大学理工学部助教
2011年〜2014年 大阪大学医学部特任講師
2015年〜2016年 大阪大学大学院医学系研究科寄附講座准教授
2017年〜2018年 大阪市立大学大学院医学研究科准教授
2018年〜      横浜市立大学医学部

■専門および得意な分野・研究
生物統計、数理統計、医学研究におけるデザイン・統計解析、カテゴリカルデータ解析など

■本テーマ関連学協会での活動
応用統計学会 評議員
日本計算機統計学会 評議員及び理事
日本計量生物学会 評議員


日時・会場・受講料

●日時 2022年2月9日(水) 13:00-16:00
      2022年2月10日(木) 13:00-16:00
●会場  会場での講義は行いません。
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
 (開催1週前〜前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」


セミナーポイント

■講座のポイント 
いたるところにデータがあふれているこの時代、
今まさに統計学の必要性を感じていらっしゃる方!
昔、統計学を勉強したがよくわからなかった方!
統計は難しいから勉強することを避けていたが逃げられなくなった方!
勉強したことはないけどちょっと気軽に学べるなら聞いてみたいなという方!
このような方々の中で、基礎から学び統計の考え方を知りたい、ある程度基本的な統計手法の使い方くらいまでは知りたい、という方にピッタリな内容を提供いたします。
統計学の基本コンセプトから説明しますので、予備知識はまったくなしで気軽に学んでいただけます。ぜひこの機会に統計を自分のものにしてしまいましょう!

■受講後、習得できること
・統計の考え方が身につきます
・解析したいデータにあった統計手法がわかるようになります
・ソフトウェアでの解析手順付きなので自分でも解析できるようになります

■講演中のキーワード
母集団、標本、t検定、ノンパラメトリック、分散分析、多重比較

セミナー内容

■講演プログラム 

1.はじめに
 ・母集団と標本の違い
 ・いろいろな確率分布
 ・推定とは
 ・検定とは

2.2つの群を比較する際の統計手法
 ・Studentのt検定
 ・Mann-Whitney(Wilcoxonの順位和)検定
 ・対応のあるt検定
 ・Wilcoxonの符号付順位検定
 ・ピアソンのカイ二乗検定
 ・Fisherの正確検定
 ・McNemar検定    など
 ・各検定手法を使える状況
 ・t検定とWilcoxon検定の使い分け
 ・カイ二乗検定と正確検定の使い分け

3.線形回帰分析
 ・回帰分析とは
 ・単回帰分析と相関係数
 ・単回帰分析とt検定
 ・重回帰分析
 ・回帰分析を使える状況
 ・回帰分析の診断

セミナー番号:AB220276

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