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Zoom見逃し視聴あり


オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 


★統計的手法,機械学習を用いた自然言語処理技術を習得。
★また、様々なテキスト処理技術と最先端技術も解説!


(機械学習,統計的手法に基づいた)自然言語処理の基礎と応用

<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>

講師

東京工業大学 科学技術創成研究院 未来産業技術研究所
教授 工学博士 奥村 学 先生

講師紹介

■主経歴
1989年4月 東京工業大学工学部情報工学科助手
1992年4月 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科助教授
2000年4月 東京工業大学精密工学研究所助教授
2007年4月 東京工業大学精密工学研究所准教授
2009年4月 東京工業大学精密工学研究所教授

■専門・得意分野
自然言語処理,テキスト要約,語学学習支援,テキスト評価分析,テキストマイニング

■本テーマ関連の学会・協会・団体等
言語処理学会,人工知能学会

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2021年1月19日(火) 10:30-16:30
●会場 ※会場での開催は行いません。
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
 (開催1週前〜前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp


※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」


セミナーポイント

■セミナーポイント
 我々人間がしゃべっている言葉を理解したり、我々が書いたテキストを解析したりできるコンピュータを目指す技術が自然言語処理です。ビッグデータの中心にあるソーシャルメディアで我々人間が書いているテキストデータは、自然言語処理の格好の対象ですし、人工知能ブームの真只中の現在、我々と対話できるコンピュータの研究開発は非常に重要視されているように思います。
 本講義では、自然言語処理の基礎技術から応用技術まで幅広く解説しますが、特に、統計的手法、機械学習を用いた自然言語処理技術に焦点を当てます。後半では、ビッグデータ、人工知能がバズワードとなる現在特に重要と考えられる、Watsonに代表される質問応答技術、テキストマイニング技術、人間との対話技術、深層学習を用いた自然言語処理などの最先端の話題にも触れたいと思います。

■受講後、習得できること
・自然言語処理の重要概念や仕組みに関する基礎的な知識
・自然言語処理技術の応用分野
・現在の自然言語処理技術の課題と今後の展望

セミナー内容

1.自然言語処理とは
 1.1 自然言語処理の4つの解析技術
 1.2 情報アクセス技術を支える様々なテキスト処理技術
 1.3 自然言語処理はどこが難しいのか
 1.4 曖昧性と同義性
 1.5 ビッグデータ,人工知能ブームと自然言語処理
 1.6 広がる応用
2.統計的手法,機械学習を用いた自然言語処理
 2.1 統計的手法,教師有り学習手法とは
 2.2 コーパスとは
 2.3 様々な分類問題
 2.4 系列ラベリング問題としての自然言語処理(その1)形態素解析
 2.5 系列ラベリング問題としての自然言語処理(その2)固有名抽出
 2.6 統計的構文解析
 2.7 統計的機械翻訳
3.自然言語処理の応用 -- 様々なテキスト処理技術
 3.1 質問応答
 3.2 テキストマイニング(トレンド分析、評判分析)
 3.3 テキスト要約
4.最先端の自然言語処理技術
 4.1 ユーザプロファイリング
 4.2 語学を中心とした学習,教育支援
 4.3 人間と対話する技術
 4.4 深層学習が実現した自然言語処理のブレイクスルー

(質疑応答)

セミナー番号:AF210163

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