バイオインフォマティクス 入門 セミナー

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Zoom

☆(ゲノム・DNA・タンパク質などの)バイオビッグデータを扱う手法!
☆相同性解析・系統樹解析・アミノ酸配列情報からのタンパク質構造や機能予測など!
☆機械学習・深層学習にも触れた上で, 初学者にも分かり易く解説します!

バイオインフォマティクス入門セミナー2020
〜バイオビッグデータを料理する技を習得〜
【Zoomによるオンラインセミナー】

講師

青山学院大学
理工学部 化学・生命科学科 教授 博士(理学)
諏訪牧子 先生

講師紹介

■経歴
1989年〜1995年:東京農工大学, 工学部, 教務職員
1996年〜:東京農工大学, 工学部, 助手
1997年〜:(株)ヘリックス研究所 主任研究員
2000年〜:電子技術総合研究所 知能情報科学部 主任研究官
2001年〜:独立行政法人産業技術総合研究所, 生命情報科学研究センター・
ゲノム情報科学チーム 研究チーム長
2003年〜:独立行政法人産業技術総合研究所, 生命情報科学研究センター,
副研究センター長
2007年〜:独立行政法人産業技術総合研究所, 生命情報工学研究センター,
主幹研究員
2012年〜現在:青山学院大学 理工学部教授

■専門および得意な分野・研究
・バイオインフォマティクス
・ゲノム情報学
・生物物理学

■本テーマ関連学協会での活動
・日本バイオインフォマティクス学会
・日本生物物理学会

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2020年12月11日(金) 12:30-16:30
●会場 会場での講義は行いません。
●受講料 1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料は、印刷物を郵送もしくはメール送付のどちらかを検討中です。
 お申込については4営業日前までのお申込みを推奨します。
 それ以降でもお申込みはお受けしておりますが(開催1営業日前の12:00まで)、
 テキストが郵送となった場合、資料の到着がセミナー後になる可能性がございます。


●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp


※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

セミナーポイント

■講座のポイント
 近年、ゲノム、遺伝子、タンパク質などの膨大なバイオビッグデータを自在に“料理”する 計算手法の開発とその応用を行う分野(バイオインフォマティクス)が不可欠になっています。本講義では、バイオインフォマティクスで扱う手法を紹介するのと同時に、それを各自がコンピュータに向かって習得することを目指します。具体的には、DNAやタンパク質の配列の相同性解析、系統樹解析、アミノ酸配列情報からのタンパク質の構造や機能予測などを学びます。また応用編とて機械学習や深層学習などについても触れます。
 「バイオビッグデータは、どうやったら使える?」「そもそもバイオインフォマティクスって何?」と思われるお客様にも分かりやすいように、じっくりと進めていきます。

■受講後、習得できること
・生命情報データベースからの必要な情報の取得法
・DNA配列、アミノ酸配列を使った計算解析手法
・タンパク質のアミノ酸配列から、その構造・機能情報の予測法
・タンパク質の立体データの解析方法、可視化方法
・機械学習、深層学習の原理、使用例など

■講演中のキーワード
・バイオデータベース
・DNA、アミノ酸配列解析 
・タンパク質機能・構造予測
・機械学習、深層学習

セミナー内容

1. バイオインフォマティクス概論

2. 生命情報データベース

  ・概論と検索実習

3. アミノ酸配列解析
  ・ペアワイズアラインメント
  ・マルチプルアラインメント
  ・配列クラスタリング
  ・系統樹作製等
   概論と計算機実習

4. タンパク質立体構造情報解析
  ・立体構造の可視化解析
  ・アミノ酸配列からの立体構造予測
   概論と計算機実習

5. 機械学習法
  ・隠れマルコフモデル
  ・サポートベクターマシン
  ・ニューラルネットなど、深層学習原理
   概論と応用例紹介

6. 創薬支援への応用
  ・私の研究紹介

<質疑応答>

セミナー番号:AF201237

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