・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催5営業日後までに録画動画の配信を開始します（一部、編集加工します）。
・視聴期間はセミナー開催日から5営業日後を起点に1週間となります。
ex) 2/6（月）開催 セミナー → 2/10（金）までに配信開始 → 2/17（金）まで視聴可能
※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
上記例の場合、2/8（水）から開始となっても2/17まで視聴可能です。
※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
※原則、配信期間の延長は致しません。
※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
（見逃し視聴あり）の方の受講料は（見逃し視聴なし）の受講料に準じますので、ご了承ください。
→見逃し視聴について、
こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ） パスワード「123456」
セミナーポイント
■講座のポイント
分子シミュ―レーション、並びにインシリコ/AI創薬技術は、創薬の工程で得られるデータを最大限に活用し、開発サイクルの効率化と高速化を実現するための手段として注目されています。最近では、生成AIの急激な発展により、創薬に現場においても、生成AIによるリード化合物のde novoデザイン手法が利用されるに至っています。
本講座では、リード化合物の最適化において利用されるインシリコ/AI創薬技術、並びにオープンソースのソフトウェアの解説、そして、これら技術の活用法を具体的な事例を通して紹介します。
■受講後、習得できること
・インシリコ/AI創薬技術の基礎知識
・インシリコ/AI創薬技術に関連したオープンソースソフトウェアの知識
・分子シミュレーション、並びにインシリコ/AI創薬技術の活用法
■講演中のキーワード
・インシリコ創薬
・AI創薬
・de novoデザイン
・リード化合物の最適化
・バーチャルスクリーニング
セミナー内容
１．リード化合物のスクリーニング
１．１ スクリーニング手法の概要
１．２ オープンソースで利用できるソフトウェアの紹介
１．３ Chemical Genomics-Based Similarity Profiling (CGBSP)法
１．４ 事例紹介
２．リード化合物の物性予測
２．１ 物性予測手法の概要
２．２ オープンソースで利用できるソフトウェアの紹介
２．３ Molecular Topographic Map (MTM)
２．４ MTMを用いたデータ拡張
２．５ MTMとConvolutional Neural Networkを用いた物性予測
３．リード化合物の設計①
３．１ Matched Molecular Pairs (MMP)
３．２ Matched Molecular Series (MMS)
３．３ SAR Matrix/Molecular Grid Map (MGM)
３．４ 事例紹介
４．リード化合物の設計②
４．１ SAR Transferの概要
４．２ Analogue Series (AS) Alignment
４．３ DeepAS
４．４ 事例紹介
５．De novoデザイン
５．１ 生成AIによるde novoデザイン法の概要
５．２ オープンソースで利用できるソフトウェアの紹介
５．３ Deep Quartet (DQ)
５．４ 事例紹介
６．Q&A
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