3月7日セミナー「Rで学ぶ統計学超入門」阿部真人先生
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Zoom見逃し視聴あり

オンライン受講/見逃視聴なし → 

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★統計学の基本からデータ分析の実践までを徹底的にわかりやすく一挙解説!


Rで学ぶ統計学超入門

<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>

講師

同志社大学文化情報学部 助教 博士(学術) 阿部真人 先生
理化学研究所 革新知能統合研究センター 客員研究員
理化学研究所 脳神経科学研究-トヨタ連携センター 客員研究員

講師紹介

■主経歴等
2015年〜2017年 国立情報学研究所 ビッグデータ数理国際研究センター 特任研究員
2017年〜2022年 理化学研究所 革新知能統合研究センター 研究員
2022年4月〜現在 同志社大学 文化情報学部 助教

■専門および得意な分野・研究
統計分析・機械学習によるデータ解析と数理モデル解析を武器に、生物の脳と行動、社会、文化、生態系など幅広い対象の研究に取り組んでいる。
統計学の初学者向け書籍『データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門』 (ソシム, 2021)と『Rで学ぶ統計学入門』(東京化学同人, 2017)を執筆。幅広い読者層から好評を得ている(それぞれAmazonレビュー星4.4と4.5)。

■本テーマ関連の専門学協会等での委員会活動
ネットワーク科学研究会 組織委員

<その他関連セミナー>
統計解析 一覧はこちら

日時・会場・受講料

●日時 2024年3月7日(木) 10:30-16:30
●会場 会場での講義は行いません。
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

※配布資料等について

●配布資料はPDF等のデータで配布致します。ダウンロード方法等はメールでご案内致します。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前〜前日を目安にご連絡致します。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
 (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@johokiko.co.jp

オンラインセミナーご受講に関する各種案内(ご確認の上、お申込みください。)
・PC/タブレット/スマートフォン等、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。
・インターネット 回線速度の目安(推奨) 下り:20Mbps以上
・開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。
・受講者側のVPN、セキュリティ設定、通信帯域等のネットワーク環境ならびに使用デバイスの不具合については弊社では対応致しかねますので予めご了承ください。

Zoom
Zoom使用に関する注意事項(クリックして展開)
・公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。
 → 確認はこちら
 →Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、
  カメラ・マイクが使えない等の事象が起きる可能性がございます。
  お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
 →参加方法はこちら
 →一部のブラウザは音声が聞こえない等の不具合が起きる可能性があります。
  対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
  (iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります)

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴あり)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開)
・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催5営業日後までに録画動画の配信を開始します(一部、編集加工します)。
・視聴期間はセミナー開催日から5営業日後を起点に1週間となります。
 ex) 2/6(月)開催 セミナー → 2/10(金)までに配信開始 → 2/17(金)まで視聴可能
 ※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
 ※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
  上記例の場合、2/8(水)から開始となっても2/17まで視聴可能です。
 ※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
 ※原則、配信期間の延長は致しません。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承ください。
 →見逃し視聴について、こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。(テスト視聴動画へ) パスワード「123456」 

セミナーポイント

■講座のポイント
 データを取得し、分析、解釈するためには統計学の知識は必須です。
 本セミナーでは統計学はもちろん大学数学を学んでいない方でも理解できるように、徹底的にわかりやすく統計学の基礎を解説します。統計学というと難しい数式や計算といった印象があるかと思いますが、本セミナーでは必要最低限の数式にとどめ、統計解析で用いられるプログラミング言語Rを使うことで、実際のデータをイメージしながら統計分析についての知識を身につけることができます。

■受講後、習得できること
・統計学の基礎知識と考え方
・データ分析方法と解釈の仕方
・統計解析のプログラミング言語Rの基本

セミナー内容

■講演プログラム
1.統計学とは何か?
 1.1 統計学の基本概念
 1.2 統計学で出来ることと出来ないこと
2.データの種類と収集方法
 2.1 定量的データと定性的データ
 2.2 データ収集の基本原則
3.データの記述と可視化
 3.1 平均、中央値、モード
 3.2 分散と標準偏差
 3.3 ヒストグラム、棒グラフ、散布図
4.確率の基礎
 4.1 確率の概念
 4.2 確率分布の種類と特徴
 4.3 データ分析における確率
5.推測統計の基本
 5.1 母集団と標本
 5.2 推定と仮説検定
 5.3 信頼区間の計算と解釈
6.品質管理と統計
 6.1 統計的プロセス管理(SPC)
 6.2 コントロールチャートの使用法
 6.3 製造業における品質改善のための統計的手法
7.回帰分析と相関
 7.1 線形回帰分析の基本
 7.2 相関係数の計算と解釈
 7.3 因果と相関
8.まとめと今後の学習への道筋
 8.1 講義の要点の確認
 8.2 継続的な学習のための方向性
 
(質疑応答)

セミナー番号:AB240366

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