マルチレベルモデル R セミナー 入門

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Zoom見逃し視聴あり


オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 


★書籍 Rで学ぶマルチレベルモデル[入門編][実践編] 著者の
 尾崎幸謙先生が、マルチレベルモデルを、やさしく、わかりかすく解説します。


Rで学ぶマルチレベルモデル入門

<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>

講師

筑波大学 ビジネスサイエンス系 准教授 博士(文学) 尾崎 幸謙 先生

講師紹介

■主経歴
科学技術振興機構研究員,日本学術振興会特別研究員(慶應義塾大学),統計数理研究所を経て現在に至る。統計数理研究所客員准教授,教育のための科学研究所客員研究員を併任。
非常勤講師歴:早稲田大学,慶應義塾大学,お茶の水女子大学,東京工業大学,東京大学,首都大学東京(ほぼすべて文系学部で統計学の講義を担当)

■専門・得意分野
統計科学(特に,心理・教育分野),調査方論

■主要著書
・尾崎幸謙・荘島宏二郎 (2014) 「心理学のための統計学」シリーズ第6巻『パーソナリティ心理学のための統計学』,誠信書房
・尾崎幸謙・川端一光・山田剛史(編著) (2018) Rで学ぶマルチレベルモデル[入門編]:基本モデルの考え方と分析,朝倉書店
・尾崎幸謙・川端一光・山田剛史(編著) (2019) Rで学ぶマルチレベルモデル[実践編]:Mplusによる発展的分析,朝倉書店

■本テーマ関連の学会・協会・団体等
日本行動計量学会,日本心理学会,日本テスト学会,社会調査協会,日本統計学会

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2021年1月26日(火) 10:30-16:30
●会場 ※会場での開催は行いません。
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
 (開催1週前〜前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp


※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」


セミナーポイント

■セミナーポイント
 拙著『Rで学ぶマルチレベルモデル入門編』と『Rで学ぶマルチレベルモデル実践編』の内容に沿って,マルチレベルモデルを学ぶための前提知識,基本的なモデルからやや発展的なモデルまでを説明します。拙著はやや数式の多いページもありますが,文系学部での統計学の講義経験を活かし,@数式は最小限にとどめる,A講義では概念やモデルのエッセンスを伝えることに注力する,を考えた講義を行います。また,概念やモデルの話ばかりではなく,多くの事例を扱うことで,理解の促進を考えています。事例は,心理・教育・社会学分野の題材が中心になります。
 事前知識として,回帰分析や検定について理解していることを前提とします。Rの演習は行いませんが,Rのスクリプトは示しますので,Rについての基本的な理解があるとベターです。

■受講後、習得できること
・マルチレベルモデルを適用する場面と理由が分かるようになる。
・各種マルチレベルモデルについて,そのエッセンスが理解できるようになる。
・Rによって基本的なマルチレベルモデルが実行できるようになる。また,実行結果から解釈ができるようになる。
・やや発展的なモデルについても,その意味が理解できるようになる。

セミナー内容

1.マルチレベルモデルを学ぶための前提知識
 1.1 マルチレベルモデルで分析すると何が分かるか。
 1.2 マルチレベルモデルに特有のデータ形式
 1.3 2段抽出データの性質
 1.4 マルチレベルモデルの重要概念(説明変数の中心化,集団平均の信頼性,観測値の独立性,級内相関係数)
(質疑)

2.ランダム切片モデル入門
 2.1 ランダム切片モデルで分析すると何が分かるか。
 2.2 2つのランダム切片モデル
 2.3 Rによるランダム切片モデルの分析
 2.4 ランダム切片モデルの分析事例(日本におけるコミュニティ問題の検討)
(質疑)

3.ランダム傾きモデル入門
 3.1 ランダム傾きモデルで分析すると何が分かるか。
 3.2 2つのランダム切片モデル
 3.3 分散説明率と情報量規準によるモデル比較
 3.4 Rによるランダム傾きモデルの分析
 3.5 ランダム傾きモデルの分析事例(学級規模の大小と学力の推移)
(質疑)

4.様々なモデル
 4.1 カテゴリカル変数が目的変数の場合のモデルと分析事例(調査回答行動の分析)
 4.2 縦断データを扱ったモデリングと分析事例(従業員の愛着の変化)
(質疑)

セミナー番号:AF210184

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